Produkt · Review & QA

Wir erstatten keine Versäumnisse. Wir liefern sie nicht.

Definieren Sie die Qualitätskontrollrichtlinie für einen Lauf. Ein separater KI-Prüfer vergleicht jede Ausgabe mit Ihrer künstlerischen Leitung und Ihren Quelleingaben, gibt etwaige Fehler mit der Begründung zurück und kann sie vor der Auslieferung automatisch erneut ausführen. Lassen Sie es laufen, ohne auf Katalogebene einzugreifen, oder lösen Sie bei Bedarf denselben Prüfer aus.

Model trägt weiße, kurze Jacke mit lässigen Jeans, von der Qualitätskontrolle genehmigt
Genehmigt

Ergebnis #58976

10 auf 10 erfolgreich
Dummy-KonsistenzEinhaltung der Aufforderung

Kurze Jacke

TasseFarbenLängeEinzelheiten

Denim-Jeans

TasseFarbenLängeEinzelheiten

Genehmigt und Ihrer Bibliothek hinzugefügt.

Das Fragenraster

Überprüfen Sie jede Version, bevor sie in Produktion geht.

Der KI-Reviewer arbeitet innerhalb der Build-Schleife, nicht nach der Lieferung. Er vergleicht jede Veröffentlichung mit den Modell-, Aufforderungs-, künstlerischen Richtungs- und Kleidungsreferenzen. Bei mehreren Kleidungsstücken prüft er jedes einzeln und notiert eine Begründung für jede Entscheidung.

Das Modell

Ist es das gleiche Modell?

Gesicht, Haare und Gesichtszüge werden mit der Avatar-Referenz verglichen.

Dummy-Konsistenz

Die Aufforderung

Ist das die gewünschte Steckdose?

Pose, Bildausschnitt und Szene werden mit der endgültigen Eingabeaufforderung verglichen.

Einhaltung der Aufforderung

Jedes Kleidungsstück

Ist das Produkt seiner Referenz treu?

Jedes Kleidungsstück im Look wird anhand seines eigenen Referenzbildes überprüft.

TasseFarbenLängeEinzelheiten

Die Schleife

Starten Sie Blindgänger neu, bevor sie geliefert werden.

Wenn eine Prüfung fehlschlägt, fügt der Prüfer den Grund hinzu und gibt die Ausgabe an den Build zurück. Aktivieren Sie automatische Neustarts, damit der Lauf ohne Eingriff ausgeführt wird, oder untersuchen Sie die Ausnahme selbst. Akzeptierte Ansichten schreiten voran; Abgelehnte Versuche bleiben in der Historie erhalten.

Erster Versuch des Jacken- und Culotte-Looks, von der Qualitätskontrolle abgelehntAbgelehnt
Fehlgeschlagene Details:fünf sichtbare Knöpfe anstelle der vier des Referenzkleidungsstücks.
Relaunch mit Vernunft
Neu aufgelegter Jacken- und Hosenrock-Look, von der Qualitätskontrolle bestätigtGenehmigt
Alle Prüfungen bestanden.Der akzeptierte Fang wird geliefert; Jeder Versuch bleibt in der Geschichte.

Ein einziges Bewertungssystem

Derselbe Revisor für jeden Produktionsbereich.

Aktivieren Sie die Qualitätskontrolle bei jedem Lauf oder lösen Sie sie bei einem vorhandenen Ergebnis aus. Studio, API und MCP verwenden dieselben Kriterien, dieselben Urteile, dieselben Mahngründe und dieselbe Historie.

01 · Studio

Aktivieren Sie es in Studio.

Legen Sie die Qualitätskontrolle während des Laufs fest oder lösen Sie sie bei jedem Ergebnis aus. Der Rezensent gibt das Urteil und die Begründung direkt an das Bild weiter.

Entdecken Studio
02 · die API

Legen Sie die Richtlinie pro Lauf fest.

Aktivieren Sie die Qualitätskontrolle und optional automatische Wiederholungsversuche in der Build-Abfrage und lesen Sie dann das strukturierte Urteil und die Begründung für jedes Ergebnis.

Entdecken die API
curl https://api.uwear.ai/generation \
  -H "Authorization: Bearer $UWEAR_API_KEY" \
  -d '{
    "clothing_item_id": 18967,
    "avatar_id": 290,
    "model_slug": "nano-banana-2",
    "do_qa": true,
    "max_qa_retries": 1
  }'

# le verdict revient sur le résultat : qa_decision, criteria, reasons

03 · MCP

Geben Sie Ihren Agenten denselben Prüfer.

Verbinden Sie Uwear als MCP-Server, damit Ihre Agenten ohne separaten QA-Workflow Bewertungen in die Warteschlange stellen, strukturierte Urteile lesen und auf Fehler reagieren können.

Entdecken MCP
UUwear MCPverbunden
Lassen Sie alles, was wir heute generiert haben, einer Qualitätskontrolle unterziehen und melden Sie, was fehlschlägt.
Die Qualitätskontrolle steht bei 3 Ergebnissen in der Warteschlange. 2 genehmigt; 1 wurde wegen der Details des Kleidungsstücks abgelehnt: fünf statt vier Knöpfe. Ich starte es jetzt neu.

uwear.read_generation_result_qa(58982)

Unternehmen

Machen Sie Ihre Bewertungscheckliste zur Eintrittsbarriere.

Passen Sie das Fragenraster des KI-Rezensenten an Ihren Katalog und Ihre Standards an. Ihre vorhandenen Überprüfungskriterien werden zu Steuerelementen, die der Prüfer bei jedem Durchlauf anwendet, wenn sie aktiviert sind.

Personalisiertes FragenrasterUnternehmen
  • Sauberes Logo, nicht verzerrt, korrekt platziert
  • Ausschnitt genau wie auf dem flachen Packshot
  • Kein Schmuck, es sei denn, der Auftrag sieht dies vor
  • Strumpfhosen und Schuhe entsprechen dem Styleguide

Beispiele für Kontrollen. Ihre Texte werden gemeinsam mit unserem Team auf der Grundlage Ihrer bestehenden Bewertungsstandards verfasst.

Review & QA FAQ

Wie sich die automatisierte Überprüfung in Produktionsabläufen verhält Uwear.

Ein KI-Prüfer vergleicht jede Ausgabe mit seinen Eingaben: Das Modell wird auf Übereinstimmung mit dem Avatar überprüft, die Aufnahme wird mit der endgültigen Eingabeaufforderung verglichen und jedes Kleidungsstück im Look wird mit seiner eigenen Referenz auf Passform, Farben, Länge und Details überprüft. Zu jeder Antwort gibt es eine schriftliche Begründung.

Aktivieren Sie es auf Build-Ebene, damit jedes Ergebnis überprüft wird, sobald es eintrifft, führen Sie es bei Bedarf von Studio aus oder stellen Sie es über API und MCP in die Warteschlange. Agenten können eine Qualitätssicherung in die Warteschlange stellen und die Urteile in ihren eigenen Arbeitsabläufen lesen.

Die Qualitätskontrolle erfolgt automatisiert und wird von einem Agenten durchgeführt. Sobald die Funktion aktiviert ist, prüft ein separater KI-Prüfer jedes Bild anhand seiner Eingaben und weist Fehler vor der Übermittlung auf einen erneuten Versuch oder einen Ausnahmestatus hin. Ihr Team kann ein Bild in Studio genehmigen oder ablehnen, und bei jedem menschlichen Urteil wird der Name der Person aufgezeichnet, die es abgegeben hat. Die Qualitätskontrolle folgt der Laufskala, anstatt dass ein manuelles Prüfteam erforderlich ist.

Das Urteil wird mit der fehlgeschlagenen Kontrolle und ihrem Grund protokolliert. Wenn automatische Wiederholungsversuche aktiviert sind, wird der Grund an den nächsten Versuch weitergegeben. Wenn die Funktion deaktiviert ist, genehmigt ein Operator oder Agent das Bild oder lehnt es ab. Akzeptierte Veröffentlichungen folgen dem Standardbereitstellungspfad. Abgelehnte Versuche bleiben in der Historie erhalten.

Ja, bei Unternehmensangeboten. Wir passen das Fragenraster des KI-Rezensenten an Ihren Katalog und Ihre Standards an, sodass die Prüfungen, die Ihr Team heute am Auge durchführt, zu Fragen werden, die jedes Bild beantworten muss.

Fügen Sie die Überprüfung in jede Build-Schleife ein.

Bringen Sie einen Katalog-Workflow mit. Wir konfigurieren die Prüfer- und Erinnerungsrichtlinie entsprechend Ihren bestehenden Standards.

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