Anwendungsfall · Virtuelle Anprobe

Kunden sehen es vor dem Kauf darauf.

Ein Anprobeerlebnis basierend auf dem API Uwear: ein Foto des Kunden, Ihrer Produkte und Outfits, generiert mit seinen Produktblättern, in Ihrer App oder Ihrem Geschäft.

Fordern Sie eine Demo an Entdecken Sie den API

Fallstudie · Dailyfit

Dailyfit-App: kundenindividuell generiertes Outfit des Tages mit Produktblättern und Preisen

Wird am Kunden generiert, nicht an einem Model
Ein Foto wird zu seinem Avatar, einem wiederverwendbaren passenden Modell. Jedes Outfit wird für diese Person in einer realen Szene erstellt.
Direkt bei Outfit erhältlich
Jeder Look zeigt seine Produktblätter mit Händler und Preis an, die über das Bild zugänglich sind.
Persönlich gestaltet
Die Vorlieben des Kunden, die Größe und sogar die Farbsaison leiten die folgenden Vorschläge.

Bildschirme von Dailyfit, eine Consumer-App, deren virtuelle Anprobe den API Uwear nutzt.

Aufbauend auf dem ZXQPH1001000

Ein API für den gesamten Anpassprozess.

Hinter diesem Erlebnis verbirgt sich kein privates Produkt: Alles läuft über denselben öffentlichen API, den Sie in Ihre App oder Ihren Store integrieren. Vier Anrufe, End-to-End:

POST api.uwear.ai/avatar

Erstellen Sie das passende Modell

{
  "avatar_name": "shopper_18420",
  "avatar_url": "https://yourapp.com/uploads/shopper.jpg",
  "avatar_enhancement": true
}

POST api.uwear.ai/generation

passende Anfrage

{
  "avatar_id": 4412,          // the shopper's avatar
  "clothing_item_id": 18294,  // your product
  "model_slug": "nano-banana-2",
  "prompt": "walking through a snowy street",
  "num_images": 1,
  "webhook_url": "https://yourapp.com/webhooks/uwear"
}

WEBHOOK yourapp.com/webhooks/uwear

generation.completed

{
  "event": "generation.completed",
  "data": {
    "generation_id": 88213,
    "results": [{
      "generation_result_id": 316482,
      "image_url": "https://…/fit-18294.png"
    }]
  }
}

POST api.uwear.ai/generation

Die Schleife geht weiter

{
  "avatar_id": 4412,   // same shopper
  "outfit_id": 921,    // a saved fit she loved
  "model_slug": "nano-banana-2",
  "prompt": "date-night look, golden hour terrace",
  "num_images": 1
}

In der Fallstudie

Wie Dailyfit aus der Anprobe ein Geschäft machte.

Hier finden Sie die Produktauswahl, die ein Team auf dem ZXQPH1006000 entwickelt hat, und was Sie auf derselben Oberfläche erstellen können.

Ein Foto als Eintrag

Kunden werden als Uwear-Avatare gespeichert, ein dauerhaftes Anprobemodell, das aus einem Foto erstellt wird. Keine Scan- oder AR-Geräte.

Entscheidungen offenbaren Vorlieben

Die Dailyfit Choice Series lernt Präferenzen in der App und bestimmt dann, was der API generiert.

Das Outfit, auf den Kunden

Jeden Tag fordert die App ein komplettes Outfit an, das auf dem Avatar des Kunden in einer realen Szene generiert wird.

Vollständiger Dailyfit-Ergebnisbildschirm: Outfit generiert mit Produktblättern, Wiederverkäufern und Preisen

Kaufen Sie nach dem Aussehen

Jedes generierte Outfit erhält seine Produktblätter, Wiederverkäufer und Preise, vom Bild bis zur Bezahlung.

So führen Sie es aus

Design in Studio. Lieferung durch API.

Bedienerschnittstelle

Studio

Erstellen Sie von Hand Prototypen für Looks und Szenen, bevor Sie diese in Ihre App integrieren.

Entdecken Sie Studio

Programmatisch

API

Die Integrationsoberfläche des gesamten Anwendungsfalls: Foto des Kunden als Input, stilisiertes Outfit als Output.

Entdecken Sie API

In Ihren eigenen Werkzeugen

MCP

Trigger-Anpassungen von Claude oder einem beliebigen MCP-Client während der Kursgestaltung.

Entdecken Sie MCP

Warum es wichtig ist

Vertrauen vor dem Kauf.

Wenn Sie das Kleidungsstück am eigenen Körper sehen, erhalten Sie vor dem Kauf mehr Kontext. Hier sind die Elemente, die die Produktion bestimmen:

Integration

API

Anprobemodelle, Generationen und webhooks: das gleiche öffentliche API wie das von Dailyfit verwendete.

Entdecken Sie API

Kontrolle

Review & QA

Automatische Kontrollen vergleichen das Kleidungsstück mit seiner Referenz, bevor das Bild den Kunden erreicht.

Entdecken Sie Review & QA

Der Katalog

Asset Library

Ihre Kleidung und Outfits, einmal gespeichert und für jeden Anprobewunsch bereit.

Entdecken Sie Asset Library

Häufig gestellte Fragen zur virtuellen Anprobe

So funktioniert die virtuelle Anprobe als Einzelhandelserlebnis auf der Uwear-Plattform.

Es generiert ein fotorealistisches Bild eines Kunden, der ein Produkt trägt, aus einem Foto des Kunden und Ihren Produktressourcen. Es sind keine 3D-Scans, Körpermessungen oder AR-Sitzungen erforderlich.

Augmented Reality überlagert Kleidung mit einem Kamerabild. Uwear generiert ein vollständiges Foto des Kunden, der das Produkt in einer realen Szene trägt, mit der gleichen Engine wie für Katalogbilder.

Ja. Die Einträge sind die gleichen wie auf der restlichen Plattform: Packshots, Flachfotos oder Lieferantenfotos. Produkte, die sich bereits in Ihrer Asset-Bibliothek befinden, können jetzt ausprobiert werden.

C’est une intégration API : enregistrez le client comme avatar depuis une photo, demandez des générations avec les identifiants de vêtement ou de tenue et recevez les résultats par webhook. Votre app garde la maîtrise de l’expérience.

Dailyfit ist eine Verbraucher-App, die den API Uwear für die virtuelle Anpassung verwendet. Es zeigt, wie ein kommerzielles Anprobeerlebnis auf dieser Plattform aussieht.

Ein Kleidungsstück vor dem Kauf am eigenen Körper zu sehen, verkürzt die Zeitspanne zwischen Warten und Empfangen. Besuchen Sie unsere Seite zur Feedback-Reduzierung, um zu sehen, welche Mechanismen Teams verwenden.