Anwendungsfälle · Größeninklusive Bilder

Erstellen Sie Fotos verschiedener Körpertypen mit den von Ihnen freigegebenen Avataren

Starten Sie Product page set mit freigegebenen erwachsenen Avataren und Produktreferenzen. Prüfen Sie die Auswahl im Konto; generierte Körper belegen keine physische Passform.

Demo anfragenUwear MCP einrichten
Model mit einem schwarzen fließenden Midirock, Ganzkörper-Frontansicht im Studio Pure White, erzeugt mit nano-banana-pro über die Vorlage Product page set
Frontmotiv aus der Vorlage Product page set: Model mit einem schwarzen fließenden Midirock im Studio Pure White, erzeugt mit nano-banana-pro über Uwear MCP.

Was diese Aufgabe umfasst

Vorgeschlagene Verantwortliche: Ecommerce-Inhalte, Casting und Größeninformation. Planen Sie die Darstellung für neue Kollektionen oder Größen; trennen Sie Maße und Bilder.[1][2][3]

Was diese Aufgabe umfasst
VerantwortlicheWas die Quelle sagt
Old NavyBODEQUALITY zeigt Artikel an Models in den Größen 4, 12 und 18. Das ist eine Händlerzusage, keine geprüfte Abdeckung jeder SKU.[1]
WalmartChoose My Model startete am 2. März 2022 mit 50 Modeloptionen für ausgewählte Kleidung. Eine Auswahl durch Käufer unterscheidet sich von festen Produktfotos.[2]
ZalandoDer Leitfaden vom 31. August 2026 erlaubt zwei Models mit demselben Artikel in unterschiedlichen Größen. Diese Darstellung ist optional.[3]

Wie Teams heute vorgehen

  1. Planen Sie Muster und Casting

    Vorgeschlagener Ablauf: Artikel, Farbe, tatsächliche Mustergröße und Quellansichten erfassen. Belege der Größentabelle bleiben von ausgewählten Bildern getrennt.[1][5]

  2. Vergleichen Sie Produktionswege

    Händlerprogramme nutzen verschiedene Darstellungen. Die Quellen liefern weder vergleichbare Kosten je zusätzlicher dargestellter Größe noch einen Durchsatz freigegebener Bilder.[1][2][3]

Anforderungen und Grenzen

Anforderungen und Grenzen
RegelAnforderung oder Empfehlung
Werbung im Vereinigten Königreich: CAPRegel 1.3 fordert “a sense of responsibility to consumers and to society.” Das betrifft Verantwortung, keine Quote für Modelgrößen.[4]
Werbung in den USA: FTCBilder und implizite Aussagen benötigen Belege. Ein generierter Körper beweist nicht, dass eine verkaufte Größe wie abgebildet sitzt.[5]
Zalando-Ansichten mit Models“Must have been photographed with a real person” steht neben separaten KI-Regeln. Holen Sie die Freigabe der Kategorie ein, bevor ein synthetisches Model die Aufnahme ersetzt.[3]

Workflow mit Assistent

Wie führen Sie den Ablauf mit Ihrem Assistenten aus?

Vorgeschlagener Ablauf: Ihr Assistent nutzt Uwear MCP; Ihr Team verantwortet Referenzrechte, Zielprüfungen und Veröffentlichung.[10][3][5]

  1. Prüfen Sie Avatarauswahl und Rechte

    Wählen Sie Bibliotheksavatare oder Kundenreferenzen mit Einwilligung. Prüfen Sie die Abdeckung je Konto; ein Katalog bestimmter Größen oder Ethnien wird nicht vorausgesetzt.[10]

  2. Geben Sie das Briefing für Product page set frei

    Product page set erzeugt Front-, Oberkörper- und Rückansichten im weißen Studio sowie ein 360-Video je Kleidungsstück. Prüfen Sie Avatar, Art Direction und Kreditkosten vor der Generierung.[10]

  3. Trennen Sie Darstellung und Passform

    Geben Sie URLs zur Prüfung zurück. Ihr Team prüft Quellansichten, belegte Größenangaben und Eignung für das Ziel vor der Veröffentlichung.[3][5][10]

Model mit demselben schwarzen fließenden Midirock, Kamera-Bearbeitung zur Ganzkörper-Rückansicht im Studio Pure White, erzeugt mit nano-banana-pro über die Vorlage Product page set
Rückansicht aus demselben Product page set: Kamera-Bearbeitung des Frontmotivs, die Model, Licht und Studio übernimmt. Erzeugt mit nano-banana-pro über Uwear MCP.

Vom Assistenten ausführen

Führen Sie dieses Fotoshooting mit einer Uwear-Vorlage aus Ihrem KI-Assistenten aus.

Verbinden Sie den Uwear MCP-Server mit ChatGPT, Claude oder Codex und bitten Sie um die Vorlage Product page set im Chat. Sie ist ein Batch-Workflow, der einmal pro Kleidungsstück läuft: Vorder-, Oberkörper- und Rückenfotos für die Produktseite vor weißem Studiohintergrund sowie ein 360-Grad-Video aus einem einzigen Kleidungsfoto. Jedes Uwear-Konto kann sie über ihren Namen laden, und der Assistent zeigt vor der Generierung ein Briefing mit den Kosten in Credits.

Vorgeschlagener Prompt: Passen Sie Eingaben und Lieferprüfungen an Ihre Werkzeuge an. Die Vorlage liefert Assets; Ihr Team übernimmt finale Auswahl und Veröffentlichung.

Diesen Prompt in den Assistenten kopieren

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos. First show the avatars available in this account and flag unverified coverage. Use my references only with consent. Reuse the approved avatar and saved art direction for each set. Show the costed proposal and wait for approval. Use Pure White and nano-banana-pro with the AI reviewer on. Return image and video URLs and list missing source views. Our team will check size claims and destination rules; do not publish.

MCP-Server einrichten

Was ein Lauf tut, pro Kleidungsstück

  1. Das Hauptfoto von vorne generieren

    Ein Ganzkörperfoto von vorne mit dem Kleidungsstück am Model der Vorlage, in der Art Direction Basic white photoshoot am Studiostandort Pure White.

  2. Den Ausschnitt auf den Oberkörper ändern

    Eine Kamerabearbeitung, die das Vorderansicht-Ergebnis auf einen Oberkörperausschnitt von vorne neu rahmt, statt ein neues Bild zu generieren. Der Ausschnitt stammt so aus derselben Session wie das Hauptfoto.

  3. Zur Rückenansicht wechseln

    Eine zweite Kamerabearbeitung des Vorderansicht-Ergebnisses zu einer Ganzkörperansicht von hinten, damit die Produktseite die Rückseite des Kleidungsstücks aus derselben Session zeigt.

  4. Die 360-Grad-Drehung rendern

    Ein 5-sekündiges Kling 3 Pro-Video aus dem Vorderfoto: Das Model dreht sich langsam auf der Stelle um volle 360 Grad. Das Kleidungsstück bleibt durchgehend gut erkennbar.

Ergebnisse pro Kleidungsstück

  • Ganzkörperfoto von vorne, 2K, 2:3
  • Oberkörperfoto von vorne, 2K, 2:3
  • Ganzkörperfoto von hinten, 2K, 2:3
  • 5-sekündiges 360-Grad-Video

Die von der Vorlage festgelegte Einrichtung

Vorlagentyp
Batch-Workflow: läuft einmal pro Kleidungsstück
Systemschlüssel
demo_full_pdp_test_white_studio
Art Direction
Basic white photoshoot (System-Art-Direction)
Location
Pure White (System-Studiostandort)
Model
Standardmäßig das Uwear-System-Model; der Assistent kann beim Vorschlagen des Briefings eines Ihrer gespeicherten Models einsetzen
Bildmodell
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Videomodell
Kling 3 Pro, 5 Sekunden
QA
Optional. Wenn der KI-Prüfer aktiviert ist, wird jedes Ergebnis mit dem ursprünglichen Produktfoto verglichen. Markierte Ergebnisse werden erneut generiert
Freigabe
Der Assistent zeigt vor jeder Generierung ein Briefing mit Kosten in Credits

Automatisierung per API

Produktion ohne Assistenten starten

  1. Starten Sie asynchrone Generierung

    Nutzen Sie REST-Jobs mit Statusabfrage oder Webhooks für reine Automatisierung. Production Automation kann bei verarbeiteter Kleidung, hinzugefügtem Tag oder neuem Outfit starten, mit unveränderlichen Versionen, idempotenten Läufen und vorab reservierten Credits.[10]

  2. Liefern Sie über Ihre eigenen Systeme aus

    Ihr Dienst ordnet URLs den Zielen zu und prüft ausgelieferte Assets. Studio ist der manuelle Weg: Quellfotos und Setup wählen, Ergebnisse herunterladen.[10]

Werkzeuge für diese Aufgabe

Dokumentierte Funktionen aus den verlinkten Quellen. Dies sind keine unabhängigen Qualitätstests.

  • FASHN

    Bietet Models aus Bibliothek, Beschreibung und Referenzen. Geeignet zur Erkundung des Castings; die Genauigkeit generierter Körpergrößen wurde nicht geprüft.[6]

  • The New Black AI

    Bewirbt vielfältige virtuelle Models und Shopify-Bilder. Geeignet zur Designvisualisierung; diese Positionierung belegt keine Passform.[8]

Häufig gestellte Fragen

Ja. Verbinden Sie Uwear MCP, liefern Sie Kleidungsfotos und freigegebene Referenzen und fordern Sie einen Kostenvorschlag für Product page set an. Geben Sie ihn vor Generierung frei; Ihre Werkzeuge übernehmen die Auslieferung.[10]

Prüfen Sie zuerst die Bibliothek Ihres Kontos. Stellen Sie bei Bedarf freigegebene Referenzen mit Einwilligung bereit. Die Auswahl hängt vom Konto ab; bestimmte Größen oder Ethnien werden nicht zugesagt.[10]

Nein. Trennen Sie Kleidungsmaße und Belege der Größentabelle. Die FTC berücksichtigt implizite Bildaussagen; CAP verlangt Nachweise für objektive Aussagen.[5][9]

Uwear nutzt Credits zu $0.10; Tarife stehen auf /models. QA ist automatisch und optional: Wenn aktiviert, vergleicht ein KI-Prüfer Ergebnisse mit Quellfotos und wiederholt markierte Ergebnisse.[10]

Ja. Studio ist der manuelle Weg: Quellfotos, Avatar und Setup wählen und Ergebnisse herunterladen. Ihr Team übernimmt Zielformate, Offenlegung und Veröffentlichung.[10]

Recherche

Quellen und Abrufdaten

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [8]
  8. [9]
  9. [10]

Nächster Schritt

Verbinden Sie Ihren Katalog mit Uwear.

Beginnen Sie mit einem Test im Assistenten und entwickeln Sie dann die passende API-Bereitstellung für Ihren Katalog.

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