Cas d’usage · Essayage virtuel

Les clients le voient sur eux avant d’acheter.

Une expérience d’essayage construite sur l’API Uwear : une photo du client, vos produits et des tenues générées avec leurs fiches produit, dans votre app ou votre boutique.

Demander une démo Découvrir l’API

Étude de cas · Dailyfit

App Dailyfit : tenue du jour générée sur le client avec fiches produit et prix

Généré sur le client, pas sur un mannequin
Une photo devient son avatar, un modèle d’essayage réutilisable. Chaque tenue est générée sur cette personne, dans une scène réelle.
Achetable directement depuis la tenue
Chaque look affiche ses fiches produit, avec revendeur et prix, accessibles depuis l’image.
Personnel par conception
Les préférences, la taille et même la saison colorimétrique du client orientent les suggestions suivantes.

Écrans de Dailyfit, une app grand public dont l’essayage virtuel utilise l’API Uwear.

Construit sur l’API

Une API pour tout le parcours d’essayage.

Aucun produit privé ne se cache derrière cette expérience : tout passe par la même API publique que vous intégrez à votre app ou boutique. Quatre appels, de bout en bout :

POST api.uwear.ai/avatar

créer le modèle d’essayage

{
  "avatar_name": "shopper_18420",
  "avatar_url": "https://yourapp.com/uploads/shopper.jpg",
  "avatar_enhancement": true
}

POST api.uwear.ai/generation

demande d’essayage

{
  "avatar_id": 4412,          // the shopper's avatar
  "clothing_item_id": 18294,  // your product
  "model_slug": "nano-banana-2",
  "prompt": "walking through a snowy street",
  "num_images": 1,
  "webhook_url": "https://yourapp.com/webhooks/uwear"
}

WEBHOOK yourapp.com/webhooks/uwear

generation.completed

{
  "event": "generation.completed",
  "data": {
    "generation_id": 88213,
    "results": [{
      "generation_result_id": 316482,
      "image_url": "https://…/fit-18294.png"
    }]
  }
}

POST api.uwear.ai/generation

la boucle continue

{
  "avatar_id": 4412,   // same shopper
  "outfit_id": 921,    // a saved fit she loved
  "model_slug": "nano-banana-2",
  "prompt": "date-night look, golden hour terrace",
  "num_images": 1
}

Dans l’étude de cas

Comment Dailyfit a transformé l’essayage en commerce.

Voici les choix produit construits par une équipe sur l’API et ce que vous pouvez créer sur la même surface.

Une photo en entrée

Les clients sont enregistrés comme avatars Uwear, un modèle d’essayage persistant créé depuis une photo. Aucun scan ni équipement AR.

Les choix révèlent les préférences

Les séries de choix de Dailyfit apprennent les préférences dans l’app, puis déterminent ce que l’API génère.

La tenue, sur le client

Chaque jour, l’app demande une tenue complète générée sur l’avatar du client, dans une scène réelle.

Écran de résultat Dailyfit complet : tenue générée avec fiches produit, revendeurs et prix

Acheter depuis le look

Chaque tenue générée reçoit ses fiches produit, revendeurs et prix, de l’image au paiement.

Comment l’exécuter

Concevez dans Studio. Livrez par l’API.

Interface opérateur

Studio

Prototypez les looks et les scènes à la main avant de les intégrer à votre app.

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Programmatique

API

La surface d’intégration de tout le cas d’usage : photo du client en entrée, tenue stylisée en sortie.

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Dans vos propres outils

MCP

Déclenchez les essayages depuis Claude ou tout client MCP pendant la conception du parcours.

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Pourquoi cela compte

De la confiance avant l’achat.

Voir le vêtement sur son propre corps apporte plus de contexte avant l’achat. Voici les éléments qui encadrent la production :

L’intégration

API

Modèles d’essayage, générations et webhooks : la même API publique que celle utilisée par Dailyfit.

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Le contrôle

Review & QA

Des contrôles automatiques comparent le vêtement à sa référence avant que l’image atteigne le client.

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Le catalogue

Asset Library

Vos vêtements et tenues, enregistrés une fois et prêts pour chaque demande d’essayage.

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FAQ sur l’essayage virtuel

Comment l’essayage virtuel fonctionne comme expérience commerciale sur la plateforme Uwear.

Il génère une image photoréaliste d’un client portant un produit à partir d’une photo du client et de vos assets produit. Aucun scan 3D, mesure corporelle ou session AR n’est requis.

La réalité augmentée superpose un vêtement sur un flux caméra. Uwear génère une photographie complète du client portant le produit dans une scène réelle, avec le même moteur que pour les images catalogue.

Oui. Les entrées sont les mêmes que sur le reste de la plateforme : packshots, photos à plat ou photos fournisseurs. Les produits déjà dans votre Bibliothèque d’assets sont prêts pour l’essayage.

C’est une intégration API : enregistrez le client comme avatar depuis une photo, demandez des générations avec les identifiants de vêtement ou de tenue et recevez les résultats par webhook. Votre app garde la maîtrise de l’expérience.

Dailyfit est une app grand public qui utilise l’API Uwear pour l’essayage virtuel. Elle montre à quoi ressemble une expérience d’essayage commerciale déployée sur cette plateforme.

Voir un vêtement sur son propre corps avant l’achat réduit l’écart entre attente et réception. Consultez notre page sur la réduction des retours pour voir le mécanisme utilisé par les équipes.