Caso de uso · Prueba virtual
Los clientes lo ven en ellos antes de comprar.
Una experiencia de prueba basada en el API Uwear: una foto del cliente, tus productos y outfits generada con sus fichas de producto, en tu aplicación o en tu tienda.
Estudio de caso · Dailyfit


Generado en el cliente, no en un modelo
Una fotografía se convierte en su avatar, un modelo adaptable reutilizable. Cada outfit se genera sobre esa persona, en una escena real.
Se puede comprar directamente desde el outfit
Cada look muestra sus fichas de producto, con revendedor y precio, accesibles desde la imagen.
Personal por diseño
Las preferencias del cliente, la talla e incluso la temporada de color guían las siguientes sugerencias.
Pantallas de Dailyfit, una aplicación para consumidores cuya prueba virtual utiliza API Uwear.
Construido sobre el API
Un API para todo el proceso de montaje.
No hay ningún producto privado detrás de esta experiencia: todo pasa por el mismo API público que integras en tu app o tienda. Cuatro llamadas, de punta a punta:
POST api.uwear.ai/avatar
crear el modelo de ajuste{
"avatar_name": "shopper_18420",
"avatar_url": "https://yourapp.com/uploads/shopper.jpg",
"avatar_enhancement": true
}En el estudio de caso
Cómo Dailyfit convirtió la adaptación en un negocio.
Estas son las opciones de productos que un equipo creó con el API y lo que puede crear en la misma superficie.
Una foto como entrada.
Los clientes se guardan como avatares Uwear, un modelo de prueba persistente creado a partir de una foto. Sin equipos de escaneo o AR.
Las elecciones revelan preferencias
Dailyfit Choice Series aprende las preferencias en la aplicación y luego determina lo que genera el API.

El outfit, a cargo del cliente.
Cada día, la aplicación solicita un outfit completo generado en el avatar del cliente, en una escena real.

Compra desde la mirada
Cada outfit generado recibe sus fichas de producto, revendedores y precios, desde la imagen hasta el pago.
como ejecutarlo
Diseño en Studio. Entregado por API.
Interfaz del operador
Studio
Crea prototipos de looks y escenas a mano antes de integrarlos en tu aplicación.
Descubra Studioprogramático
API
La superficie de integración de todo el caso de uso: foto del cliente como entrada, vestimenta estilizada como salida.
Descubra APIEn tus propias herramientas
MCP
Active accesorios de Claude o cualquier cliente de MCP durante el diseño del curso.
Descubra MCPPor qué es importante
Confianza antes de comprar.
Ver la prenda en tu propio cuerpo proporciona más contexto antes de comprarla. Estos son los elementos que rigen la producción:
Integración
API
Modelos de prueba, generaciones y webhooks: el mismo API público utilizado por Dailyfit.
Descubra APIcontrolar
Review & QA
Los controles automáticos comparan la prenda con su referencia antes de que la imagen llegue al cliente.
Descubra Review & QAel catalogo
Asset Library
Tu ropa y conjuntos, guardados una vez y listos para cada solicitud de ajuste.
Descubra Asset LibraryPreguntas frecuentes sobre la prueba virtual
Cómo funciona la prueba virtual como experiencia minorista en la plataforma Uwear.
Genera una imagen fotorrealista de un cliente usando un producto a partir de una foto del cliente y los activos de su producto. No se requieren escaneos 3D, medidas corporales ni sesiones de AR.
La realidad aumentada superpone ropa en la cámara. Uwear genera una fotografía completa del cliente luciendo el producto en una escena real, con el mismo motor que las imágenes de catálogo.
Sí. Las entradas son las mismas que en el resto de la plataforma: packshots, fotos de piso o fotos de proveedores. Los productos que ya están en su Biblioteca de recursos están listos para probarse.
C’est une intégration API : enregistrez le client comme avatar depuis une photo, demandez des générations avec les identifiants de vêtement ou de tenue et recevez les résultats par webhook. Votre app garde la maîtrise de l’expérience.
Dailyfit es una aplicación para consumidores que utiliza API Uwear para pruebas virtuales. Muestra cómo se ve una experiencia de prueba comercial implementada en esta plataforma.
Ver una prenda en el propio cuerpo antes de comprarla reduce la brecha entre la espera y la recepción. Visite nuestra página de reducción de comentarios para ver el mecanismo que utilizan los equipos.
Haga que lo apropiado forme parte de su experiencia.
Trae tu aplicación o tienda. Enmarcaremos el recorrido, desde la primera foto del cliente hasta el outfit generado.
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