Cas d’usage · Sport et plein air

Générez des photos de sport et plein air à partir de vos références produit

Fournissez des photos de face, de dos, des coutures et logos. Votre assistant propose Product page set, chiffre le brief et signale les vues en pied manquantes avant la génération.

Configurer le MCP UwearConsulter les tarifs des modèles
Mannequin portant une veste polaire à capuche, vue de face en pied, générée avec nano-banana-pro dans Basic white photoshoot via le MCP Uwear

Exemple de la bibliothèque Uwear : veste polaire à capuche, générée avec nano-banana-pro dans Basic white photoshoot. Cet exemple montre le stylisme, pas la performance du vêtement.

Repères de production

  • Les photos source guident le brief
  • Coût validé avant génération
  • QA automatique activable

Mécanisme

Comment l’assistant construit-il la série de photos ?

Mannequin portant la même veste polaire à capuche, édition caméra du haut du corps de dos générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear
Édition caméra du haut du corps de dos à partir de l’exemple de face, générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear. Cette paire de la bibliothèque n’est pas une exécution complète de Product page set.

Demandez au MCP Uwear de proposer Product page set avec Basic white photoshoot. Vérifiez les références des jambes entières et signalez les cadrages inadaptés avant d’approuver le brief.

Workflow

La boucle de production

  1. Préparez les vues source

    Fournissez des photos à plat de face et de dos, les coutures et logos, la ceinture et les poignets, les poches et la capuche, ainsi qu’une référence d’activité et de stylisme approuvée par la marque.[1][2][5][8]

  2. Validez le template proposé

    Commencez avec Product page set et Basic white photoshoot. Demandez à l’assistant de signaler les vues manquantes et d’afficher le coût en crédits avant génération.[8][9]

  3. Comparez les résultats

    La QA est automatique et activable : lorsqu’elle est active, un réviseur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés.[8]

Résultats

Ce que cela débloque

  • Vérifiez le cadrage en pied

    Les leggings nécessitent des références montrant les jambes entières. Testez le cadrage : le plan du haut du corps par défaut ne montre pas toute la jambe. Une pose sportive ne démontre ni compression, ni imperméabilité, ni performance.[1][2][3][8]

  • Vérifiez le brief de destination

    Le guide sport de Zalando demande un stylisme adapté à l’activité, des chaussures compatibles, des cordons de longueur uniforme et une construction visible. Ses règles d’éligibilité IA/mannequins restent ambiguës. Confirmez l’éligibilité avant de soumettre des photos générées.[5][6]

Lancez-le depuis votre assistant

Lancez ce photoshoot depuis votre assistant IA avec un template Uwear.

Connectez le serveur MCP Uwear à ChatGPT, Claude ou Codex et demandez le template Product page set à votre assistant. C’est un workflow par lot qui s’exécute une fois par vêtement : des photos de face, du haut du corps et de dos pour la fiche produit sur fond studio blanc, plus une vidéo à 360 degrés, à partir d’une seule photo de vêtement. Tout compte Uwear peut le charger par son nom, et l’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant le début de la génération.

Pour une campagne sportive distincte, proposez Instagram drop avec Low-Angle Concrete Flash Studio. Le décor extérieur est un choix du brief ; cette direction ne démontre ni terrain ni performance technique.

Copiez ce prompt dans votre assistant

Use the Uwear MCP to propose a Product page set with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro, for my uploaded activewear. Review the front, back, logo, seam and fastening references. Flag missing full-length views and any unsuitable default crop. Show the costed brief in credits and wait for approval. Enable the AI reviewer for automatic QA to compare and retry, then return image and video URLs. Do not treat a generated activity pose as evidence of garment performance.

Configurer le serveur MCP

Ce qu’un run fait, pour chaque vêtement

  1. Générer la photo de face

    Une photo de face en pied du vêtement sur le mannequin du template, dans la direction artistique Basic white photoshoot, sur le lieu studio Pure White.

  2. Recadrer sur le haut du corps

    Une édition caméra qui recadre le résultat de face en cadrage haut du corps au lieu de générer une nouvelle image ; le recadrage vient donc de la même session que la photo principale.

  3. Passer à la vue de dos

    Une seconde édition caméra du résultat de face vers un cadrage de dos en pied, pour que la fiche produit montre le dos du vêtement dans la même session.

  4. Rendre la rotation à 360°

    Une vidéo Kling 3 Pro de 5 secondes à partir de la photo de face : le mannequin tourne lentement sur 360 degrés, vêtement lisible tout du long.

Résultats par vêtement

  • Photo de face en pied, 2K, 2:3
  • Photo haut du corps de face, 2K, 2:3
  • Photo de dos en pied, 2K, 2:3
  • Vidéo 360 degrés de 5 secondes

La configuration épinglée par le template

Type de template
Workflow par lot : s’exécute une fois par ligne de vêtement
Clé système
demo_full_pdp_test_white_studio
Direction artistique
Basic white photoshoot est la direction artistique système de départ. Pour une campagne d’entraînement urbain distincte, proposez Instagram drop avec Low-Angle Concrete Flash Studio.
Lieu
Pure White (lieu studio système)
Mannequin
Le mannequin système Uwear par défaut ; l’assistant peut choisir un de vos mannequins enregistrés au moment de proposer le brief
Modèle image
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modèle vidéo
Kling 3 Pro, 5 secondes
QA
Optionnel. Avec le relecteur IA activé, chaque résultat est comparé à la photo produit source et les résultats signalés sont relancés
Validation
L’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant toute génération

Questions fréquentes

Fournissez des photos à plat de face et de dos, les coutures et logos, la ceinture et les poignets, les poches et la capuche, ainsi qu’une référence d’activité et de stylisme approuvée par la marque.[1][2][5][8]

Proposez Product page set avec Basic white photoshoot pour des photos de face, du haut du corps et de dos, plus une vidéo 360 par vêtement. Présentez le brief chiffré avant approbation. Pour les leggings, testez le cadrage en pied et signalez tout cadrage inadapté du haut du corps.[8][9]

Comparez les vues source séparément. Gymshark décrit la ceinture et les logos à la hanche et au mollet ; Arc’teryx nomme les vues de capuche et en pied ; lululemon indique un entrejambe de 25 pouces. Utilisez ces détails comme points de contrôle. La QA automatique compare et relance ; elle ne garantit pas la géométrie.[1][2][3][8]

Le guide sport de Zalando demande un stylisme adapté à l’activité, des chaussures compatibles, des cordons de longueur uniforme et une construction visible. Ses règles d’éligibilité IA/mannequins restent ambiguës. Confirmez l’éligibilité avant de soumettre des photos générées.[5][6]

La QA est automatique et activable : lorsqu’elle est active, un réviseur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés. Utilisez d’abord le MCP Uwear. Les crédits coûtent 0,10 $ chacun ; consultez /models pour les tarifs par modèle. L’API REST est le recours pour l’automatisation pure, avec interrogation ou callbacks. Studio est le parcours manuel.[8]

Non. Une image d’exercice ne prouve ni compression, ni imperméabilité, ni performance. L’activité et le décor sont des choix du brief. Testez le cadrage des jambes entières, la maille filet et la position des logos avec les références fournies.[1][2][5][8]

Sources et dates de consultation

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [5]
    Zalando : stylisme sportif et vues

    Consulté le 2026-09-07

  5. [6]
  6. [8]
  7. [9]

Étape suivante

Intégrez ce workflow à votre production catalogue.

Commencez par le MCP Uwear. Utilisez l’API REST asynchrone pour l’automatisation pure et Studio pour le travail manuel.

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