Soluciones · Marketplaces de moda
Genera fotos de anuncios con modelo y una dirección común entre vendedores
Usa las fotos de vendedores para ejecutar Product page set mediante Uwear MCP. Reutiliza una dirección de estudio y revisa vistas, fondos y reglas de archivos IA de cada marketplace.

Para quién es esta solución
Para plataformas que reúnen marcas independientes, boutiques y vendedores en un catálogo. El número de vendedores describe la red, no las prendas que hay que fotografiar.[1][2][3]
| Empresa | Contexto publicado y límites |
|---|---|
| Zalando | Su ficha de grupo indica más de 7.000 marcas, incluido el negocio ABOUT YOU. Es una medida de marcas, no de SKU.[1] |
| FARFETCH | Su directorio actual reúne boutiques independientes y sus colecciones de diseñadores.[2] |
| Trendyol | Unos 250.000 vendedores de todas las categorías; no es un inventario exclusivo de moda.[3] |
Cómo producen fotos los equipos hoy
Normalizar imágenes recibidas de vendedores
El caso Kasta de Claid describe conversión de fotos planas a modelo, cambios de rostro y poses adicionales. No ofrece un coste fotográfico absoluto ni una referencia de imágenes por hora.[5]
Dónde deben entregarse las imágenes
| Especificación | Requisito o recomendación |
|---|---|
| Archivos verticales para Zalando | JPEG, relación ancho:alto de 1:1.44; recomendación de 1801 × 2600 px, mínimo de 762 × 1100 px y máximo de 20 MB. Las marcas de diseñador tienen un mínimo propio de 1800 × 2600 px.[7] |
| Fondos y etiquetas IA de Zalando | Las fotos con modelo usan los grises/beis admitidos; las fotos de producto sin modelo usan blanco. Revisa vistas por categoría, etiquetas del tipo de producción en el nombre y marcado IA vigente. Una plantilla blanca no demuestra aceptación.[7] |
| Catálogo y cola de moderación | Entrega propuesta: tu sistema conserva los identificadores de vendedor, estilo y vista con cada resultado y prepara los archivos. Claid documenta destinos PIM/DAM, no los sistemas de estas empresas.[8] |
Flujo con asistente
¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?
Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tus sistemas gestionan la asociación de archivos, las comprobaciones del destino y la publicación.[11][7]
Recopila fotos e identificadores de vendedores
Aporta vistas de origen con identificadores de vendedor y estilo. Pide al asistente que señale ángulos ausentes antes de preparar el casting y brief de estudio compartidos.[11]
Aprueba el brief de Product page set
Carga Product page set en Pure White con el revisor de IA activado. Revisa el modelo, la dirección artística guardada y el coste en créditos antes de generar. La plantilla crea fotos de frente, torso y espalda, más un vídeo 360 por prenda.[11]

Ejecútalo desde tu asistente
Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.
Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.
Prompt propuesto: adapta los identificadores y las comprobaciones del destino a tus sistemas. Un manifiesto de entrega es una petición de flujo de trabajo, no un conector nativo de publicación.
Copia este prompt en tu asistente
Use the Uwear MCP to prepare Product page set for the garment photos and seller/style IDs I supply. Reuse the agreed casting and art direction across this seller batch. Show the costed brief and wait for my approval before generation. Enable automatic QA with retries. Return image and video URLs grouped by seller, style and view. Check the current destination rules and list missing views, background changes, file-size changes and AI metadata needed before catalog delivery. Do not publish to the marketplace yet. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.
Qué hace una ejecución, por prenda
Generar la foto principal de frente
Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.
Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo
Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.
Editar a la vista de espalda
Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.
Renderizar el giro de 360 grados
Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.
Resultados por prenda
- Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
- Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
- Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
- Vídeo de 360 grados de 5 segundos
La configuración que fija la plantilla
- Tipo de plantilla
- Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
- Clave de sistema
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Dirección de arte
- Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
- Localización
- Pure White (ubicación de estudio del sistema)
- Modelo
- El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
- Modelo de imagen
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Modelo de vídeo
- Kling 3 Pro, 5 segundos
- QA
- Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
- Aprobación
- El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido
Automatización por API
Ejecutar la producción sin asistente
Ejecuta la generación asíncrona
Usa trabajos REST con consultas de estado o callbacks webhook. Production Automation también puede comenzar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones publicadas, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[11]
Herramientas para estas empresas
Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.
Claid
Ofrece reglas por categoría, procesamiento de imágenes e integración de catálogo. Encaja para entradas variadas de vendedores; los resultados de Kasta los comunica el proveedor, no una prueba independiente.[8]
Photoroom
Su caso Depop documenta eliminación de fondos, sombras y cambio de tamaño integrados. Encaja para editar durante la creación de anuncios; el caso no demuestra generación completa con modelo.[10]
Preguntas frecuentes
Sí. Conecta Uwear MCP a un asistente compatible, aporta fotos reales de la prenda y pide una propuesta de Product page set con coste. Aprueba el brief antes de generar. Uwear devuelve URL; entregarlas al catálogo requiere tus herramientas y permisos.[11]
Uwear usa créditos a $0.10 cada uno; consulta las tarifas por modelo en /models. El asistente muestra un brief con coste antes de generar. La QA es automática y opcional: cuando está activa, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y reintenta los resultados señalados.[11]
Sí. Studio es la vía manual: selecciona las fotos de la prenda y la configuración, y descarga los resultados. Tu equipo comprueba las reglas del destino y sube los archivos con sus propias herramientas de catálogo.[11]
Investigación
Fuentes y fechas de consulta
- [1]Group scale, partner and owned-label mix
Consultado el 2026-09-07
- [2]Live multi-boutique assortment
Consultado el 2026-09-07
- [3]Marketplace scope and seller/customer figures
Consultado el 2026-09-07
- [5]Vendor-reported fashion catalog size, monthly intake, workflow and relative speed
Consultado el 2026-09-07
- [6]Zalando content production and trend-driven creative work
Consultado el 2026-09-07
- [7]Current technical, category, background and AI asset rules, updated August 31, 2026
Consultado el 2026-09-07
- [8]Marketplace offering, PIM/DAM targets and verbatim vendor FAQ questions
Consultado el 2026-09-07
- [10]Embedded seller editing deployment and vendor-reported adoption
Consultado el 2026-09-07
- [11]
Siguiente paso
Conecta tu catálogo con Uwear.
Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.