Intégration · Amazon

Générez des images sur mannequin à fond blanc pour vos fiches Amazon

Générez un Product page set avec votre assistant. Préparez le cadrage et les métadonnées de transparence, puis publiez via un adaptateur SP-API autorisé par le vendeur.

Mannequin portant une blouse plissée sans manches à col montant, plan de face en pied sur le studio Pure White, généré avec nano-banana-pro via le template Product page set
Photo de face du template Product page set : blouse plissée à col montant sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Cas d’usage

Que pouvez-vous créer ?

  • Générez les vues des SKU choisis

    Créez des photos studio blanc de face, du buste et de dos, puis associez les fichiers préparés à chaque SKU vendeur et place de marché. Gardez la vidéo séparée : le parcours image-locator ne prouve pas un import vidéo.[11][14][16]

  • Créez l’essayage sur votre propre site

    Prototypez avec le MCP Uwear et développez avec l’API Uwear sur votre site ou application. Les interfaces vendeur étudiées ne documentent pas d’extension permettant un module Uwear avec photo client dans une fiche Amazon.[11][19][21]

Mannequin portant la même blouse plissée sans manches à col montant, édition caméra de dos en pied sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le template Product page set
Vue de dos du même run Product page set : une édition caméra de la photo de face, qui reprend le mannequin, la lumière et le studio. Générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Workflow avec un assistant

Comment lancer ce workflow depuis votre assistant ?

Intégration proposée, pas une connexion préinstallée. Utilisez un assistant avec le MCP Uwear et un adaptateur SP-API autorisé. Aucun transfert externe de Seller Assistant vers Uwear n’a été vérifié.[2][3][4][6][9]

  • Seller Assistant

    Assiste le vendeur connecté. Aucun contrat d’outils externes public ni commande d’import d’image arbitraire n’a été vérifié ; ne supposez pas qu’il appelle le MCP Uwear.[2][3][4][6][9]

    Disponible dans Seller Central. Aucun MCP Amazon de modification du catalogue vendeur ou de ses images n’a été trouvé dans les sources étudiées.[2][3][4][6][9]

  • Amazon Ads MCP Server

    Expose des opérations publicitaires, sans parcours documenté d’écriture dans la galerie Seller Central.[4][10]

    Bêta ouverte aux partenaires disposant d’identifiants Ads API actifs ; l’accès publicitaire est distinct de l’autorisation vendeur SP-API.[4][10]

  1. Autorisez SP-API et lisez les fiches

    Confirmez l’autorisation vendeur et le rôle Product Listing. Utilisez searchListingsItems, getListingsItem et getCatalogItem ; gardez seller ID, SKU, ASIN, relations enfants et place de marché. Chargez le schéma du type de produit en vigueur.[10][11][13][14][15][16]

  2. Validez le brief Product page set

    Chargez Product page set dans le studio Pure White au format 2:3, avec le contrôle IA activé. Vérifiez le coût en crédits avant de lancer la génération. La QA est automatique et désactivable : lorsqu’elle est active, un agent IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés.

  3. Préparez les fichiers et la déclaration

    Product page set utilise Pure White en 2:3. Ajoutez des marges ou recadrez au ratio de la place de marché, vérifiez la catégorie et convertissez le format. Ajoutez ensuite contains-synthetic-performer dans dc:subject (XMP) pour les personnes photoréalistes générées par IA, et vérifiez le tag avant l’import.[24][25][31]

  4. Validez et modifiez les emplacements image

    Présentez les modifications SKU/emplacement, utilisez VALIDATION_PREVIEW, puis modifiez les attributs image de premier niveau approuvés avec les URL publiques media_location. N’inventez pas de champ altText pour la galerie ; le texte alternatif A+ suit un parcours distinct.[11][12][13][19]

  5. Consultez les erreurs et vérifiez l’affichage

    Relisez les problèmes de fiche après l’envoi, puis vérifiez les images du catalogue et la page client. Un PATCH accepté ne confirme ni l’affichage ni la déclaration. Vérifiez les règles de catégorie actuelles avant de remplacer une image principale.[12][15][16][31][34]

Lancez-le depuis votre assistant

Lancez ce photoshoot depuis votre assistant IA avec un template Uwear.

Connectez le serveur MCP Uwear à ChatGPT, Claude ou Codex et demandez le template Product page set à votre assistant. C’est un workflow par lot qui s’exécute une fois par vêtement : des photos de face, du haut du corps et de dos pour la fiche produit sur fond studio blanc, plus une vidéo à 360 degrés, à partir d’une seule photo de vêtement. Tout compte Uwear peut le charger par son nom, et l’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant le début de la génération.

Copiez ce prompt dans votre assistant

Connect the Uwear MCP server and a seller-authorized SP-API tool adapter in this session; Seller Assistant has no verified external Uwear handoff. Read my listings and catalog photos, resolve product-type schemas, and keep seller ID, SKU, ASIN, child relationships and marketplace. Load "Product page set" on its Pure White studio setup at 2:3, turn the AI reviewer on, and show me the costed brief in credits before generating. After I approve, pad or crop to the marketplace ratio, check category rules, convert the format and apply the contains-synthetic-performer tag in dc:subject (XMP) for photorealistic AI-generated people before upload. Preview and approve the slot changes, then PATCH /listings/2021-08-01/items/{sellerId}/{sku} with top-level image locator attributes and public media_location URLs. Poll listing issues, wait for readiness and verify catalog and storefront display before reporting.

Ce qu’un run fait, pour chaque vêtement

  1. Générer la photo de face

    Une photo de face en pied du vêtement sur le mannequin du template, dans la direction artistique Basic white photoshoot, sur le lieu studio Pure White.

  2. Recadrer sur le haut du corps

    Une édition caméra qui recadre le résultat de face en cadrage haut du corps au lieu de générer une nouvelle image ; le recadrage vient donc de la même session que la photo principale.

  3. Passer à la vue de dos

    Une seconde édition caméra du résultat de face vers un cadrage de dos en pied, pour que la fiche produit montre le dos du vêtement dans la même session.

  4. Rendre la rotation à 360°

    Une vidéo Kling 3 Pro de 5 secondes à partir de la photo de face : le mannequin tourne lentement sur 360 degrés, vêtement lisible tout du long.

Résultats par vêtement

  • Photo de face en pied, 2K, 2:3
  • Photo haut du corps de face, 2K, 2:3
  • Photo de dos en pied, 2K, 2:3
  • Vidéo 360 degrés de 5 secondes

La configuration épinglée par le template

Type de template
Workflow par lot : s’exécute une fois par ligne de vêtement
Clé système
demo_full_pdp_test_white_studio
Direction artistique
Basic white photoshoot (direction artistique système)
Lieu
Pure White (lieu studio système)
Mannequin
Le mannequin système Uwear par défaut ; l’assistant peut choisir un de vos mannequins enregistrés au moment de proposer le brief
Modèle image
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modèle vidéo
Kling 3 Pro, 5 secondes
QA
Optionnel. Avec le relecteur IA activé, chaque résultat est comparé à la photo produit source et les résultats signalés sont relancés
Validation
L’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant toute génération

Automatisation par API

Comment livrer les résultats par API ?

Utilisez PATCH /listings/2021-08-01/items/{sellerId}/{sku} avec la place de marché et le schéma productType. Remplacez un attribut image de premier niveau : main_product_image_locator, other_product_image_locator_{1-8} ou swatch_product_image_locator. Sa valeur contient une URL publique media_location et marketplace_id. Amazon télécharge le fichier ; les emplacements acceptés varient selon le type de produit et la place de marché.[11][12][13]

  1. Associez les fiches vendeur autorisées

    Un service conserve les correspondances vendeur, SKU, place de marché et résultat avec une application SP-API autorisée. Choisissez le bon endpoint régional et l’accès Product Listing.[10][11]

  2. Lancez la génération sans assistant

    Envoyez des tâches à l’API REST Uwear et recevez les webhooks de fin, ou consultez leur état. Une Production Automation publiée peut aussi démarrer après le traitement d’un vêtement, l’ajout d’un tag ou la création d’une tenue. Ces déclencheurs sont internes à Uwear ; la publication sur la plateforme nécessite toujours un adaptateur.

  3. Préparez les fichiers et envoyez les attributs image

    Appliquez le cadrage final, le format et les métadonnées de transparence, puis envoyez des PATCH Listings Items ou un JSON_LISTINGS_FEED. Consultez le traitement et les erreurs avant de vérifier l’affichage. Le flux importe du JSON ; les images restent des références URL.[11][12][17][31]

Exigences de la plateforme

Quelles spécifications d’image appliquer ?

Amazon: Quelles spécifications d’image appliquer ?
SpécificationExigence ou recommandation
Fond de l’image principale« Les images MAIN doivent avoir un fond blanc pur ». Le guide vestimentaire informatif du printemps 2021 précise RGB 255 et HEX #FFFFFF ; il ne constitue pas la politique actuelle complète.[25]
Place du produit dans l’image« Le produit doit occuper au moins 85 % de l’image. » Consigne publiée par le personnel Amazon ; confirmez les exigences actuelles de la catégorie.[29]
Dimensions générales« De 500 à 10 000 pixels sur le côté le plus long ». Cette plage de la FAQ publique est générale, sans recommandation vestimentaire spécifique.[24]
Formats de fichier« Aux formats JPEG, TIFF, PNG ou GIF non animé ». La FAQ publique ne cite pas WebP ; convertissez les fichiers destinés à la publication.[24]
Hauteur des images de vêtements« Au moins 1 600 pixels de hauteur ». Cette consigne vestimentaire date du printemps 2021 et se distingue de la plage générale du côté le plus long.[25]
Métadonnées de personne synthétiquePour les personnes photoréalistes générées par IA dans les médias des fiches et A+ du monde entier, l’avis public exige contains-synthetic-performer dans dc:subject (XMP), ajouté avant l’import avec un éditeur compatible IPTC. Amazon affiche un indicateur client lorsque cela s’applique.[31]
Portée des règlesLe contenu des politiques nécessitant une connexion n’a pas été lu. Les avis publics et le guide vestimentaire du printemps 2021 sont partiels ; les anciens guides régionaux britanniques et indiens ne sont pas la politique mondiale actuelle. Vérifiez les règles de la catégorie du vendeur.[34]

Options existantes

Quels outils d’image IA sont déjà disponibles ?

Fonctions documentées dans les sources liées. Il ne s’agit pas de tests de qualité indépendants.

  • Amazon A+ Content Manager, gen AI features

    Adapté aux textes et images lifestyle dans les modules A+ éligibles. Cela ne prouve ni une génération directe en galerie ni un système réutilisable de mannequins mode. Aucun prix de génération séparé n’a été vérifié.[32]

  • Amazon Ads creative tools / AI creative studio

    Adapté à la création publicitaire native. La page citée indique que les outils sont actuellement gratuits ; la publication dans la galerie produit suit un autre parcours. Aucun nombre d’installations ou d’avis n’a été vérifié.[35]

  • Ecomtent

    Adapté aux images lifestyle, infographies, contenus A+ et textes, avec publication Amazon Seller 3P/Vendor 1P documentée par le vendeur. Les sélecteurs affichent différents montants mensuels ; vérifiez la période de facturation et le quota avant de citer un prix. Les avis n’ont pas été vérifiés.[36]

  • Photoroom

    Adapté à la retouche par lots, à Product Staging et à AI Fashion Models. Son guide Amazon décrit un export suivi d’un import dans Seller Central, pas un plugin natif vérifié de publication de fiches.[38]

Questions fréquentes

Oui, avec le MCP Uwear et un adaptateur SP-API autorisé par le vendeur. Aucun MCP Amazon de modification d’images Seller Central n’a été trouvé dans les sources étudiées, et aucun contrat public d’outils externes de Seller Assistant n’a été vérifié. Envoyez les URL via les attributs image et vérifiez le résultat.[2][3][9][10][11][12]

Pour les personnes photoréalistes générées par IA dans les médias des fiches et A+ du monde entier, l’avis public Amazon exige contains-synthetic-performer dans dc:subject (XMP), ajouté avant l’import avec un éditeur compatible IPTC. Amazon affiche un indicateur client lorsque cela s’applique. Le guide nécessitant une connexion n’a pas été lu ; ce n’est pas la politique actuelle complète.[31][33]

Il produit des photos dans le studio Pure White en 2:3. Le vendeur doit ajouter des marges ou recadrer au ratio de la place de marché, convertir le format, appliquer le tag de personne synthétique et vérifier l’éligibilité de la catégorie. Le guide du printemps 2021 et les anciens guides régionaux ne valident pas tous les vêtements ni toutes les images principales synthétiques.[24][25][28][31][34]

Aucun champ altText général de galerie ni module d’essayage contrôlé par le vendeur n’a été vérifié. A+ possède son propre parcours d’images, de texte alternatif et de documents. Créez l’essayage avec l’API Uwear sur votre boutique, après prototypage avec le MCP.[11][19][21]

Uwear utilise des crédits à $0.10 par crédit ; les tarifs des modèles sont sur /models. L’assistant affiche un brief chiffré avant la génération. La QA est automatique et désactivable : lorsqu’elle est active, un agent IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés.

Oui. Générez dans Uwear Studio, préparez les fichiers définitifs et les métadonnées de personne synthétique, puis utilisez la gestion d’images Seller Central. Appliquez les mêmes règles de catégorie et vérifiez la fiche affichée.[11][25][30][31]

Recherche

Sources et dates de consultation

  1. [2]
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  6. [10]
  7. [11]
  8. [12]
  9. [13]
    product-type schema lookup

    Consulté le 2026-09-07

  10. [14]
  11. [15]
  12. [16]
  13. [17]
  14. [19]
  15. [21]
    create A+ document endpoint

    Consulté le 2026-09-07

  16. [24]
  17. [25]
  18. [28]
  19. [29]
  20. [30]
  21. [31]
  22. [32]
  23. [33]
  24. [34]
  25. [35]
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Étape suivante

Connectez votre catalogue à Uwear.

Commencez par un test avec votre assistant, puis créez la livraison par API adaptée à votre catalogue.