Setzen Sie Ihre kreative Richtung um
Speichern Sie Ihre Art Direction anhand Ihrer eigenen Beispiele und wählen Sie für jede Aufnahme aus einem Katalog führender KI-Bild- und Videomodelle.
Über Uwear
Uwear ist eine Engine für visuelle KI-Produktion. Sie verwandelt vorhandene Produktfotos in Fotos und Videos in Studioqualität für Modemarken, Händler und Marktplätze.
0:36Uwears Mission ist es, die Plattform zu sein, auf der Kreative aus der Modebranche ihre unverwechselbarsten Arbeiten schaffen und die Produktion skalieren, von wenigen SKUs pro Jahr bis zu Hunderttausenden. Dafür entwickelt Uwear das KI-System, in dem Agenten die manuellen, sich wiederholenden Produktionsaufgaben übernehmen und Menschen den kreativen Teil behalten.
Speichern Sie Ihre Art Direction anhand Ihrer eigenen Beispiele und wählen Sie für jede Aufnahme aus einem Katalog führender KI-Bild- und Videomodelle.
Batch-Generierung, Production Automation und Cloud-Infrastruktur ermöglichen es, dieselbe Art Direction von wenigen SKUs pro Jahr bis zu Hunderttausenden anzuwenden.
Die Preise sind einfach: 0,10 $ pro Credit, ohne Abonnement. Bei aktivierter QA prüft ein KI-Reviewer jedes Ergebnis automatisch auf KI-Fehler und generiert fehlerhafte Ergebnisse erneut. Ihr Team kann die QA abschalten.
Uwear erstellt Modefotos und Videos aus den Produktfotos, die Sie bereits haben. Ihr Team steuert die Engine über einen KI-Assistenten, die API oder Studio.
Laden Sie Packshots, Ghost-Mannequin-Fotos oder Lieferantenfotos hoch. Uwear leitet jede Aufnahme an Drape, die eigene Modellfamilie, oder an ein führendes Bild- oder Videomodell weiter.
Modelle und Credit-Sätze ansehenVerbinden Sie den MCP-Server von Uwear mit ChatGPT, Claude oder Codex. Der Assistent plant die Looks, zeigt die Kosten in Credits im Briefing und startet das Shooting nach Ihrer Freigabe.
MCP-Server verbindenBinden Sie die Foto- und Videoproduktion in Ihre eigenen Systeme ein. Aufträge laufen im Hintergrund und melden ihren Status per Polling oder Webhook.
Mehr über die API erfahrenVeröffentlichen Sie einen Workflow einmal. Neue Produkte, Tags oder Outfits lösen dann ihre eigenen Shootings, Bearbeitungen, Videos und Qualitätsprüfungen aus.
Production Automation ansehenSpeichern Sie einen Look anhand Ihrer eigenen Beispiele, mit Licht, Bildausschnitt, Models und Set. Jedes Shooting nutzt ihn dann über Kollektionen und Teams hinweg.
Art Direction ansehenSchalten Sie den KI-Reviewer ein. Er vergleicht jedes Ergebnis mit Ihren Produktfotos, weist fehlerhafte Aufnahmen mit einer Begründung zurück und generiert sie erneut.
QA und Retries ansehenPrüfen, suchen, exportieren und verwenden Sie Ergebnisse gemeinsam mit Ihrem Team wieder. Alle Nutzer teilen sich ein Credit-Guthaben und eine Rechnung.
Studio ansehenSechs Entscheidungen bestimmen, wie Uwear arbeitet.
Drei Ingenieure und Data Scientists gründeten Uwear im März 2023 in Montreal und trainierten Drape, ihr eigenes Modell für Kleidung. Dabei lernte das Team, wo allgemeine Modelle bei Kleidung scheitern. Die Art Direction und QA der Engine setzen an diesen Fehlern an.
Batch-Generierung und Production Automation starten Shootings, sobald neue Produkte eintreffen. So hält die Produktion mit der Kollektion Schritt. Teams haben auf Uwear mehr als 1,5 Mio. Visuals aus mehr als 420.000 hochgeladenen Produkten erstellt.
Ein Agent schreibt das Briefing, einer wendet Ihre Art Direction an, einer stellt die Outfits zusammen, einer generiert jede Aufnahme und einer prüft das Ergebnis. Über den MCP-Server von Uwear können ChatGPT, Claude oder Codex den gesamten Ablauf steuern.
Ihr Team steuert jedes Shooting und behält seine Art Direction, Models und Ergebnisse im eigenen Konto. Uwear unterstützt die Implementierung. Enterprise-Teams starten mit einem Musterbericht zu ihren eigenen Kleidungsstücken.
Schalten Sie den KI-Reviewer ein. Er prüft jedes Ergebnis anhand der Produktfotos, weist fehlerhafte Aufnahmen mit einer Begründung zurück und generiert sie erneut. Ihr Team entscheidet, wo Menschen prüfen.
Uwear listet alle eingesetzten Modelle mit ihren Credit-Sätzen auf einer öffentlichen Seite. Ein Credit kostet 0,10 $, ohne Abonnement oder Gebühren pro Nutzer.
Modeteams jeder Größe nutzen Uwear. Die Engine ist für diese Teams entwickelt:

Uwear wurde im März 2023 in Montreal gegründet. Als Stable Diffusion 1.4 im August 2022 erschien, erkannten die Gründer, dass KI jede Branche verändern würde, die mit Visuals arbeitet. Sie wussten auch: Die Modebranche braucht Produktionswerkzeuge, keine Demos.
Das Team trainierte Drape, sein eigenes Modell für Kleidung. Mehr als 10.000 Menschen nutzten die private Beta vor dem öffentlichen Start im September 2024. Uwear nahm an NextAI und CDL-Montreal teil, zwei Startup-Programmen an der HEC Montréal.
Heute besteht Uwear aus Ingenieuren und Data Scientists mit Erfahrung in Mode und Technologie, sowohl in kaufmännischen als auch in technischen Rollen.
Gründer
Reda leitet Produkt, Design und den kommerziellen Bereich von Uwear.
Reda Mjahed auf LinkedInAxel leitet Data Science: die Entwicklung der KI-Agenten, der Modelle und der Datensysteme im Backend.
Axel Havard auf LinkedInJean-Baptiste leitet das Engineering: die Infrastruktur, die Cloud-Plattform und das Deployment.
Jean-Baptiste Kerbrat auf LinkedInDie meisten Teams starten mit einem KI-Assistenten. Die API übernimmt reine Automatisierung, und Studio ist der manuelle Weg.
Fügen Sie den MCP-Server von Uwear, api.uwear.ai/mcp, in ChatGPT, Claude oder Codex hinzu und melden Sie sich mit Ihrem Uwear-Konto an. Entwickler nutzen die REST-API. Kreativteams können auch in Studio arbeiten.
Der Assistent schlägt Looks, Models und die Kosten in Credits vor. Erst nach Ihrer Freigabe des Briefings startet die Produktion.
Die Agenten wenden Ihre Art Direction an, stellen die Outfits zusammen und generieren jedes Foto und Video. Bei aktivierter QA prüft der KI-Reviewer jedes Ergebnis und generiert fehlerhafte Aufnahmen erneut.
Die Ergebnisse landen in Ihrer Uwear-Bibliothek und per API-Webhook in Ihren eigenen Systemen. Ein Assistent, der auch mit Ihrem Shop auf einer Plattform wie Shopify verbunden ist, kann sie Ihren Produktseiten hinzufügen.
Enterprise-Projekte beginnen mit einem Musterbericht: einem Produktions-Batch mit Ihren eigenen Kleidungsstücken, bewertet nach Ihren QA-Kriterien. Das Uwear-Team bietet anschließend Implementierungs-Support, Volumenpreise und Zahlung auf Rechnung.
Vom Assistenten ausführen
Verbinden Sie den Uwear MCP-Server mit ChatGPT, Claude oder Codex und bitten Sie um die Vorlage Product page set im Chat. Sie ist ein Batch-Workflow, der einmal pro Kleidungsstück läuft: Vorder-, Oberkörper- und Rückenfotos für die Produktseite vor weißem Studiohintergrund sowie ein 360-Grad-Video aus einem einzigen Kleidungsfoto. Jedes Uwear-Konto kann sie über ihren Namen laden, und der Assistent zeigt vor der Generierung ein Briefing mit den Kosten in Credits.
Diesen Prompt in den Assistenten kopieren
Connect to the Uwear MCP server and load the "Product page set" template. Run it on my product photos, turn the AI reviewer on, and show me the costed brief before generating.
Fakten geprüft am 23. September 2026.
Uwear ist eine Engine für visuelle KI-Produktion in der Mode. Sie verwandelt vorhandene Produktfotos in Fotos und Videos in Studioqualität. KI-Agenten übernehmen jede Aufgabe im Shooting. Teams steuern die Engine über einen KI-Assistenten mit dem MCP-Server von Uwear, über die REST-API oder in Studio.
Uwears Mission ist es, die Plattform zu sein, auf der Kreative aus der Modebranche ihre unverwechselbarsten Arbeiten schaffen und die Produktion skalieren, von wenigen SKUs pro Jahr bis zu Hunderttausenden. KI-Agenten übernehmen die manuellen, sich wiederholenden Produktionsaufgaben, und Menschen behalten den kreativen Teil. Uwear bietet die Tools, um die Idee umzusetzen, die Infrastruktur zum Skalieren und einfache Credit-Preise mit KI-QA, damit Teams entspannt produzieren können.
Reda Mjahed, Axel Havard und Jean-Baptiste Kerbrat gründeten Uwear im März 2023 in Montreal. Reda ist CEO, Axel ist CTO und leitet Data Science, und Jean-Baptiste ist Head of Engineering. Die Gründer sind Ingenieure und Data Scientists.
Uwear hat seinen Sitz in Montreal, Québec, Kanada. Der juristische Name des Unternehmens lautet Uwear.ai Software Inc.
Uwear ist Software. Ihr Team bedient die Engine und behält die Kontrolle über seine Art Direction, Models und Ergebnisse. Enterprise-Teams erhalten Unterstützung bei der Implementierung und starten mit einem Musterbericht zu ihren eigenen Kleidungsstücken.
Uwear nutzt Drape, die eigene Modellfamilie, sowie führende Bild- und Videomodelle wie Gemini, Seedream, Kling, Veo und Seedance. Ihr Team oder Ihr KI-Assistent wählt das Modell für jede Aufnahme. Die Seite uwear.ai/models listet jedes Modell mit seinem Credit-Satz.
Uwear kostet 0,10 $ pro Credit, nach Verbrauch, ohne Abonnement oder Gebühren pro Nutzer. Ein Foto kostet je nach Modell ab 3 Credits. Credits verfallen nie. Enterprise-Teams können Volumenpreise und Zahlung auf Rechnung erhalten.
Ja. Fügen Sie den MCP-Server von Uwear unter api.uwear.ai/mcp hinzu und melden Sie sich mit einem Uwear-Konto an. Der Assistent plant das Shooting, zeigt ein Briefing mit den Kosten in Credits und startet es nach Ihrer Freigabe.
Nein. Wenn Ihr Team die QA einschaltet, vergleicht ein KI-Reviewer jedes Ergebnis mit den Produktfotos, weist fehlerhafte Aufnahmen mit einer Begründung zurück und generiert sie erneut. Ihr Team kann die QA abschalten und entscheiden, wo Menschen die Ergebnisse prüfen.
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