Çözümler · İkinci el platformları

Ürün başına tek satıcı fotoğrafından mankenli fotoğraflar üretin

Gerçek ürün fotoğraflarıyla küçük bir MCP testi başlatın. Tek ön fotoğraf stil görseline yön verir; arka düzenlemeler görünmeyen detayları tahmin eder ve ürün durumunu belgelemez.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun
Geniş paçalı kot pantolon giyen manken, Pure White stüdyosunda önden tam boy, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Product page set şablonundan ön çekim: Pure White stüdyosunda geniş paçalı kot pantolon, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Bu çözüm kimler için

Yönetilen konsinye ve satıcıların oluşturduğu ikinci el ilanları için. Aynı model başka ilanda olsa bile aşınma her ürünü ayrı görsel işi yapar.[1][2][3]

Bu çözüm kimler için
İşletmeYayımlanmış bilgiler ve sınırlar
ThredUp2026 ikinci çeyrek sunumu günde yaklaşık 50.000 veya daha fazla yeni ilan belirtir. İlan sayısı fotoğraf sayısı veya tipik satıcı yükü değildir.[1]
The RealReal2025 raporu lüks konsinye ile yönetilen doğrulama, fotoğraf ve ilan hizmetlerini anlatır.[2]
DepopHakkında sayfası 56 milyon kayıtlı kullanıcı belirtir. Kayıtlı hesaplar aktif satıcı veya envanter değildir.[3]

Ekipler bugün fotoğrafları nasıl üretiyor

  1. Her ürünü inceleyip fotoğraflama

    ThredUp kabul, inceleme, fotoğraf, fiyatlandırma ve ilan süreçlerini anlatır. Yönetilen kabul, satıcının telefonla tek fotoğraf çekmesinden farklıdır.[1]

  2. İlan sırasında satıcı fotoğrafını düzenleme

    Photoroom’un Depop örneği gömülü arka plan kaldırma, gölge ve boyutlandırmayı belgeler. Bu düzenlemeler gerçek aşınmayı kaydetme gereğini kaldırmaz.[4]

Görseller nereye teslim edilmeli

Görseller nereye teslim edilmeli
ÖzellikGereksinim veya öneri
Tekil ürün ve durum galerisiOrijinal durum fotoğraflarını ürün kimliğiyle tutun. Üretilen stil görünümü ek görseldir, hedef kurallarına tabidir ve gizli durumu kanıtlayamaz.[5]
eBay fotoğraf politikasıEn az bir fotoğraf ve uzun kenarda en az 500 px gerekir. Yanıltıcı görselleri, kullanılmış veya hasarlı ürünler için stok fotoğrafları ve eklenmiş kenarlık, metin ve filigranları reddeder. Genel AI yasağı değildir.[5]
Diğer ikinci el hedefleriAraştırmada Depop ve yönetilen platformların kesin dışa aktarım boyutları belirlenmemiştir. Teslimden önce işletmenin koşullarını alın.[4]

Asistan iş akışı

Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?

Önerilen iş akışı: asistanınız Uwear MCP’yi kullanır; dosya eşleştirme, hedef kontrolleri ve yayımlama işlemlerini kendi sistemleriniz yapar.[11][5]

  1. Satıcının gerçekten neyi fotoğrafladığını kontrol edin

    Ürün kimliklerini ve tüm gerçek görünümleri verin. Tek ön fotoğrafta arka taraf ve gizli aşınma bilinmez. Tam şablonun uygunluğuna karar vermeden desteklenmeyen açıları işaretleyin.[11]

  2. Product page set brief’ini onaylayın

    Product page set şablonunu Pure White stüdyosunda, AI reviewer açık olarak yükleyin. Üretimden önce mankeni, kayıtlı sanat yönetimini ve kredi maliyetini kontrol edin. Şablon her giysi için ön, üst gövde ve arka fotoğraflar ile bir 360 video üretir.[11]

  3. Durum kanıtlarını ilanda tutun

    Sonuçları ek görsel olarak etiketleyin. Arka kamera düzenlemesi çıkarıma dayanır; AI denetçisi yalnızca verilen kaynak görünümlerle karşılaştırır. İlan araçlarınız orijinalleri saklar ve üretilen görünümlere izin verilip verilmediğini kontrol eder.[5][11]

Aynı geniş paçalı kot pantolonu giyen manken, Pure White stüdyosunda tam boy arkadan kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalıştırmasından arka görünüm: ön fotoğrafın kamera düzenlemesi; manken, ışık ve stüdyo sonraki görünüme taşınır. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Önerilen test: Product page set şablonunu yalnızca kaynak görünümleri ve hedef kuralları uygun olduğunda kullanın. Instagram drop ek yaşam tarzı görsellerine daha uygun olabilir; ancak görünmeyen ürün durumunu da kanıtlamaz.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to propose a small resale pilot from these actual-item photos and item IDs. Assess whether Product page set is suitable; flag missing back views, condition details and any unsupported angle before proposing generation. Keep the original condition photos in the delivery manifest. Show the costed brief and wait for approval. Use automatic QA with retries to compare output with the source garment. Return URLs and labels for supplementary images, with a list of items that need review before listing. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet. A back camera edit is inferred; the AI reviewer can compare only with the source views supplied.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

API ile otomasyon

Üretimi asistan olmadan çalıştırın

  1. Asenkron üretimi başlatın

    Durum sorguları veya webhook geri çağrılarıyla REST işleri kullanın. Production Automation, giysi işlendikten, etiket eklendikten veya kombin oluşturulduktan sonra da başlayabilir; yayımlanmış sürümler, idempotent çalıştırmalar ve önceden kredi ayırma kullanır.[11]

  2. Testin sınırlarını ürün kabulüne uygulayın

    Kabul servisiniz ürün kimliği, orijinal durum fotoğrafları ve üretilen URL’leri bir arada tutar. Referansı olmayan görünümleri incelemeye yönlendirin; yerleşik ikinci el bağlantısı veya durum dedektörü varsayılmaz.[5][11]

Bu işletmelere yönelik araçlar

Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.

  • Photoroom

    Depop entegrasyonu ilan oluştururken düzenleme sunar. Satıcı fotoğraflarını iyileştirmeye uygundur; ürün durumunun önemli olduğu mallarda sentetik mankenleri doğrulamaz.[4]

  • Claid

    Pazaryeri düzenleme ve entegrasyon akışları sunar. Platform ölçeğinde kabulü değerlendirmeye uygundur; kaynak ne ikinci el müşterisi ne de ürün durumu doğruluğu kanıtlar.[9]

Sık sorulan sorular

Evet. Uwear MCP’yi desteklenen bir asistana bağlayın, gerçek giysi fotoğrafları verin ve maliyeti hesaplanmış bir Product page set önerisi isteyin. Üretimden önce brief’i onaylayın. Uwear sonuç URL’leri verir; kataloğa teslim için kendi araçlarınız ve izinleriniz gerekir. Küçük bir testle başlayın ve verilen görünümlerin önerilen set için yeterli olup olmadığını değerlendirin.[11]

Gerçek ürüne ait orijinal fotoğrafları durum kanıtı olarak tutun. Yalnızca hedef izin veriyorsa ek stil görselleri üretin ve görünen detayları kaynakla karşılaştırın. Üretilen görsel gizli aşınmayı kanıtlamaz.[5][11]

Kontrol edilmek üzere ön stil görseline yön verebilir. Arka kamera düzenlemesi görünmeyen detayları tahmin eder; gerçek arka tarafı, gizli hasarı veya bedene oturmayı belgelemez. AI denetçisi yalnızca verilen görünümlerle karşılaştırır. Kanıt olarak kullanmadan gerçek arka ve durum fotoğrafları isteyin.[11]

Uwear, her biri $0.10 olan krediler kullanır; model ücretleri /models sayfasındadır. Asistan üretimden önce maliyetli bir brief gösterir. QA otomatik ve isteğe bağlıdır: açıkken bir yapay zeka denetçisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden dener.[11]

Evet. Studio manuel yoldur: giysi fotoğraflarını ve üretim ayarlarını seçin, ardından sonuçları indirin. Ekibiniz hedef kurallarını kontrol eder ve dosyaları kendi katalog araçlarıyla yükler.[11]

Araştırma

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [9]
  7. [11]

Sonraki adım

Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.

Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun