Solutions · Places de marché mode

Générez des photos d’annonces sur mannequin avec une direction commune à vos vendeurs

Utilisez les photos vendeurs pour lancer Product page set via Uwear MCP. Réutilisez une direction studio, puis vérifiez vues, fonds et règles des fichiers IA de chaque place de marché.

Demander une démoConfigurer le MCP Uwear
Mannequin portant un haut côtelé en maille à manches courtes, plan de face en pied sur le studio Pure White, généré avec nano-banana-pro via le template Product page set
Photo de face du template Product page set : haut côtelé en maille sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

À qui cette solution s’adresse

Pour les plateformes qui réunissent marques indépendantes, boutiques et vendeurs dans un catalogue. Le nombre de vendeurs décrit le réseau, pas les vêtements à photographier.[1][2][3]

À qui cette solution s’adresse
EntrepriseContexte publié et limites
ZalandoLa fiche du groupe indique plus de 7 000 marques, avec l’activité ABOUT YOU. Ce nombre mesure les marques, pas les SKU.[1]
FARFETCHSon annuaire actuel réunit des boutiques indépendantes et leurs collections de créateurs.[2]
TrendyolEnviron 250 000 vendeurs toutes catégories confondues ; ce n’est pas un inventaire limité à la mode.[3]

Comment les équipes produisent leurs photos aujourd’hui

  1. Associer photos partenaires et production studio

    Zalando accepte les photos partenaires selon des règles par catégorie et dispose d’une production de contenu associant photo, vidéo et création assistée par IA.[6][7]

  2. Harmoniser les images reçues des vendeurs

    Le cas Kasta de Claid décrit la conversion de photos à plat sur mannequin, les changements de visage et les poses supplémentaires. Il ne fournit ni coût photo absolu ni référence en images par heure.[5]

Où livrer les images

Où livrer les images
SpécificationExigence ou recommandation
Fichiers portrait pour ZalandoJPEG, rapport largeur:hauteur de 1:1.44 ; 1801 × 2600 px recommandés, minimum 762 × 1100 px, maximum 20 MB. Les marques de créateurs ont un minimum distinct de 1800 × 2600 px.[7]
Fonds et balises IA de ZalandoLes photos sur mannequin utilisent les gris/beiges acceptés ; les packshots utilisent le blanc. Vérifiez les vues par catégorie, la balise de type de production dans le nom et le marquage IA actuel. Un template blanc ne prouve pas l’acceptation.[7]
Catalogue et file de modérationLivraison proposée : votre système conserve les identifiants vendeur, modèle et vue avec chaque résultat et prépare les fichiers. Claid documente des destinations PIM/DAM, pas les logiciels utilisés par ces entreprises.[8]

Workflow avec un assistant

Comment lancer ce workflow depuis votre assistant ?

Workflow proposé : votre assistant pilote Uwear MCP ; vos propres systèmes gèrent les correspondances, les contrôles de destination et la publication.[11][7]

  1. Rassembler photos et identifiants vendeurs

    Fournissez les vues source avec les identifiants vendeur et modèle. Demandez à l’assistant de signaler les angles manquants avant de préparer le casting et le brief studio communs.[11]

  2. Validez le brief Product page set

    Chargez Product page set sur Pure White avec le contrôleur IA activé. Vérifiez le mannequin, la direction artistique enregistrée et le coût en crédits avant de générer. Le template produit des photos de face, du buste et de dos, plus une vidéo 360 par vêtement.[11]

  3. Vérifier les fichiers avant publication

    Votre workflow catalogue contrôle vues, fonds, dimensions et métadonnées IA. Reliez les URL au vendeur et au modèle ; aucun connecteur marketplace ni validateur de règles natif n’est supposé.[7][11]

Mannequin portant le même haut côtelé en maille à manches courtes, édition caméra de dos en pied sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le template Product page set
Vue de dos du même run Product page set : une édition caméra de la photo de face, qui reprend le mannequin, la lumière et le studio. Générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Lancez-le depuis votre assistant

Lancez ce photoshoot depuis votre assistant IA avec un template Uwear.

Connectez le serveur MCP Uwear à ChatGPT, Claude ou Codex et demandez le template Product page set à votre assistant. C’est un workflow par lot qui s’exécute une fois par vêtement : des photos de face, du haut du corps et de dos pour la fiche produit sur fond studio blanc, plus une vidéo à 360 degrés, à partir d’une seule photo de vêtement. Tout compte Uwear peut le charger par son nom, et l’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant le début de la génération.

Prompt proposé : adaptez les identifiants et les contrôles de destination à vos systèmes. Un manifeste de livraison est une demande de workflow, pas un connecteur de publication natif.

Copiez ce prompt dans votre assistant

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for the garment photos and seller/style IDs I supply. Reuse the agreed casting and art direction across this seller batch. Show the costed brief and wait for my approval before generation. Enable automatic QA with retries. Return image and video URLs grouped by seller, style and view. Check the current destination rules and list missing views, background changes, file-size changes and AI metadata needed before catalog delivery. Do not publish to the marketplace yet. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.

Configurer le serveur MCP

Ce qu’un run fait, pour chaque vêtement

  1. Générer la photo de face

    Une photo de face en pied du vêtement sur le mannequin du template, dans la direction artistique Basic white photoshoot, sur le lieu studio Pure White.

  2. Recadrer sur le haut du corps

    Une édition caméra qui recadre le résultat de face en cadrage haut du corps au lieu de générer une nouvelle image ; le recadrage vient donc de la même session que la photo principale.

  3. Passer à la vue de dos

    Une seconde édition caméra du résultat de face vers un cadrage de dos en pied, pour que la fiche produit montre le dos du vêtement dans la même session.

  4. Rendre la rotation à 360°

    Une vidéo Kling 3 Pro de 5 secondes à partir de la photo de face : le mannequin tourne lentement sur 360 degrés, vêtement lisible tout du long.

Résultats par vêtement

  • Photo de face en pied, 2K, 2:3
  • Photo haut du corps de face, 2K, 2:3
  • Photo de dos en pied, 2K, 2:3
  • Vidéo 360 degrés de 5 secondes

La configuration épinglée par le template

Type de template
Workflow par lot : s’exécute une fois par ligne de vêtement
Clé système
demo_full_pdp_test_white_studio
Direction artistique
Basic white photoshoot (direction artistique système)
Lieu
Pure White (lieu studio système)
Mannequin
Le mannequin système Uwear par défaut ; l’assistant peut choisir un de vos mannequins enregistrés au moment de proposer le brief
Modèle image
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modèle vidéo
Kling 3 Pro, 5 secondes
QA
Optionnel. Avec le relecteur IA activé, chaque résultat est comparé à la photo produit source et les résultats signalés sont relancés
Validation
L’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant toute génération

Automatisation par API

Lancer la production sans assistant

  1. Lancez la génération asynchrone

    Utilisez les jobs REST avec interrogation du statut ou callbacks webhook. Production Automation peut aussi démarrer après le traitement d’un vêtement, l’ajout d’un tag ou la création d’une tenue, avec versions publiées, exécutions idempotentes et réservation préalable des crédits.[11]

  2. Livrer avec votre adaptateur catalogue

    Votre service associe les URL aux fiches vendeur/modèle et envoie les fichiers adaptés à la modération. La génération Uwear ne remplace pas les contrôles d’acceptation de la plateforme.[7][11]

Outils destinés à ces entreprises

Fonctions documentées dans les sources liées. Il ne s’agit pas de tests de qualité indépendants.

  • Claid

    Propose des règles par catégorie, le traitement d’images et l’intégration catalogue. Adapté aux entrées vendeurs variées ; les résultats Kasta sont rapportés par le fournisseur, pas par un test indépendant.[8]

  • Photoroom

    Son cas Depop décrit détourage, ombres et redimensionnement intégrés. Adapté à la retouche pendant la création d’annonce ; ce cas n’établit pas une génération complète sur mannequin.[10]

Questions fréquentes

Oui. Connectez Uwear MCP à un assistant compatible, fournissez des photos réelles du vêtement et demandez une proposition Product page set chiffrée. Validez le brief avant génération. Uwear renvoie des URL ; leur livraison dans votre catalogue nécessite vos outils et autorisations.[11]

Un mannequin et une direction artistique communs peuvent guider le lot. Lorsqu’il est activé, le contrôleur IA compare les résultats aux photos source fournies et relance les résultats signalés. Votre équipe vérifie toujours les exigences de destination.[11][7]

Non. Zalando distingue par exemple les fonds sur mannequin des packshots blancs et impose des vues par catégorie et des règles IA. Préparez chaque export séparément ; le template est un réglage de génération, pas un contrôle de conformité.[7][11]

Uwear utilise des crédits à $0.10 chacun ; les tarifs par modèle figurent sur /models. L’assistant présente un brief chiffré avant génération. La QA est automatique et activable : un contrôleur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés quand elle est activée.[11]

Oui. Studio est le parcours manuel : sélectionnez les photos du vêtement et les paramètres, puis téléchargez les résultats. Votre équipe vérifie les règles de destination et importe les fichiers avec ses propres outils catalogue.[11]

Recherche

Sources et dates de consultation

  1. [1]
  2. [2]
    Live multi-boutique assortment

    Consulté le 2026-09-07

  3. [3]
  4. [5]
  5. [6]
  6. [7]
  7. [8]
  8. [10]
  9. [11]

Étape suivante

Connectez votre catalogue à Uwear.

Commencez par un test avec votre assistant, puis créez la livraison par API adaptée à votre catalogue.

Demander une démoConfigurer le MCP Uwear