Soluciones · Plataformas de reventa

Genera fotos con modelo desde una foto del vendedor por artículo

Empieza una pequeña prueba MCP con fotos del artículo real. Una foto frontal guía una imagen de estilismo; las vistas traseras infieren detalles ocultos y no documentan el estado.

Solicitar una demoConfigurar Uwear MCP
Modelo con unos vaqueros de pernera ancha, plano frontal de cuerpo entero en el estudio Pure White, generado con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Foto frontal de la plantilla Product page set: vaqueros de pernera ancha en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro a través del MCP de Uwear.

Para quién es esta solución

Para consignación gestionada y anuncios de segunda mano creados por vendedores. El desgaste hace de cada artículo un trabajo distinto, aunque otro anuncio tenga el mismo estilo.[1][2][3]

Para quién es esta solución
EmpresaContexto publicado y límites
ThredUpSu presentación del T2 de 2026 indica alrededor de 50.000 o más anuncios nuevos al día. Son anuncios, no fotos ni la carga de un vendedor típico.[1]
The RealRealSu informe de 2025 describe consignación de lujo y servicios gestionados de autenticación, fotografía y anuncios.[2]
DepopSu página corporativa indica 56 millones de usuarios registrados. Las cuentas registradas no son vendedores activos ni inventario.[3]

Cómo producen fotos los equipos hoy

  1. Inspeccionar y fotografiar cada artículo

    ThredUp describe recepción, inspección, fotografía, precio y publicación. La recepción gestionada difiere de un vendedor que toma una sola foto con el móvil.[1]

  2. Editar fotos durante la creación del anuncio

    El caso Depop de Photoroom documenta eliminación de fondo, sombras y cambio de tamaño integrados. Estas ediciones no eliminan la necesidad de mostrar el desgaste real.[4]

Dónde deben entregarse las imágenes

Dónde deben entregarse las imágenes
EspecificaciónRequisito o recomendación
Artículo individual y galería de estadoConserva las fotos originales del estado con el identificador del artículo. Una vista generada es complementaria, depende de las reglas del destino y no demuestra el estado oculto.[5]
Política fotográfica de eBayAl menos una foto y 500 px en el lado más largo. Rechaza imágenes engañosas, fotos de stock para artículos usados o dañados y bordes, texto o marcas de agua añadidos. No es una prohibición general de IA.[5]
Otros destinos de reventaLa base de investigación no establece dimensiones exactas para Depop y plataformas gestionadas. Obtén sus requisitos antes de preparar la entrega.[4]

Flujo con asistente

¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?

Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tus sistemas gestionan la asociación de archivos, las comprobaciones del destino y la publicación.[11][5]

  1. Comprueba qué fotografió realmente el vendedor

    Aporta identificadores y todas las vistas reales. Una sola foto frontal deja desconocidos la espalda y el desgaste oculto. Señala ángulos sin referencia antes de decidir si encaja la plantilla completa.[11]

  2. Aprueba el brief de Product page set

    Carga Product page set en Pure White con el revisor de IA activado. Revisa el modelo, la dirección artística guardada y el coste en créditos antes de generar. La plantilla crea fotos de frente, torso y espalda, más un vídeo 360 por prenda.[11]

  3. Conserva las pruebas del estado en el anuncio

    Etiqueta los resultados como complementarios. Una edición de cámara trasera es inferida; el revisor de IA compara solo con las vistas aportadas. Tus herramientas guardan originales y comprueban si se permiten vistas generadas.[5][11]

Modelo con los mismos vaqueros de pernera ancha, edición de cámara de cuerpo entero por detrás en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Vista trasera de la misma ejecución de Product page set: una edición de cámara de la foto frontal, que conserva modelo, luz y estudio. Generada con nano-banana-pro a través del MCP de Uwear.

Ejecútalo desde tu asistente

Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.

Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.

Prueba propuesta: usa Product page set solo cuando las vistas de origen y las reglas del destino lo permitan. Instagram drop puede encajar mejor para imágenes lifestyle complementarias, pero tampoco demuestra el estado de las partes ocultas.

Copia este prompt en tu asistente

Use the Uwear MCP to propose a small resale pilot from these actual-item photos and item IDs. Assess whether Product page set is suitable; flag missing back views, condition details and any unsupported angle before proposing generation. Keep the original condition photos in the delivery manifest. Show the costed brief and wait for approval. Use automatic QA with retries to compare output with the source garment. Return URLs and labels for supplementary images, with a list of items that need review before listing. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet. A back camera edit is inferred; the AI reviewer can compare only with the source views supplied.

Configurar el servidor MCP

Qué hace una ejecución, por prenda

  1. Generar la foto principal de frente

    Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.

  2. Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo

    Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.

  3. Editar a la vista de espalda

    Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.

  4. Renderizar el giro de 360 grados

    Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.

Resultados por prenda

  • Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
  • Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 grados de 5 segundos

La configuración que fija la plantilla

Tipo de plantilla
Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
Clave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Dirección de arte
Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
Localización
Pure White (ubicación de estudio del sistema)
Modelo
El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
Modelo de imagen
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
Aprobación
El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido

Automatización por API

Ejecutar la producción sin asistente

  1. Ejecuta la generación asíncrona

    Usa trabajos REST con consultas de estado o callbacks webhook. Production Automation también puede comenzar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones publicadas, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[11]

  2. Aplica los límites de la prueba a la recepción

    Tu servicio conserva juntos identificador, fotos originales del estado y URL generadas. Envía a revisión los ángulos sin referencia; no se presupone un conector de reventa ni detector del estado nativo.[5][11]

Herramientas para estas empresas

Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.

  • Photoroom

    Su integración con Depop permite editar dentro de la creación de anuncios. Encaja para mejorar fotos de vendedores; no valida modelos sintéticos para bienes cuyo estado importa.[4]

  • Claid

    Ofrece edición e integración para marketplaces. Encaja para evaluar la recepción a escala; la fuente no demuestra un cliente de reventa ni precisión del estado.[9]

Preguntas frecuentes

Sí. Conecta Uwear MCP a un asistente compatible, aporta fotos reales de la prenda y pide una propuesta de Product page set con coste. Aprueba el brief antes de generar. Uwear devuelve URL; entregarlas al catálogo requiere tus herramientas y permisos. Empieza con una prueba pequeña y evalúa si las vistas aportadas permiten el conjunto propuesto.[11]

Mantén las fotos reales originales como pruebas del estado. Genera estilismo complementario solo si el destino lo permite y compara los detalles visibles con la fuente. Una imagen generada no demuestra desgaste oculto.[5][11]

Puede guiar una imagen frontal de estilismo, sujeta a revisión. Una edición trasera infiere detalles invisibles; no documenta la espalda real, daños ocultos ni ajuste. El revisor de IA compara solo con las vistas aportadas. Solicita fotos reales de espalda y estado antes de usarlas como prueba.[11]

Uwear usa créditos a $0.10 cada uno; consulta las tarifas por modelo en /models. El asistente muestra un brief con coste antes de generar. La QA es automática y opcional: cuando está activa, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y reintenta los resultados señalados.[11]

Sí. Studio es la vía manual: selecciona las fotos de la prenda y la configuración, y descarga los resultados. Tu equipo comprueba las reglas del destino y sube los archivos con sus propias herramientas de catálogo.[11]

Investigación

Fuentes y fechas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [9]
  7. [11]

Siguiente paso

Conecta tu catálogo con Uwear.

Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.

Solicitar una demoConfigurar Uwear MCP