Solutions · Plateformes de seconde main

Générez des photos sur mannequin à partir d’une photo vendeur par article

Commencez un petit test MCP avec les photos de l’article réel. Une photo de face guide une vue stylisée ; les vues de dos infèrent les détails cachés et ne documentent pas l’état.

Demander une démoConfigurer le MCP Uwear
Mannequin portant un jean à jambes larges, plan de face en pied sur le studio Pure White, généré avec nano-banana-pro via le template Product page set
Photo de face du template Product page set : jean à jambes larges sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

À qui cette solution s’adresse

Pour la consignation gérée et les annonces de seconde main créées par les vendeurs. L’usure rend chaque article distinct, même si une autre annonce présente le même modèle.[1][2][3]

À qui cette solution s’adresse
EntrepriseContexte publié et limites
ThredUpSon document du T2 2026 annonce environ 50 000 nouvelles annonces ou plus par jour. Ce ne sont pas des photos ni la charge d’un vendeur type.[1]
The RealRealSon rapport 2025 décrit la consignation de luxe et des services gérés d’authentification, de photographie et de mise en vente.[2]
DepopSa page de présentation indique 56 millions d’utilisateurs inscrits. Les comptes inscrits ne sont ni les vendeurs actifs ni le stock.[3]

Comment les équipes produisent leurs photos aujourd’hui

  1. Inspecter et photographier chaque article

    ThredUp décrit réception, inspection, photographie, tarification et annonce. Ce traitement centralisé diffère d’un vendeur prenant une seule photo au téléphone.[1]

  2. Retoucher les photos pendant la création d’annonce

    Le cas Depop de Photoroom documente détourage, ombres et redimensionnement intégrés. Ces retouches ne suppriment pas le besoin de montrer l’usure réelle.[4]

Où livrer les images

Où livrer les images
SpécificationExigence ou recommandation
Article individuel et galerie d’étatConservez les photos d’état originales avec l’identifiant article. Une vue générée est complémentaire, soumise aux règles de destination, et ne peut prouver l’état des parties cachées.[5]
Règles photo eBayAu moins une photo et 500 px sur le côté le plus long. Les règles refusent la présentation trompeuse, les photos de stock pour les articles usagés ou abîmés, ainsi que bordures, texte et filigranes ajoutés. Ce n’est pas une interdiction générale de l’IA.[5]
Autres destinations de seconde mainLa base de recherche n’établit pas les dimensions exactes pour Depop et les plateformes gérées. Obtenez les exigences de l’opérateur avant la livraison.[4]

Workflow avec un assistant

Comment lancer ce workflow depuis votre assistant ?

Workflow proposé : votre assistant pilote Uwear MCP ; vos propres systèmes gèrent les correspondances, les contrôles de destination et la publication.[11][5]

  1. Vérifier ce que le vendeur a photographié

    Fournissez les identifiants article et toutes les vues réelles. Une seule photo de face laisse inconnus le dos et l’usure cachée. Signalez les angles non documentés avant de choisir le template complet.[11]

  2. Validez le brief Product page set

    Chargez Product page set sur Pure White avec le contrôleur IA activé. Vérifiez le mannequin, la direction artistique enregistrée et le coût en crédits avant de générer. Le template produit des photos de face, du buste et de dos, plus une vidéo 360 par vêtement.[11]

  3. Garder les preuves d’état dans l’annonce

    Étiquetez les résultats comme complémentaires. Une édition caméra de dos est inférée ; le contrôleur IA compare uniquement aux vues source fournies. Vos outils conservent les originaux et vérifient si les vues générées sont autorisées.[5][11]

Mannequin portant le même jean à jambes larges, édition caméra de dos en pied sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le template Product page set
Vue de dos du même run Product page set : une édition caméra de la photo de face, qui reprend le mannequin, la lumière et le studio. Générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Lancez-le depuis votre assistant

Lancez ce photoshoot depuis votre assistant IA avec un template Uwear.

Connectez le serveur MCP Uwear à ChatGPT, Claude ou Codex et demandez le template Product page set à votre assistant. C’est un workflow par lot qui s’exécute une fois par vêtement : des photos de face, du haut du corps et de dos pour la fiche produit sur fond studio blanc, plus une vidéo à 360 degrés, à partir d’une seule photo de vêtement. Tout compte Uwear peut le charger par son nom, et l’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant le début de la génération.

Test proposé : utilisez Product page set seulement si les vues source et les règles de destination le permettent. Instagram drop peut mieux convenir à un usage lifestyle complémentaire, mais ne prouve pas non plus l’état des parties invisibles.

Copiez ce prompt dans votre assistant

Use the Uwear MCP to propose a small resale pilot from these actual-item photos and item IDs. Assess whether Product page set is suitable; flag missing back views, condition details and any unsupported angle before proposing generation. Keep the original condition photos in the delivery manifest. Show the costed brief and wait for approval. Use automatic QA with retries to compare output with the source garment. Return URLs and labels for supplementary images, with a list of items that need review before listing. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet. A back camera edit is inferred; the AI reviewer can compare only with the source views supplied.

Configurer le serveur MCP

Ce qu’un run fait, pour chaque vêtement

  1. Générer la photo de face

    Une photo de face en pied du vêtement sur le mannequin du template, dans la direction artistique Basic white photoshoot, sur le lieu studio Pure White.

  2. Recadrer sur le haut du corps

    Une édition caméra qui recadre le résultat de face en cadrage haut du corps au lieu de générer une nouvelle image ; le recadrage vient donc de la même session que la photo principale.

  3. Passer à la vue de dos

    Une seconde édition caméra du résultat de face vers un cadrage de dos en pied, pour que la fiche produit montre le dos du vêtement dans la même session.

  4. Rendre la rotation à 360°

    Une vidéo Kling 3 Pro de 5 secondes à partir de la photo de face : le mannequin tourne lentement sur 360 degrés, vêtement lisible tout du long.

Résultats par vêtement

  • Photo de face en pied, 2K, 2:3
  • Photo haut du corps de face, 2K, 2:3
  • Photo de dos en pied, 2K, 2:3
  • Vidéo 360 degrés de 5 secondes

La configuration épinglée par le template

Type de template
Workflow par lot : s’exécute une fois par ligne de vêtement
Clé système
demo_full_pdp_test_white_studio
Direction artistique
Basic white photoshoot (direction artistique système)
Lieu
Pure White (lieu studio système)
Mannequin
Le mannequin système Uwear par défaut ; l’assistant peut choisir un de vos mannequins enregistrés au moment de proposer le brief
Modèle image
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modèle vidéo
Kling 3 Pro, 5 secondes
QA
Optionnel. Avec le relecteur IA activé, chaque résultat est comparé à la photo produit source et les résultats signalés sont relancés
Validation
L’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant toute génération

Automatisation par API

Lancer la production sans assistant

  1. Lancez la génération asynchrone

    Utilisez les jobs REST avec interrogation du statut ou callbacks webhook. Production Automation peut aussi démarrer après le traitement d’un vêtement, l’ajout d’un tag ou la création d’une tenue, avec versions publiées, exécutions idempotentes et réservation préalable des crédits.[11]

  2. Appliquer les limites du test à la réception

    Votre service relie identifiant article, photos d’état originales et URL générées. Faites examiner les vues non documentées ; aucun connecteur de seconde main ni détecteur d’état natif n’est supposé.[5][11]

Outils destinés à ces entreprises

Fonctions documentées dans les sources liées. Il ne s’agit pas de tests de qualité indépendants.

  • Photoroom

    Son intégration Depop permet de retoucher pendant la création d’annonce. Adapté au nettoyage des photos vendeurs ; ce déploiement ne valide pas les mannequins synthétiques pour les articles sensibles à l’état.[4]

  • Claid

    Propose retouche marketplace et workflows d’intégration. Adapté à l’évaluation de la réception à grande échelle ; la source n’établit ni client de seconde main ni exactitude de l’état.[9]

Questions fréquentes

Oui. Connectez Uwear MCP à un assistant compatible, fournissez des photos réelles du vêtement et demandez une proposition Product page set chiffrée. Validez le brief avant génération. Uwear renvoie des URL ; leur livraison dans votre catalogue nécessite vos outils et autorisations. Commencez par un petit test et évaluez si les vues fournies permettent la série proposée.[11]

Gardez les photos de l’article réel comme preuves d’état. Générez des vues stylisées complémentaires seulement si la destination le permet, et comparez les détails visibles aux sources. Une image générée ne prouve pas l’usure cachée.[5][11]

Elle peut guider une vue stylisée de face, à vérifier. Une édition caméra de dos infère les détails invisibles ; elle ne documente ni le dos réel, ni les dégâts cachés, ni le bien-aller. Le contrôleur IA compare uniquement aux vues fournies. Demandez de vraies photos de dos et d’état avant de les utiliser comme preuves.[11]

Uwear utilise des crédits à $0.10 chacun ; les tarifs par modèle figurent sur /models. L’assistant présente un brief chiffré avant génération. La QA est automatique et activable : un contrôleur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés quand elle est activée.[11]

Oui. Studio est le parcours manuel : sélectionnez les photos du vêtement et les paramètres, puis téléchargez les résultats. Votre équipe vérifie les règles de destination et importe les fichiers avec ses propres outils catalogue.[11]

Recherche

Sources et dates de consultation

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [9]
  7. [11]

Étape suivante

Connectez votre catalogue à Uwear.

Commencez par un test avec votre assistant, puis créez la livraison par API adaptée à votre catalogue.

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