Soluções · Plataformas de revenda

Gere fotos com modelo a partir de uma foto do vendedor por item

Comece um pequeno teste MCP com fotos do item real. Uma foto frontal orienta uma imagem de estilo; edições traseiras inferem detalhes ocultos e não documentam o estado.

Modelo vestindo uma calça jeans de pernas largas, plano frontal de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerado com nano-banana-pro pelo modelo Product page set
Foto frontal do modelo Product page set: calça jeans de pernas largas no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.

Para quem é esta solução

Para consignação gerenciada e anúncios de segunda mão criados por vendedores. O desgaste torna cada item um trabalho separado, mesmo quando outro anúncio tem o mesmo estilo.[1][2][3]

Para quem é esta solução
EmpresaContexto publicado e limites
ThredUpSua apresentação do T2 de 2026 informa cerca de 50.000 ou mais anúncios novos por dia. São anúncios, não fotos nem a carga de um vendedor típico.[1]
The RealRealSeu relatório de 2025 descreve consignação de luxo e serviços gerenciados de autenticação, fotografia e anúncios.[2]
DepopSua página institucional informa 56 milhões de usuários registrados. Contas registradas não são vendedores ativos nem estoque.[3]

Como as equipes produzem fotos hoje

  1. Inspecionar e fotografar cada item

    A ThredUp descreve recebimento, inspeção, fotografia, preço e anúncio. O recebimento gerenciado difere de um vendedor tirando uma foto no celular.[1]

  2. Editar fotos durante a criação do anúncio

    O caso Depop da Photoroom documenta remoção de fundo, sombras e redimensionamento integrados. Isso não elimina a necessidade de mostrar o desgaste real.[4]

Onde as imagens devem chegar

Onde as imagens devem chegar
EspecificaçãoRequisito ou recomendação
Item individual e galeria de estadoMantenha fotos originais do estado com o ID do item. Uma vista gerada é complementar, depende das regras do destino e não comprova o estado oculto.[5]
Política de fotos do eBayPelo menos uma foto e 500 px no lado mais longo. A política rejeita imagens enganosas, fotos de estoque para itens usados ou danificados e bordas, texto ou marcas d’água adicionados. Não é proibição geral de IA.[5]
Outros destinos de revendaA pesquisa não estabeleceu dimensões exatas para Depop e plataformas gerenciadas. Obtenha os requisitos do operador antes da entrega.[4]

Fluxo com assistente

Como executar pelo seu assistente?

Fluxo proposto: seu assistente opera o Uwear MCP; seus próprios sistemas cuidam da associação de arquivos, das verificações de destino e da publicação.[11][5]

  1. Confira o que o vendedor realmente fotografou

    Forneça IDs e todas as vistas reais. Uma única foto frontal deixa costas e desgaste oculto desconhecidos. Sinalize ângulos sem referência antes de decidir se o modelo completo é adequado.[11]

  2. Aprove o briefing do Product page set

    Carregue Product page set no Pure White com o revisor de IA ativado. Confira o manequim, a direção de arte salva e o custo em créditos antes de gerar. O modelo cria fotos de frente, torso e costas, além de um vídeo 360 por peça.[11]

  3. Mantenha provas do estado no anúncio

    Identifique os resultados como complementares. Uma edição de câmera traseira é inferida; o revisor de IA compara apenas as vistas fornecidas. Suas ferramentas mantêm originais e verificam se vistas geradas são permitidas.[5][11]

Modelo com a mesma calça jeans de pernas largas, edição de câmera de corpo inteiro por trás no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo modelo Product page set
Vista traseira da mesma execução do Product page set: uma edição de câmera da foto frontal, que mantém manequim, luz e estúdio. Gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Teste proposto: use Product page set apenas quando as vistas de origem e as regras do destino permitirem. Instagram drop pode servir melhor para imagens lifestyle complementares, mas também não comprova o estado das partes ocultas.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to propose a small resale pilot from these actual-item photos and item IDs. Assess whether Product page set is suitable; flag missing back views, condition details and any unsupported angle before proposing generation. Keep the original condition photos in the delivery manifest. Show the costed brief and wait for approval. Use automatic QA with retries to compare output with the source garment. Return URLs and labels for supplementary images, with a list of items that need review before listing. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet. A back camera edit is inferred; the AI reviewer can compare only with the source views supplied.

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot (direção artística do sistema)
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Automação por API

Executar a produção sem assistente

  1. Execute a geração assíncrona

    Use tarefas REST com consulta de status ou callbacks webhook. Production Automation também pode começar após processar uma peça, adicionar uma etiqueta ou criar um look, com versões publicadas, execuções idempotentes e reserva antecipada de créditos.[11]

  2. Aplique os limites do teste no recebimento

    Seu serviço mantém juntos ID do item, fotos originais do estado e URLs geradas. Encaminhe vistas sem referência à revisão; não se presume conector de revenda nem detector de estado nativo.[5][11]

Ferramentas para essas empresas

Recursos documentados nas fontes vinculadas. Não são testes independentes de qualidade.

  • Photoroom

    Sua integração Depop permite editar na criação de anúncios. Adequado para melhorar fotos de vendedores; não valida modelos sintéticos para itens sensíveis ao estado.[4]

  • Claid

    Oferece edição e integração para marketplaces. Adequada para avaliar recebimento em escala; a fonte não estabelece cliente de revenda nem precisão do estado.[9]

Perguntas frequentes

Sim. Conecte o Uwear MCP a um assistente compatível, forneça fotos reais da peça e peça uma proposta do Product page set com custo. Aprove o briefing antes de gerar. A Uwear retorna URLs; a entrega ao catálogo exige suas ferramentas e permissões. Comece com um teste pequeno e avalie se as vistas fornecidas permitem o conjunto proposto.[11]

Guarde as fotos reais originais como provas do estado. Gere estilo complementar somente se o destino permitir e compare detalhes visíveis com a fonte. Uma imagem gerada não comprova desgaste oculto.[5][11]

Pode orientar uma imagem frontal de estilo, sujeita à verificação. Uma edição traseira infere detalhes invisíveis; não documenta costas reais, danos ocultos ou caimento. O revisor de IA compara apenas as vistas fornecidas. Peça fotos reais de costas e estado antes de usá-las como prova.[11]

A Uwear usa créditos de $0.10 cada; consulte as tarifas por modelo em /models. O assistente mostra um briefing com custo antes da geração. A QA é automática e opcional: quando ativada, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e tenta novamente os resultados sinalizados.[11]

Sim. Studio é o caminho manual: selecione as fotos da peça e a configuração, depois baixe os resultados. Sua equipe verifica as regras do destino e envia os arquivos com suas próprias ferramentas de catálogo.[11]

Próximo passo

Conecte seu catálogo à Uwear.

Comece com um teste pelo assistente e crie a entrega por API que seu catálogo precisa.