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Gere fotos de anúncios com modelo e uma direção comum entre vendedores

Use fotos dos vendedores para executar Product page set pelo Uwear MCP. Reutilize uma direção de estúdio e verifique vistas, fundos e regras de arquivos IA de cada marketplace.

Solicitar uma demonstraçãoConfigurar Uwear MCP
Modelo vestindo uma blusa de malha canelada de manga curta, plano frontal de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerado com nano-banana-pro pelo modelo Product page set
Foto frontal do modelo Product page set: blusa de malha canelada no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.

Para quem é esta solução

Para plataformas que reúnem marcas independentes, boutiques e vendedores em um catálogo. O número de vendedores descreve a rede, não as peças a fotografar.[1][2][3]

Para quem é esta solução
EmpresaContexto publicado e limites
ZalandoA ficha do grupo informa mais de 7.000 marcas, incluindo o negócio ABOUT YOU. É uma medida de marcas, não de SKUs.[1]
FARFETCHSeu diretório atual reúne boutiques independentes e coleções de estilistas.[2]
TrendyolCerca de 250.000 vendedores em todas as categorias; não é um inventário exclusivo de moda.[3]

Como as equipes produzem fotos hoje

  1. Combinar arquivos de parceiros e produção em estúdio

    A Zalando aceita fotos de parceiros conforme regras por categoria e mantém produção de conteúdo com fotografia, vídeo e criação assistida por IA.[6][7]

  2. Padronizar imagens recebidas dos vendedores

    O caso Kasta da Claid descreve conversão de fotos planas para modelo, troca de rostos e poses extras. Não fornece custo fotográfico absoluto nem referência de imagens por hora.[5]

Onde as imagens devem chegar

Onde as imagens devem chegar
EspecificaçãoRequisito ou recomendação
Arquivos verticais para ZalandoJPEG, proporção largura:altura de 1:1.44; recomendação de 1801 × 2600 px, mínimo de 762 × 1100 px, máximo de 20 MB. Marcas de estilistas têm mínimo específico de 1800 × 2600 px.[7]
Fundos e etiquetas IA da ZalandoFotos com modelo usam tons de cinza/bege aceitos; fotos de produto sem modelo usam branco. Confira vistas por categoria, identificação do tipo de produção no nome e marcação IA atual. Um modelo branco não comprova aceitação.[7]
Catálogo e fila de moderaçãoEntrega proposta: seu sistema mantém IDs de vendedor, estilo e vista com cada resultado e prepara os arquivos. A Claid documenta destinos PIM/DAM, não os sistemas usados por essas empresas.[8]

Fluxo com assistente

Como executar pelo seu assistente?

Fluxo proposto: seu assistente opera o Uwear MCP; seus próprios sistemas cuidam da associação de arquivos, das verificações de destino e da publicação.[11][7]

  1. Reúna fotos e IDs dos vendedores

    Forneça vistas de origem com IDs de vendedor e estilo. Peça ao assistente para apontar ângulos ausentes antes de preparar elenco e briefing de estúdio comuns.[11]

  2. Aprove o briefing do Product page set

    Carregue Product page set no Pure White com o revisor de IA ativado. Confira o manequim, a direção de arte salva e o custo em créditos antes de gerar. O modelo cria fotos de frente, torso e costas, além de um vídeo 360 por peça.[11]

  3. Confira os arquivos antes de publicar

    Seu fluxo de catálogo verifica vistas, fundos, dimensões e metadados IA. Mantenha as URLs ligadas ao vendedor e estilo; não se presume conector nativo nem validador de políticas.[7][11]

Modelo com a mesma blusa de malha canelada de manga curta, edição de câmera de corpo inteiro por trás no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo modelo Product page set
Vista traseira da mesma execução do Product page set: uma edição de câmera da foto frontal, que mantém manequim, luz e estúdio. Gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Prompt proposto: adapte os identificadores e as verificações de destino aos seus sistemas. Um manifesto de entrega é uma solicitação de fluxo, não um conector nativo de publicação.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for the garment photos and seller/style IDs I supply. Reuse the agreed casting and art direction across this seller batch. Show the costed brief and wait for my approval before generation. Enable automatic QA with retries. Return image and video URLs grouped by seller, style and view. Check the current destination rules and list missing views, background changes, file-size changes and AI metadata needed before catalog delivery. Do not publish to the marketplace yet. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.

Configurar o servidor MCP

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot (direção artística do sistema)
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Automação por API

Executar a produção sem assistente

  1. Execute a geração assíncrona

    Use tarefas REST com consulta de status ou callbacks webhook. Production Automation também pode começar após processar uma peça, adicionar uma etiqueta ou criar um look, com versões publicadas, execuções idempotentes e reserva antecipada de créditos.[11]

  2. Entregue com seu adaptador de catálogo

    Seu serviço associa URLs aos registros de vendedor/estilo e envia arquivos específicos à moderação. A geração da Uwear não substitui as verificações de aceitação do marketplace.[7][11]

Ferramentas para essas empresas

Recursos documentados nas fontes vinculadas. Não são testes independentes de qualidade.

  • Claid

    Oferece regras por categoria, processamento de imagens e integração de catálogo. Adequada para entradas variadas de vendedores; os resultados da Kasta são relatos do fornecedor, não testes independentes.[8]

  • Photoroom

    Seu caso Depop documenta remoção de fundo, sombras e redimensionamento integrados. Adequado para editar durante a criação do anúncio; o caso não comprova geração completa com modelo.[10]

Perguntas frequentes

Sim. Conecte o Uwear MCP a um assistente compatível, forneça fotos reais da peça e peça uma proposta do Product page set com custo. Aprove o briefing antes de gerar. A Uwear retorna URLs; a entrega ao catálogo exige suas ferramentas e permissões.[11]

Um manequim e uma direção de arte comuns podem orientar o lote. Quando ativado, o revisor de IA compara resultados com as fotos fornecidas e tenta novamente os sinalizados. Sua equipe continua verificando os requisitos do destino.[11][7]

Não. A Zalando, por exemplo, distingue fundos com modelo e fotos de produto brancas e define vistas por categoria e regras IA. Prepare cada exportação separadamente; o modelo configura a geração, não verifica conformidade.[7][11]

A Uwear usa créditos de $0.10 cada; consulte as tarifas por modelo em /models. O assistente mostra um briefing com custo antes da geração. A QA é automática e opcional: quando ativada, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e tenta novamente os resultados sinalizados.[11]

Sim. Studio é o caminho manual: selecione as fotos da peça e a configuração, depois baixe os resultados. Sua equipe verifica as regras do destino e envia os arquivos com suas próprias ferramentas de catálogo.[11]

Pesquisa

Fontes e datas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
    Live multi-boutique assortment

    Acessado em 2026-09-07

  3. [3]
  4. [5]
  5. [6]
  6. [7]
  7. [8]
  8. [10]
  9. [11]

Próximo passo

Conecte seu catálogo à Uwear.

Comece com um teste pelo assistente e crie a entrega por API que seu catálogo precisa.

Solicitar uma demonstraçãoConfigurar Uwear MCP