Casos de uso · Imágenes de tallas inclusivas
Genera fotos en distintos tipos de cuerpo con los avatares que apruebes
Ejecuta Product page set con avatares adultos aprobados y referencias de prendas. Comprueba la cobertura de tu cuenta; los cuerpos generados no demuestran el ajuste físico.

Qué implica este trabajo
Responsables propuestos: contenido ecommerce, casting e información de tallas. Planifica la representación para lanzamientos o nuevas tallas; separa medidas e imágenes.[1][2][3]
| Responsable | Qué dice la fuente |
|---|---|
| Old Navy | BODEQUALITY muestra prendas en modelos de tallas 4, 12 y 18. Es un compromiso del minorista, no cobertura verificada para cada SKU.[1] |
| Walmart | Choose My Model se lanzó el 2 de marzo de 2022 con 50 modelos para determinadas prendas. Una experiencia de elección del comprador difiere de las fotos fijas.[2] |
| Zalando | Su guía del 31 de agosto de 2026 permite dos modelos con el mismo artículo en distintas tallas. Esta presentación es opcional.[3] |
Cómo lo hacen los equipos hoy
Requisitos y restricciones
| Regla | Requisito u orientación |
|---|---|
| Publicidad en Reino Unido: CAP | La regla 1.3 exige “a sense of responsibility to consumers and to society.” Es una regla de responsabilidad, no una cuota de tallas de modelos.[4] |
| Publicidad en Estados Unidos: FTC | Las imágenes y afirmaciones implícitas necesitan pruebas. Un cuerpo generado no demuestra que una talla vendida ajuste como se muestra.[5] |
| Vistas con modelo de Zalando | “Must have been photographed with a real person” aparece junto a disposiciones de IA independientes. Obtén aprobación de categoría antes de sustituir por un modelo sintético.[3] |
Flujo con asistente
¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?
Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tu equipo gestiona permisos de referencias, comprobaciones de destino y publicación.[10][3][5]
Comprueba cobertura y permisos de avatares
Elige avatares de la biblioteca o referencias del cliente con consentimiento. Verifica la cobertura por cuenta; no se presupone un catálogo de tallas o etnias.[10]
Aprueba el brief de Product page set
Product page set crea fotos de frente, torso y espalda en estudio blanco y un vídeo 360 por prenda. Revisa avatar, dirección artística y coste en créditos antes de generar.[10]

Ejecútalo desde tu asistente
Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.
Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.
Prompt propuesto: adapta entradas y comprobaciones de entrega a tus herramientas. La plantilla devuelve archivos; tu equipo elige los resultados y los publica.
Copia este prompt en tu asistente
Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos. First show the avatars available in this account and flag unverified coverage. Use my references only with consent. Reuse the approved avatar and saved art direction for each set. Show the costed proposal and wait for approval. Use Pure White and nano-banana-pro with the AI reviewer on. Return image and video URLs and list missing source views. Our team will check size claims and destination rules; do not publish.
Qué hace una ejecución, por prenda
Generar la foto principal de frente
Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.
Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo
Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.
Editar a la vista de espalda
Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.
Renderizar el giro de 360 grados
Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.
Resultados por prenda
- Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
- Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
- Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
- Vídeo de 360 grados de 5 segundos
La configuración que fija la plantilla
- Tipo de plantilla
- Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
- Clave de sistema
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Dirección de arte
- Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
- Localización
- Pure White (ubicación de estudio del sistema)
- Modelo
- El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
- Modelo de imagen
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Modelo de vídeo
- Kling 3 Pro, 5 segundos
- QA
- Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
- Aprobación
- El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido
Automatización por API
Ejecutar la producción sin asistente
Ejecuta generación asíncrona
Usa trabajos REST con consultas de estado o webhooks para automatización pura. Production Automation puede iniciar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones inmutables, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[10]
Entrega mediante tus propios sistemas
Tu servicio asocia URL a destinos y comprueba los archivos servidos. Studio es la vía manual: selecciona fotos y configuración y descarga los resultados.[10]
Herramientas para este trabajo
Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.
FASHN
Ofrece creación de modelos desde biblioteca, descripción y referencias. Adecuado para explorar casting; no se verificó la precisión de tallas físicas generadas.[6]
The New Black AI
Promociona modelos virtuales diversos y visuales Shopify. Adecuado para visualizar diseños; ese posicionamiento no demuestra el ajuste.[8]
Preguntas frecuentes
Sí. Conecta Uwear MCP, aporta fotos de prendas y referencias aprobadas y solicita una propuesta Product page set con coste. Apruébala antes de generar; tus herramientas gestionan la entrega.[10]
Consulta primero la biblioteca de tu cuenta. Aporta referencias aprobadas con consentimiento cuando sea necesario. La cobertura depende de la cuenta; no se prometen tallas ni etnias concretas.[10]
Uwear usa créditos de $0.10 cada uno; las tarifas están en /models. La QA es automática y opcional: al activarla, un revisor IA compara resultados con fotos originales y repite los señalados.[10]
Sí. Studio es la vía manual: elige fotos originales, avatar y configuración y descarga resultados. Tu equipo gestiona formatos de destino, declaraciones y publicación.[10]
Investigación
Fuentes y fechas de consulta
- [1]BODEQUALITY's displayed size-representation commitment; live page, update date unclear
Consultado el 2026-09-07
- [2]Choose My Model launch, model count and ranges; retailer report
Consultado el 2026-09-07
- [3]optional size-inclusive model imagery and model/AI policy tension; updated 2026-08-31
Consultado el 2026-09-07
- [4]CAP rule 1.3, UK non-broadcast responsibility requirement; live version
Consultado el 2026-09-07
- [5]US advertising substantiation, deceptive representations and verbatim FAQ
Consultado el 2026-09-07
- [6]vendor-described model inputs, usage and verbatim input FAQ
Consultado el 2026-09-07
- [8]vendor positioning, Shopify workflow and Starter USD subscription listing
Consultado el 2026-09-07
- [9]CAP rules 3.1 and 3.7; live version
Consultado el 2026-09-07
- [10]sole approved Uwear capability authority, read locally
Consultado el 2026-09-07
Siguiente paso
Conecta tu catálogo con Uwear.
Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.