Çözümler · Moda pazaryerleri

Pazaryeri satıcıları için ortak sanat yönetimiyle mankenli ilan fotoğrafları üretin

Satıcı fotoğraflarıyla Uwear MCP üzerinden Product page set çalıştırın. Ortak stüdyo yönünü kullanın; her pazaryerinin görünüm, arka plan ve yapay zeka dosya kurallarını kontrol edin.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun
Kısa kollu fitilli örgü üst giyen manken, Pure White stüdyosunda önden tam boy, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Product page set şablonundan ön çekim: Pure White stüdyosunda fitilli örgü üst, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Bu çözüm kimler için

Bağımsız markaları, butikleri ve satıcıları tek katalogda toplayan platformlar için. Satıcı sayısı ağı tanımlar; fotoğraflanacak giysi sayısı değildir.[1][2][3]

Bu çözüm kimler için
İşletmeYayımlanmış bilgiler ve sınırlar
ZalandoGrup bilgi sayfası ABOUT YOU dahil 7.000’den fazla marka belirtir. Bu marka ölçeğidir, SKU sayısı değildir.[1]
FARFETCHGüncel dizini bağımsız butikleri ve tasarımcı koleksiyonlarını bir araya getirir.[2]
TrendyolTüm kategorilerde yaklaşık 250.000 satıcı; yalnızca moda envanteri değildir.[3]

Ekipler bugün fotoğrafları nasıl üretiyor

  1. İş ortağı görsellerini stüdyo üretimiyle birleştirme

    Zalando kategori kurallarına göre iş ortağı fotoğrafları kabul eder; fotoğraf, video ve yapay zeka destekli içerik üretimi yürütür.[6][7]

  2. Gelen satıcı görsellerini düzenleme

    Claid’in Kasta örneği düz çekimden mankene dönüşüm, yüz değişimi ve ek pozları anlatır. Mutlak fotoğraf maliyeti veya saat başına görsel referansı vermez.[5]

Görseller nereye teslim edilmeli

Görseller nereye teslim edilmeli
ÖzellikGereksinim veya öneri
Zalando dikey dosyalarıJPEG, en:boy oranı 1:1.44; önerilen 1801 × 2600 px, minimum 762 × 1100 px, maksimum 20 MB. Tasarımcı markaları için ayrı minimum 1800 × 2600 px’tir.[7]
Zalando arka planları ve AI etiketleriMankenli fotoğraflar izin verilen gri/bej tonlarını, ürün çekimleri beyazı kullanır. Kategori görünümlerini, dosya adındaki üretim türünü ve güncel AI işaretlemelerini kontrol edin. Beyaz şablon kabul kanıtı değildir.[7]
Katalog ve moderasyon kuyruğuÖnerilen teslim: sisteminiz satıcı, ürün modeli ve görünüm kimliklerini sonuçlara bağlar ve hedef dosyaları hazırlar. Claid PIM/DAM hedeflerini belgeler; bu işletmelerin yazılım altyapısını değil.[8]

Asistan iş akışı

Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?

Önerilen iş akışı: asistanınız Uwear MCP’yi kullanır; dosya eşleştirme, hedef kontrolleri ve yayımlama işlemlerini kendi sistemleriniz yapar.[11][7]

  1. Satıcı fotoğraflarını ve kimliklerini toplayın

    Kaynak görünümleri satıcı ve ürün modeli kimlikleriyle verin. Ortak manken ve stüdyo brief’i hazırlamadan önce asistandan eksik açıları işaretlemesini isteyin.[11]

  2. Product page set brief’ini onaylayın

    Product page set şablonunu Pure White stüdyosunda, AI reviewer açık olarak yükleyin. Üretimden önce mankeni, kayıtlı sanat yönetimini ve kredi maliyetini kontrol edin. Şablon her giysi için ön, üst gövde ve arka fotoğraflar ile bir 360 video üretir.[11]

  3. Yayımlamadan önce hedef dosyaları kontrol edin

    Katalog akışınız görünümleri, arka planları, boyutları ve AI metaverisini kontrol eder. URL’leri satıcı ve ürüne bağlı tutun; yerleşik pazaryeri bağlantısı veya kural doğrulayıcısı varsayılmaz.[7][11]

Aynı kısa kollu fitilli örgü üstü giyen manken, Pure White stüdyosunda tam boy arkadan kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalıştırmasından arka görünüm: ön fotoğrafın kamera düzenlemesi; manken, ışık ve stüdyo sonraki görünüme taşınır. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Önerilen prompt: kimlikleri ve hedef kontrollerini kendi sistemlerinize uyarlayın. Teslim listesi bir iş akışı talebidir; yerleşik yayımlama bağlantısı değildir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for the garment photos and seller/style IDs I supply. Reuse the agreed casting and art direction across this seller batch. Show the costed brief and wait for my approval before generation. Enable automatic QA with retries. Return image and video URLs grouped by seller, style and view. Check the current destination rules and list missing views, background changes, file-size changes and AI metadata needed before catalog delivery. Do not publish to the marketplace yet. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

API ile otomasyon

Üretimi asistan olmadan çalıştırın

  1. Asenkron üretimi başlatın

    Durum sorguları veya webhook geri çağrılarıyla REST işleri kullanın. Production Automation, giysi işlendikten, etiket eklendikten veya kombin oluşturulduktan sonra da başlayabilir; yayımlanmış sürümler, idempotent çalıştırmalar ve önceden kredi ayırma kullanır.[11]

  2. Katalog adaptörünüzle teslim edin

    Servisiniz URL’leri satıcı/ürün kayıtlarına eşler ve hedefe uygun dosyaları moderasyona gönderir. Uwear üretimi pazaryerinin kabul kontrollerinin yerini almaz.[7][11]

Bu işletmelere yönelik araçlar

Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.

  • Claid

    Kategori kuralları, görsel işleme ve katalog entegrasyonu sunar. Farklı satıcı girdileri için uygundur; Kasta sonuçları sağlayıcı beyanıdır, bağımsız kalite testi değildir.[8]

  • Photoroom

    Depop örneği gömülü arka plan kaldırma, gölge ve boyutlandırmayı belgeler. İlan oluştururken düzenlemeye uygundur; örnek tam mankenli üretimi kanıtlamaz.[10]

Sık sorulan sorular

Evet. Uwear MCP’yi desteklenen bir asistana bağlayın, gerçek giysi fotoğrafları verin ve maliyeti hesaplanmış bir Product page set önerisi isteyin. Üretimden önce brief’i onaylayın. Uwear sonuç URL’leri verir; kataloğa teslim için kendi araçlarınız ve izinleriniz gerekir.[11]

Ortak manken ve sanat yönetimi toplu işe yön verebilir. Açıkken yapay zeka denetçisi sonuçları verilen kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenenleri yeniden dener. Ekibiniz hedef koşullarını yine kontrol eder.[11][7]

Hayır. Örneğin Zalando, manken arka planlarını beyaz ürün çekimlerinden ayırır ve kategori görünümleri ile AI kuralları belirler. Her dışa aktarımı ayrı hazırlayın; şablon bir üretim ayarıdır, uyumluluk kontrolü değildir.[7][11]

Uwear, her biri $0.10 olan krediler kullanır; model ücretleri /models sayfasındadır. Asistan üretimden önce maliyetli bir brief gösterir. QA otomatik ve isteğe bağlıdır: açıkken bir yapay zeka denetçisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden dener.[11]

Evet. Studio manuel yoldur: giysi fotoğraflarını ve üretim ayarlarını seçin, ardından sonuçları indirin. Ekibiniz hedef kurallarını kontrol eder ve dosyaları kendi katalog araçlarıyla yükler.[11]

Araştırma

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [1]
  2. [2]
    Live multi-boutique assortment

    Erişim tarihi 2026-09-07

  3. [3]
  4. [5]
  5. [6]
  6. [7]
  7. [8]
  8. [10]
  9. [11]

Sonraki adım

Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.

Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun