Entegrasyon · Amazon

Amazon için beyaz fonlu mankenli ürün görselleri üretin

Asistanınızla Product page set üretin. Kırpmayı ve açıklama meta verilerini hazırlayın; yayın için satıcının yetkilendirdiği SP-API adaptörünü kullanın.

Pileli kolsuz yüksek yakalı bluz giyen manken, Pure White stüdyosunda önden tam boy, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Product page set şablonundan ön çekim: Pure White stüdyosunda pileli yüksek yakalı bluz, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Kullanım alanları

Neler oluşturabilirsiniz?

  • Seçilen SKU’lar için görünümler üretin

    Beyaz stüdyoda ön, üst gövde ve arka fotoğraflar oluşturun; dosyaları satıcı SKU’su ve pazaryeriyle eşleyin. Videoyu ayrı tutun: image-locator yolu video yüklemesini doğrulamıyor.[11][14][16]

  • Kendi sitenizde sanal deneme oluşturun

    Uwear MCP ile prototip hazırlayın; kendi siteniz veya uygulamanızda Uwear API ile geliştirin. İncelenen satıcı arayüzleri Amazon ürün sayfasına Uwear müşteri fotoğrafı bileşeni ekleme noktası belgelemiyor.[11][19][21]

Aynı pileli kolsuz yüksek yakalı bluzu giyen manken, Pure White stüdyosunda tam boy arkadan kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalıştırmasından arka görünüm: ön fotoğrafın kamera düzenlemesi; manken, ışık ve stüdyo korunur. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Asistan iş akışı

Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?

Önerilen bir entegrasyondur, önceden kurulmuş bir bağlantı değildir. Uwear MCP ve yetkili SP-API adaptörü olan bir asistan kullanın. Seller Assistant’tan Uwear’a harici aktarım doğrulanmadı.[2][3][4][6][9]

  • Seller Assistant

    Oturum açmış satıcıya yardımcı olur. Genel bir harici araç sözleşmesi veya istenen görseli yükleme komutu doğrulanmadı; Uwear MCP’yi çağırdığını varsaymayın.[2][3][4][6][9]

    Seller Central içinde kullanılabilir. İncelenen kaynaklarda Amazon’un yayınladığı satıcı kataloğu veya görsel değiştirme MCP’si bulunmadı.[2][3][4][6][9]

  • Amazon Ads MCP Server

    Reklam işlemleri sunar; belgelenmiş Seller Central galeri yazma yolu değildir.[4][10]

    Etkin Ads API kimlik bilgileri olan iş ortaklarına açık beta; reklam erişimi SP-API satıcı yetkilendirmesinden ayrıdır.[4][10]

  1. SP-API’yi yetkilendirin ve ürün kayıtlarını okuyun

    Satıcı yetkisini ve Product Listing rolünü doğrulayın. searchListingsItems, getListingsItem ve getCatalogItem kullanın; seller ID, SKU, ASIN, alt ürün ilişkileri ve pazaryerini saklayın. Güncel ürün türü şemasını alın.[10][11][13][14][15][16]

  2. Product page set brief’ini onaylayın

    Product page set şablonunu Pure White stüdyosunda 2:3 oranında, yapay zeka denetçisi açık olarak yükleyin. Üretimden önce kredi cinsinden maliyeti kontrol edin. QA otomatiktir ve kapatılabilir: açıkken bir yapay zeka denetçisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden üretir.

  3. Pazaryeri dosyalarını ve açıklamayı hazırlayın

    Product page set, Pure White stüdyosunu 2:3 oranında kullanır. Pazaryeri oranına göre kenar boşluğu ekleyin veya kırpın, kategoriye uygunluğu kontrol edin ve biçimi dönüştürün. Yüklemeden önce fotogerçekçi yapay zeka kişileri için dc:subject (XMP) alanına contains-synthetic-performer ekleyin ve doğrulayın.[24][25][31]

  4. Görsel alanlarını inceleyip güncelleyin

    SKU/alan değişikliklerini gösterin, VALIDATION_PREVIEW kullanın ve onaylı üst düzey alanları genel media_location URL’leriyle değiştirin. Galeri için altText alanı uydurmayın; A+ alternatif metni ayrı yol kullanır.[11][12][13][19]

  5. Sorunları sorgulayın ve görünümü doğrulayın

    Gönderim sonrası kayıt sorunlarını okuyun, katalog görsellerini ve müşteri sayfasını kontrol edin. Kabul edilen PATCH, görünümü veya açıklamayı doğrulamaz. Ana görseli değiştirmeden önce güncel kuralları doğrulayın.[12][15][16][31][34]

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Connect the Uwear MCP server and a seller-authorized SP-API tool adapter in this session; Seller Assistant has no verified external Uwear handoff. Read my listings and catalog photos, resolve product-type schemas, and keep seller ID, SKU, ASIN, child relationships and marketplace. Load "Product page set" on its Pure White studio setup at 2:3, turn the AI reviewer on, and show me the costed brief in credits before generating. After I approve, pad or crop to the marketplace ratio, check category rules, convert the format and apply the contains-synthetic-performer tag in dc:subject (XMP) for photorealistic AI-generated people before upload. Preview and approve the slot changes, then PATCH /listings/2021-08-01/items/{sellerId}/{sku} with top-level image locator attributes and public media_location URLs. Poll listing issues, wait for readiness and verify catalog and storefront display before reporting.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

API ile otomasyon

API ile teslimat nasıl çalışır?

Pazaryeri ve productType şemasıyla PATCH /listings/2021-08-01/items/{sellerId}/{sku} kullanın. Üst düzey görsel alanını değiştirin: main_product_image_locator, other_product_image_locator_{1-8} veya swatch_product_image_locator. Değeri genel erişimli media_location URL’si ve marketplace_id içerir. Amazon dosyayı indirir; desteklenen alanlar ürün türüne ve pazaryerine göre değişir.[11][12][13]

  1. Yetkili satıcı kayıtlarını eşleyin

    Bir hizmet, yetkili SP-API uygulamasıyla satıcı, SKU, pazaryeri ve sonuç eşleştirmelerini tutar. Doğru bölgesel uç noktayı ve Product Listing erişimini seçin.[10][11]

  2. Asistan olmadan üretimi başlatın

    Uwear REST API’ye işler gönderin ve tamamlanma webhook’larını alın veya durumu sorgulayın. Yayımlanmış bir Production Automation, giysi işlendiğinde, etiket eklendiğinde veya kombin oluşturulduğunda da başlayabilir. Bunlar Uwear çalışma alanı tetikleyicileridir; platforma teslimat için yine bir adaptör gerekir.

  3. Dosyaları hazırlayın ve alanları gönderin

    Son kırpma, biçim ve meta verileri uygulayıp Listings Items PATCH veya JSON_LISTINGS_FEED gönderin. Sayfayı kontrol etmeden önce işleme durumunu ve sorunları sorgulayın. Feed JSON yükler; görseller URL referansı olarak kalır.[11][12][17][31]

Platform gereksinimleri

Hangi görsel özellikleri geçerlidir?

Amazon: Hangi görsel özellikleri geçerlidir?
ÖzellikGereksinim veya öneri
Ana görsel arka planı“MAIN görsellerinin arka planı saf beyaz olmalıdır.” 2021 ilkbaharı bilgilendirici giyim rehberi RGB 255 ve HEX #FFFFFF belirtir; bu, güncel politikanın tamamı değildir.[25]
Ürünün kapladığı alan“Ürün, görselin en az %85’ini doldurmalıdır.” Amazon çalışanı rehberidir; güncel kategori şartlarını kontrol edin.[29]
Genel piksel aralığı“En uzun kenarda 500 ile 10.000 piksel.” Genel SSS aralığıdır, giyime özel öneri değildir.[24]
Dosya biçimleri“JPEG, TIFF, PNG veya animasyonsuz GIF dosya biçimlerinde.” Genel SSS WebP listelemez; son dosyaları dönüştürün.[24]
Giyim görseli yüksekliği“En az 1.600 piksel yüksekliğinde.” 2021 ilkbaharı giyim rehberidir; genel en uzun kenar aralığından ayrıdır.[25]
Sentetik kişi meta verileriDünya genelindeki ürün ve A+ medyasında fotogerçekçi yapay zeka kişileri için genel duyuru, yüklemeden önce IPTC uyumlu editörle dc:subject (XMP) alanına contains-synthetic-performer eklenmesini ister. Amazon gerektiğinde müşteriye bir gösterge sunar.[31]
Politika kapsamıOturum açmayı gerektiren politika metinleri okunmadı. Genel duyurular ve 2021 ilkbaharı rehberi kısmi kanıttır; eski Birleşik Krallık ve Hindistan rehberleri güncel dünya politikası değildir. Satıcının güncel kategori kurallarını kontrol edin.[34]

Mevcut seçenekler

Hangi yapay zeka görsel araçları mevcut?

Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.

  • Amazon A+ Content Manager, gen AI features

    Uygun A+ modüllerinde yerleşik metin ve yaşam tarzı görselleri için uygundur. Doğrudan galeri üretimi veya yeniden kullanılabilir moda avatarları kanıtlanmıyor. Ayrı üretim fiyatı doğrulanmadı.[32]

  • Amazon Ads creative tools / AI creative studio

    Yerleşik reklam görseli üretimi için uygundur. Kaynak araç sayfası çözümlerin şu anda ücretsiz olduğunu söyler; galeriye yayın ayrı süreçtir. Kurulum veya yorum sayısı doğrulanmadı.[35]

  • Ecomtent

    Satıcının belgelediği Seller 3P/Vendor 1P yayınıyla yaşam tarzı görselleri, infografik, A+ ve metin için uygundur. Plan seçicileri farklı aylık tutarlar gösterir; fiyat vermeden önce faturalama dönemi ve kotayı kontrol edin. Yorumlar doğrulanmadı.[36]

  • Photoroom

    Toplu düzenleme, Product Staging ve AI Fashion Models için uygundur. Amazon rehberi Seller Central’a dışa aktarma ve yüklemeyi anlatır; doğrulanmış yerleşik yayın eklentisi değildir.[38]

Sık sorulan sorular

Evet, Uwear MCP ve satıcının yetkilendirdiği SP-API adaptörüyle. Seller Central görsellerini değiştiren Amazon MCP’si veya Seller Assistant için genel harici araç sözleşmesi doğrulanmadı. Görsel alanlarına URL gönderin ve sonucu kontrol edin.[2][3][9][10][11][12]

Dünya genelindeki ürün ve A+ medyasında fotogerçekçi yapay zeka kişileri için Amazon’un genel duyurusu, yüklemeden önce IPTC editörüyle dc:subject (XMP) alanına contains-synthetic-performer eklenmesini ister. Amazon gerektiğinde gösterge sunar. Oturum gerektiren rehber okunmadı; bu, güncel politikanın tamamı değildir.[31][33]

Pure White stüdyosunda 2:3 fotoğraflar üretir. Satıcı pazaryeri oranına göre boşluk eklemeli veya kırpmalı, biçimi dönüştürmeli, sentetik kişi etiketini uygulamalı ve kategoriyi kontrol etmelidir. 2021 ilkbaharı ve eski bölgesel rehberler her giysiye veya sentetik ana görsele genel onay vermez.[24][25][28][31][34]

Genel galeri altText alanı veya satıcı kontrollü sanal deneme bileşeni doğrulanmadı. A+ kendi görsel, altText ve belge sürecini kullanır. Uwear API sanal denemesini kendi mağazanızda geliştirin, prototipte MCP kullanın.[11][19][21]

Uwear kredi başına $0.10 ücret alır; model ücretleri /models sayfasındadır. Asistan, üretimden önce maliyet içeren bir brief gösterir. QA otomatiktir ve kapatılabilir: açıkken bir yapay zeka denetçisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden üretir.

Evet. Uwear Studio’da üretin, son dosyaları ve sentetik kişi meta verilerini hazırlayın, ardından Seller Central görsel yönetimini kullanın. Aynı kategori kurallarını uygulayın ve görünen ürün sayfasını kontrol edin.[11][25][30][31]

Araştırma

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [2]
  2. [3]
  3. [4]
  4. [6]
  5. [9]
  6. [10]
  7. [11]
  8. [12]
  9. [13]
    product-type schema lookup

    Erişim tarihi 2026-09-07

  10. [14]
  11. [15]
  12. [16]
  13. [17]
  14. [19]
  15. [21]
    create A+ document endpoint

    Erişim tarihi 2026-09-07

  16. [24]
  17. [25]
  18. [28]
  19. [29]
  20. [30]
  21. [31]
  22. [32]
  23. [33]
  24. [34]
  25. [35]
  26. [36]
  27. [38]

Sonraki adım

Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.

Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.