Casos de uso · Imagens de tamanhos inclusivos

Gere fotos em diferentes tipos de corpo com os avatares que você aprova

Execute Product page set com avatares adultos aprovados e referências das peças. Confira a cobertura da conta; corpos gerados não demonstram o caimento físico.

Modelo com uma saia midi preta fluida, vista frontal de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo template Product page set
Foto frontal principal do template Product page set: uma saia midi preta fluida no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP.

O que este trabalho envolve

Responsáveis propostos: conteúdo ecommerce, casting e informação de tamanhos. Planeje a representação para lançamentos ou novos tamanhos; separe medidas e imagens.[1][2][3]

O que este trabalho envolve
ResponsávelO que a fonte diz
Old NavyBODEQUALITY mostra peças em modelos de tamanhos 4, 12 e 18. É um compromisso do varejista, não cobertura verificada para cada SKU.[1]
WalmartChoose My Model foi lançado em 2 de março de 2022 com 50 modelos para roupas selecionadas. A escolha pelo comprador difere de fotos fixas do produto.[2]
ZalandoO guia de 31 de agosto de 2026 permite dois modelos com o mesmo artigo em tamanhos diferentes. Essa apresentação é opcional.[3]

Como as equipes fazem hoje

  1. Prepare o briefing de amostras e casting

    Processo proposto: registre modelo da peça, cor, tamanho real da amostra e vistas de origem. Separe as evidências do guia de tamanhos das imagens escolhidas.[1][5]

  2. Compare opções de produção

    Os programas dos varejistas usam apresentações diferentes. As fontes não dão custo comparável por tamanho adicional representado nem ritmo de imagens aprovadas.[1][2][3]

Requisitos e restrições

Requisitos e restrições
RegraRequisito ou orientação
Publicidade no Reino Unido: CAPA regra 1.3 exige “a sense of responsibility to consumers and to society.” É uma regra de responsabilidade, não uma cota de tamanhos de modelos.[4]
Publicidade nos Estados Unidos: FTCImagens e afirmações implícitas precisam de evidências. Um corpo gerado não prova que um tamanho vendido veste como na imagem.[5]
Vistas com modelo da Zalando“Must have been photographed with a real person” aparece junto de disposições de IA separadas. Obtenha aprovação da categoria antes de substituir por um modelo sintético.[3]

Fluxo com assistente

Como executar pelo seu assistente?

Fluxo proposto: seu assistente opera Uwear MCP; sua equipe cuida das permissões de referências, verificações de destino e publicação.[10][3][5]

  1. Confira a cobertura e as permissões dos avatares

    Escolha avatares da biblioteca ou referências do cliente com consentimento. Verifique a cobertura por conta; não se pressupõe catálogo de tamanhos ou etnias.[10]

  2. Aprove o briefing de Product page set

    Product page set gera fotos de frente, tronco e costas em estúdio branco e um vídeo 360 por peça. Revise avatar, direção artística e custo em créditos antes de gerar.[10]

  3. Separe representação e caimento

    Retorne as URLs para revisão. Sua equipe verifica vistas de origem, legendas de tamanho fundamentadas e elegibilidade no destino antes de publicar.[3][5][10]

Modelo com a mesma saia midi preta fluida, edição de câmera de costas de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo template Product page set
Vista de costas da mesma execução Product page set: edição de câmera da foto frontal que retoma modelo, luz e estúdio. Gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP.

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Prompt proposto: adapte entradas e verificações de entrega às suas ferramentas. O template retorna arquivos; sua equipe cuida da seleção final e publicação.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos. First show the avatars available in this account and flag unverified coverage. Use my references only with consent. Reuse the approved avatar and saved art direction for each set. Show the costed proposal and wait for approval. Use Pure White and nano-banana-pro with the AI reviewer on. Return image and video URLs and list missing source views. Our team will check size claims and destination rules; do not publish.

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot (direção artística do sistema)
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Automação por API

Executar a produção sem assistente

  1. Execute a geração assíncrona

    Use tarefas REST com consulta de status ou webhooks para automação pura. Production Automation pode iniciar após processar uma peça, adicionar uma tag ou criar um look, com versões imutáveis, execuções idempotentes e reserva prévia de créditos.[10]

  2. Entregue pelos seus próprios sistemas

    Seu serviço associa URLs aos destinos e confere os arquivos servidos. Studio é o caminho manual: selecione fotos e configuração e baixe os resultados.[10]

Ferramentas para este trabalho

Recursos documentados nas fontes vinculadas. Não são testes independentes de qualidade.

  • FASHN

    Oferece criação de modelos por biblioteca, descrição e referências. Adequado para explorar casting; a precisão dos tamanhos físicos gerados não foi verificada.[6]

  • The New Black AI

    Promove modelos virtuais diversos e visuais Shopify. Adequado à visualização de criações; esse posicionamento não comprova caimento.[8]

Perguntas frequentes

Sim. Conecte Uwear MCP, forneça fotos das peças e referências aprovadas e solicite uma proposta Product page set com custo. Aprove antes de gerar; suas ferramentas cuidam da entrega.[10]

Consulte primeiro a biblioteca da sua conta. Forneça referências aprovadas com consentimento quando necessário. A cobertura depende da conta; nenhum tamanho ou etnia específica é prometido.[10]

Não. Separe medidas das peças e evidências do guia de tamanhos. A FTC considera afirmações visuais implícitas e o CAP exige comprovação de afirmações objetivas.[5][9]

Uwear usa créditos de $0.10 cada; as tarifas estão em /models. A QA é automática e opcional: quando ativada, um revisor IA compara resultados com fotos de origem e repete os sinalizados.[10]

Sim. Studio é o caminho manual: escolha fotos de origem, avatar e configuração e baixe resultados. Sua equipe cuida dos formatos de destino, declarações e publicação.[10]

Próximo passo

Conecte seu catálogo à Uwear.

Comece com um teste pelo assistente e crie a entrega por API que seu catálogo precisa.