Casos de uso · Imagens de tamanhos inclusivos
Gere fotos em diferentes tipos de corpo com os avatares que você aprova
Execute Product page set com avatares adultos aprovados e referências das peças. Confira a cobertura da conta; corpos gerados não demonstram o caimento físico.

O que este trabalho envolve
Responsáveis propostos: conteúdo ecommerce, casting e informação de tamanhos. Planeje a representação para lançamentos ou novos tamanhos; separe medidas e imagens.[1][2][3]
| Responsável | O que a fonte diz |
|---|---|
| Old Navy | BODEQUALITY mostra peças em modelos de tamanhos 4, 12 e 18. É um compromisso do varejista, não cobertura verificada para cada SKU.[1] |
| Walmart | Choose My Model foi lançado em 2 de março de 2022 com 50 modelos para roupas selecionadas. A escolha pelo comprador difere de fotos fixas do produto.[2] |
| Zalando | O guia de 31 de agosto de 2026 permite dois modelos com o mesmo artigo em tamanhos diferentes. Essa apresentação é opcional.[3] |
Como as equipes fazem hoje
Requisitos e restrições
| Regra | Requisito ou orientação |
|---|---|
| Publicidade no Reino Unido: CAP | A regra 1.3 exige “a sense of responsibility to consumers and to society.” É uma regra de responsabilidade, não uma cota de tamanhos de modelos.[4] |
| Publicidade nos Estados Unidos: FTC | Imagens e afirmações implícitas precisam de evidências. Um corpo gerado não prova que um tamanho vendido veste como na imagem.[5] |
| Vistas com modelo da Zalando | “Must have been photographed with a real person” aparece junto de disposições de IA separadas. Obtenha aprovação da categoria antes de substituir por um modelo sintético.[3] |
Fluxo com assistente
Como executar pelo seu assistente?
Fluxo proposto: seu assistente opera Uwear MCP; sua equipe cuida das permissões de referências, verificações de destino e publicação.[10][3][5]
Confira a cobertura e as permissões dos avatares
Escolha avatares da biblioteca ou referências do cliente com consentimento. Verifique a cobertura por conta; não se pressupõe catálogo de tamanhos ou etnias.[10]
Aprove o briefing de Product page set
Product page set gera fotos de frente, tronco e costas em estúdio branco e um vídeo 360 por peça. Revise avatar, direção artística e custo em créditos antes de gerar.[10]

Execute pelo seu assistente
Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.
Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.
Prompt proposto: adapte entradas e verificações de entrega às suas ferramentas. O template retorna arquivos; sua equipe cuida da seleção final e publicação.
Copie este prompt para seu assistente
Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos. First show the avatars available in this account and flag unverified coverage. Use my references only with consent. Reuse the approved avatar and saved art direction for each set. Show the costed proposal and wait for approval. Use Pure White and nano-banana-pro with the AI reviewer on. Return image and video URLs and list missing source views. Our team will check size claims and destination rules; do not publish.
O que uma execução faz, por peça
Gerar a foto principal de frente
Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.
Editar o enquadramento para a parte superior do corpo
Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.
Editar para a vista de costas
Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.
Renderizar o giro de 360 graus
Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.
Resultados por peça
- Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
- Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
- Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
- Vídeo de 360 graus de 5 segundos
A configuração que o modelo fixa
- Tipo de modelo
- Fluxo em lote: executa uma vez por peça
- Chave de sistema
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Direção de arte
- Basic white photoshoot (direção artística do sistema)
- Localização
- Pure White (local de estúdio do sistema)
- Manequim
- O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
- Modelo de imagem
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Modelo de vídeo
- Kling 3 Pro, 5 segundos
- QA
- Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
- Aprovação
- O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo
Automação por API
Executar a produção sem assistente
Execute a geração assíncrona
Use tarefas REST com consulta de status ou webhooks para automação pura. Production Automation pode iniciar após processar uma peça, adicionar uma tag ou criar um look, com versões imutáveis, execuções idempotentes e reserva prévia de créditos.[10]
Entregue pelos seus próprios sistemas
Seu serviço associa URLs aos destinos e confere os arquivos servidos. Studio é o caminho manual: selecione fotos e configuração e baixe os resultados.[10]
Ferramentas para este trabalho
Recursos documentados nas fontes vinculadas. Não são testes independentes de qualidade.
FASHN
Oferece criação de modelos por biblioteca, descrição e referências. Adequado para explorar casting; a precisão dos tamanhos físicos gerados não foi verificada.[6]
The New Black AI
Promove modelos virtuais diversos e visuais Shopify. Adequado à visualização de criações; esse posicionamento não comprova caimento.[8]
Perguntas frequentes
Sim. Conecte Uwear MCP, forneça fotos das peças e referências aprovadas e solicite uma proposta Product page set com custo. Aprove antes de gerar; suas ferramentas cuidam da entrega.[10]
Consulte primeiro a biblioteca da sua conta. Forneça referências aprovadas com consentimento quando necessário. A cobertura depende da conta; nenhum tamanho ou etnia específica é prometido.[10]
Uwear usa créditos de $0.10 cada; as tarifas estão em /models. A QA é automática e opcional: quando ativada, um revisor IA compara resultados com fotos de origem e repete os sinalizados.[10]
Sim. Studio é o caminho manual: escolha fotos de origem, avatar e configuração e baixe resultados. Sua equipe cuida dos formatos de destino, declarações e publicação.[10]
Pesquisa
Fontes e datas de consulta
- [1]BODEQUALITY's displayed size-representation commitment; live page, update date unclear
Acessado em 2026-09-07
- [2]Choose My Model launch, model count and ranges; retailer report
Acessado em 2026-09-07
- [3]optional size-inclusive model imagery and model/AI policy tension; updated 2026-08-31
Acessado em 2026-09-07
- [4]CAP rule 1.3, UK non-broadcast responsibility requirement; live version
Acessado em 2026-09-07
- [5]US advertising substantiation, deceptive representations and verbatim FAQ
Acessado em 2026-09-07
- [6]vendor-described model inputs, usage and verbatim input FAQ
Acessado em 2026-09-07
- [8]vendor positioning, Shopify workflow and Starter USD subscription listing
Acessado em 2026-09-07
- [9]CAP rules 3.1 and 3.7; live version
Acessado em 2026-09-07
- [10]sole approved Uwear capability authority, read locally
Acessado em 2026-09-07
Próximo passo
Conecte seu catálogo à Uwear.
Comece com um teste pelo assistente e crie a entrega por API que seu catálogo precisa.