Soluciones · Marketplaces de moda

Genera fotos de anuncios con modelo y una dirección común entre vendedores

Usa las fotos de vendedores para ejecutar Product page set mediante Uwear MCP. Reutiliza una dirección de estudio y revisa vistas, fondos y reglas de archivos IA de cada marketplace.

Modelo con un top de punto acanalado de manga corta, plano frontal de cuerpo entero en el estudio Pure White, generado con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Foto frontal de la plantilla Product page set: top de punto acanalado en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro a través del MCP de Uwear.

Para quién es esta solución

Para plataformas que reúnen marcas independientes, boutiques y vendedores en un catálogo. El número de vendedores describe la red, no las prendas que hay que fotografiar.[1][2][3]

Para quién es esta solución
EmpresaContexto publicado y límites
ZalandoSu ficha de grupo indica más de 7.000 marcas, incluido el negocio ABOUT YOU. Es una medida de marcas, no de SKU.[1]
FARFETCHSu directorio actual reúne boutiques independientes y sus colecciones de diseñadores.[2]
TrendyolUnos 250.000 vendedores de todas las categorías; no es un inventario exclusivo de moda.[3]

Cómo producen fotos los equipos hoy

  1. Combinar archivos de socios y producción de estudio

    Zalando acepta fotos de socios según reglas por categoría y tiene una función de contenido con fotografía, vídeo y producción asistida por IA.[6][7]

  2. Normalizar imágenes recibidas de vendedores

    El caso Kasta de Claid describe conversión de fotos planas a modelo, cambios de rostro y poses adicionales. No ofrece un coste fotográfico absoluto ni una referencia de imágenes por hora.[5]

Dónde deben entregarse las imágenes

Dónde deben entregarse las imágenes
EspecificaciónRequisito o recomendación
Archivos verticales para ZalandoJPEG, relación ancho:alto de 1:1.44; recomendación de 1801 × 2600 px, mínimo de 762 × 1100 px y máximo de 20 MB. Las marcas de diseñador tienen un mínimo propio de 1800 × 2600 px.[7]
Fondos y etiquetas IA de ZalandoLas fotos con modelo usan los grises/beis admitidos; las fotos de producto sin modelo usan blanco. Revisa vistas por categoría, etiquetas del tipo de producción en el nombre y marcado IA vigente. Una plantilla blanca no demuestra aceptación.[7]
Catálogo y cola de moderaciónEntrega propuesta: tu sistema conserva los identificadores de vendedor, estilo y vista con cada resultado y prepara los archivos. Claid documenta destinos PIM/DAM, no los sistemas de estas empresas.[8]

Flujo con asistente

¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?

Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tus sistemas gestionan la asociación de archivos, las comprobaciones del destino y la publicación.[11][7]

  1. Recopila fotos e identificadores de vendedores

    Aporta vistas de origen con identificadores de vendedor y estilo. Pide al asistente que señale ángulos ausentes antes de preparar el casting y brief de estudio compartidos.[11]

  2. Aprueba el brief de Product page set

    Carga Product page set en Pure White con el revisor de IA activado. Revisa el modelo, la dirección artística guardada y el coste en créditos antes de generar. La plantilla crea fotos de frente, torso y espalda, más un vídeo 360 por prenda.[11]

  3. Comprueba los archivos antes de publicar

    Tu flujo de catálogo comprueba vistas, fondos, dimensiones y metadatos IA. Mantén las URL asociadas al vendedor y estilo; no se presupone un conector nativo ni un validador de políticas.[7][11]

Modelo con el mismo top de punto acanalado de manga corta, edición de cámara de cuerpo entero por detrás en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Vista trasera de la misma ejecución de Product page set: una edición de cámara de la foto frontal, que conserva modelo, luz y estudio. Generada con nano-banana-pro a través del MCP de Uwear.

Ejecútalo desde tu asistente

Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.

Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.

Prompt propuesto: adapta los identificadores y las comprobaciones del destino a tus sistemas. Un manifiesto de entrega es una petición de flujo de trabajo, no un conector nativo de publicación.

Copia este prompt en tu asistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for the garment photos and seller/style IDs I supply. Reuse the agreed casting and art direction across this seller batch. Show the costed brief and wait for my approval before generation. Enable automatic QA with retries. Return image and video URLs grouped by seller, style and view. Check the current destination rules and list missing views, background changes, file-size changes and AI metadata needed before catalog delivery. Do not publish to the marketplace yet. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.

Qué hace una ejecución, por prenda

  1. Generar la foto principal de frente

    Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.

  2. Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo

    Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.

  3. Editar a la vista de espalda

    Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.

  4. Renderizar el giro de 360 grados

    Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.

Resultados por prenda

  • Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
  • Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 grados de 5 segundos

La configuración que fija la plantilla

Tipo de plantilla
Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
Clave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Dirección de arte
Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
Localización
Pure White (ubicación de estudio del sistema)
Modelo
El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
Modelo de imagen
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
Aprobación
El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido

Automatización por API

Ejecutar la producción sin asistente

  1. Ejecuta la generación asíncrona

    Usa trabajos REST con consultas de estado o callbacks webhook. Production Automation también puede comenzar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones publicadas, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[11]

  2. Entrega mediante tu adaptador de catálogo

    Tu servicio asocia las URL a registros de vendedor/estilo y envía archivos específicos a moderación. La generación de Uwear no sustituye los controles de aceptación del marketplace.[7][11]

Herramientas para estas empresas

Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.

  • Claid

    Ofrece reglas por categoría, procesamiento de imágenes e integración de catálogo. Encaja para entradas variadas de vendedores; los resultados de Kasta los comunica el proveedor, no una prueba independiente.[8]

  • Photoroom

    Su caso Depop documenta eliminación de fondos, sombras y cambio de tamaño integrados. Encaja para editar durante la creación de anuncios; el caso no demuestra generación completa con modelo.[10]

Preguntas frecuentes

Sí. Conecta Uwear MCP a un asistente compatible, aporta fotos reales de la prenda y pide una propuesta de Product page set con coste. Aprueba el brief antes de generar. Uwear devuelve URL; entregarlas al catálogo requiere tus herramientas y permisos.[11]

Un modelo y una dirección artística comunes pueden guiar el lote. Si está activado, el revisor de IA compara los resultados con las fotos aportadas y reintenta los señalados. Tu equipo sigue comprobando las exigencias del destino.[11][7]

No. Zalando, por ejemplo, distingue fondos con modelo y fotos de producto blancas y establece vistas por categoría y reglas IA. Prepara cada exportación por separado; la plantilla configura la generación, no comprueba el cumplimiento.[7][11]

Uwear usa créditos a $0.10 cada uno; consulta las tarifas por modelo en /models. El asistente muestra un brief con coste antes de generar. La QA es automática y opcional: cuando está activa, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y reintenta los resultados señalados.[11]

Sí. Studio es la vía manual: selecciona las fotos de la prenda y la configuración, y descarga los resultados. Tu equipo comprueba las reglas del destino y sube los archivos con sus propias herramientas de catálogo.[11]

Siguiente paso

Conecta tu catálogo con Uwear.

Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.