Kullanım alanları · Beden kapsayıcı görseller

Onayladığınız avatarlarla farklı vücut tiplerinde model fotoğrafları üretin

Product page set şablonunu onaylı yetişkin avatarlar ve ürün referanslarıyla çalıştırın. Hesabınızdaki kapsamı kontrol edin; üretilen bedenler fiziksel uyumu kanıtlamaz.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun
siyah dökümlü midi etek giyen model, Pure White stüdyoda tam boy ön görünüm, Product page set şablonuyla Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi
Product page set şablonundan ön ana kare: Pure White stüdyoda siyah dökümlü midi etek, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Bu iş neleri kapsar

Önerilen sorumlular: ecommerce içerik, model seçimi ve beden bilgisi ekipleri. Lansman veya beden aralığı genişlemesi için temsili planlayın; ölçüleri görsellerden ayrı tutun.[1][2][3]

Bu iş neleri kapsar
SorumluKaynağın açıklaması
Old NavyBODEQUALITY, ürünleri 4, 12 ve 18 beden modellerde gösterir. Bu bir perakendeci taahhüdüdür; her SKU için doğrulanmış kapsam değildir.[1]
WalmartChoose My Model, seçili giysiler için 50 model seçeneğiyle 2 Mart 2022 tarihinde başladı. Müşterinin model seçtiği deneyim, sabit ürün fotoğraflarından farklıdır.[2]
Zalando31 Ağustos 2026 tarihli rehber, aynı ürünü farklı bedenlerde giyen iki modele izin verir. Bu sunum isteğe bağlıdır.[3]

Ekipler bugün nasıl çalışıyor

  1. Numune ve model seçimi briefini hazırlayın

    Önerilen süreç: ürün, renk, gerçek numune bedeni ve kaynak açılarını kaydedin. Beden tablosu kanıtlarını seçilen görsellerden ayrı tutun.[1][5]

  2. Üretim seçeneklerini karşılaştırın

    Perakendeci programları farklı sunum yöntemleri kullanır. Kaynaklar ek temsil edilen beden başına karşılaştırılabilir ücret veya onaylı görsel üretim hızı vermez.[1][2][3]

Gereksinimler ve kısıtlar

Gereksinimler ve kısıtlar
KuralGereksinim veya rehberlik
Birleşik Krallık reklamları: CAP1.3 kuralı “a sense of responsibility to consumers and to society.” şartını koyar. Bu bir sorumluluk kuralıdır, model bedeni kotası değildir.[4]
ABD reklamları: FTCGörseller ve dolaylı iddialar kanıt gerektirir. Üretilen bir beden, satılan bedenin görseldeki gibi oturduğunu kanıtlamaz.[5]
Zalando model görünümleri“Must have been photographed with a real person” ifadesi ayrı yapay zeka hükümleriyle birlikte yer alır. Sentetik model kullanmadan önce kategori onayı alın.[3]

Asistan iş akışı

Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?

Önerilen iş akışı: asistanınız Uwear MCP çalıştırır; ekibiniz referans izinlerini, hedef kontrollerini ve yayını yönetir.[10][3][5]

  1. Avatar kapsamını ve izinleri kontrol edin

    Kütüphane avatarlarını veya müşterinin rızayla sağladığı referansları seçin. Kapsamı hesap bazında doğrulayın; beden veya etnik köken kataloğu varsayılmaz.[10]

  2. Product page set briefini onaylayın

    Product page set giysi başına beyaz stüdyoda ön, üst beden ve arka fotoğrafları ile bir 360 video üretir. Üretim öncesi avatarı, sanat yönetimini ve kredi maliyetini inceleyin.[10]

  3. Temsili fiziksel uyumdan ayrı tutun

    İnceleme için URL’leri döndürün. Ekibiniz yayın öncesi kaynak açılarını, kanıtlı beden açıklamalarını ve hedef uygunluğunu kontrol eder.[3][5][10]

aynı siyah dökümlü midi etek giyen model, Pure White stüdyoda tam boy arka kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalışmasından arka görünüm: ön ana karenin kamera düzenlemesiyle model, ışık ve stüdyo devam eder. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Önerilen prompt: girdileri ve teslim kontrollerini kendi araçlarınıza uyarlayın. Şablon dosyaları döndürür; son seçim ve yayın ekibinize aittir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos. First show the avatars available in this account and flag unverified coverage. Use my references only with consent. Reuse the approved avatar and saved art direction for each set. Show the costed proposal and wait for approval. Use Pure White and nano-banana-pro with the AI reviewer on. Return image and video URLs and list missing source views. Our team will check size claims and destination rules; do not publish.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

API ile otomasyon

Üretimi asistan olmadan çalıştırın

  1. Asenkron üretimi çalıştırın

    Tam otomasyon için durum sorgulamalı veya webhook kullanan REST işleri kullanın. Production Automation giysi işlendiğinde, etiket eklendiğinde veya kombin oluşturulduğunda başlayabilir; değişmez yayın sürümleri, idempotent çalıştırmalar ve ön kredi rezervasyonu kullanır.[10]

  2. Kendi sistemlerinizle teslim edin

    Servisiniz URL’leri hedefe eşler ve sunulan dosyaları kontrol eder. Studio manuel yoldur: kaynak fotoğrafları ve ayarları seçip sonuçları indirin.[10]

Bu işe yönelik araçlar

Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.

  • FASHN

    Kütüphane, açıklama ve referansla model oluşturma sunar. Model seçimini araştırmak için uygundur; üretilen fiziksel beden doğruluğu doğrulanmadı.[6]

  • The New Black AI

    Çeşitli sanal modeller ve Shopify görselleri tanıtır. Tasarım görselleştirmesi için uygundur; bu konumlandırma fiziksel uyumu kanıtlamaz.[8]

Sık sorulan sorular

Evet. Uwear MCP bağlayın, giysi fotoğrafları ve onaylı referansları sağlayın, maliyetli bir Product page set teklifi isteyin. Üretim öncesi onaylayın; hedef teslimatını araçlarınız yönetir.[10]

Önce hesabınızın kütüphanesini kontrol edin. Gerektiğinde rızayla onaylı referanslar sağlayın. Kapsam hesaba bağlıdır; belirli beden veya etnik köken sözü verilmez.[10]

Hayır. Giysi ölçülerini ve beden tablosu kanıtlarını ayrı tutun. FTC dolaylı görsel iddiaları değerlendirir; CAP nesnel iddialar için kanıt ister.[5][9]

Uwear kredi başına $0.10 kullanır; fiyatlar /models sayfasındadır. QA otomatik ve isteğe bağlıdır: açıkken yapay zeka inceleyicisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenenleri yeniden üretir.[10]

Evet. Studio manuel yoldur: kaynak fotoğraf, avatar ve üretim ayarlarını seçip sonuçları indirin. Hedef biçimlendirme, açıklama ve yayını ekibiniz yönetir.[10]

Araştırma

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [8]
  8. [9]
    CAP rules 3.1 and 3.7; live version

    Erişim tarihi 2026-09-07

  9. [10]

Sonraki adım

Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.

Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun