Caso de uso · Ropa deportiva y de exterior

Genera fotos de ropa deportiva y de exterior con tus referencias de producto

Aporta fotos de frente, espalda, costuras y logos. Tu asistente propone Product page set, calcula los créditos y señala las vistas completas que faltan antes de generar.

Modelo con chaqueta polar con capucha, vista frontal de cuerpo entero, generada con nano-banana-pro en Basic white photoshoot mediante Uwear MCP

Ejemplo de la biblioteca de Uwear: chaqueta polar con capucha, generada con nano-banana-pro en Basic white photoshoot. El ejemplo muestra estilismo, no rendimiento de la prenda.

Indicadores de producción

  • Las fotos de origen guían el brief
  • Coste aprobado antes de generar
  • QA automática activable

Mecanismo

¿Cómo construye el asistente la serie de fotos?

Modelo con la misma chaqueta polar con capucha, edición de cámara del torso de espaldas generada con nano-banana-pro mediante Uwear MCP
Edición de cámara del torso de espaldas a partir del ejemplo frontal, generada con nano-banana-pro mediante Uwear MCP. Este par de la biblioteca no es una ejecución completa de Product page set.

Pide a Uwear MCP que proponga Product page set con Basic white photoshoot. Revisa las referencias de piernas completas y señala los recortes inadecuados antes de aprobar el brief.

Flujo de trabajo

El ciclo de producción

  1. Prepara las vistas de origen

    Aporta fotos planas de frente y espalda, detalles de costuras y logos, cintura y puños, bolsillos y capucha, y una referencia de actividad y estilismo aprobada por la marca.[1][2][5][8]

  2. Aprueba la plantilla propuesta

    Empieza con Product page set y Basic white photoshoot. Pide al asistente que señale las vistas que faltan y muestre el coste en créditos antes de generar.[8][9]

  3. Compara los resultados

    La QA es automática y activable: al activarla, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y repite los resultados señalados.[8]

Resultados

Lo que permite

  • Comprueba el encuadre completo

    Los leggings necesitan referencias de las piernas completas. Prueba el encuadre: el recorte predeterminado de torso no muestra toda la pierna. Una pose deportiva no demuestra compresión, impermeabilidad ni rendimiento.[1][2][3][8]

  • Revisa el brief del destino

    La guía deportiva de Zalando pide estilismo acorde con la actividad, calzado compatible, cordones de longitud uniforme y construcción visible. Sus reglas sobre elegibilidad de IA y modelos siguen sin resolverse. Confirma la elegibilidad antes de enviar fotos generadas con modelos.[5][6]

Ejecútalo desde tu asistente

Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.

Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.

Para una campaña deportiva aparte, propón Instagram drop con Low-Angle Concrete Flash Studio. El entorno exterior es una decisión del brief; la dirección no demuestra terreno ni rendimiento técnico.

Copia este prompt en tu asistente

Use the Uwear MCP to propose a Product page set with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro, for my uploaded activewear. Review the front, back, logo, seam and fastening references. Flag missing full-length views and any unsuitable default crop. Show the costed brief in credits and wait for approval. Enable the AI reviewer for automatic QA to compare and retry, then return image and video URLs. Do not treat a generated activity pose as evidence of garment performance.

Qué hace una ejecución, por prenda

  1. Generar la foto principal de frente

    Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.

  2. Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo

    Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.

  3. Editar a la vista de espalda

    Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.

  4. Renderizar el giro de 360 grados

    Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.

Resultados por prenda

  • Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
  • Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 grados de 5 segundos

La configuración que fija la plantilla

Tipo de plantilla
Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
Clave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Dirección de arte
Basic white photoshoot es la dirección artística de sistema inicial. Para una campaña de entrenamiento urbano aparte, propón Instagram drop con Low-Angle Concrete Flash Studio.
Localización
Pure White (ubicación de estudio del sistema)
Modelo
El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
Modelo de imagen
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
Aprobación
El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido

Preguntas frecuentes

Aporta fotos planas de frente y espalda, detalles de costuras y logos, cintura y puños, bolsillos y capucha, y una referencia de actividad y estilismo aprobada por la marca.[1][2][5][8]

Propón Product page set con Basic white photoshoot para fotos de frente, torso y espalda, más un vídeo 360 por prenda. Presenta el brief con su coste antes de aprobarlo. Para leggings, prueba el encuadre completo y señala cualquier recorte de torso inadecuado.[8][9]

Compara las vistas de origen por separado. Gymshark describe la cintura y los logos en cadera y pantorrilla; Arc’teryx identifica vistas de capucha y cuerpo entero; lululemon especifica una entrepierna de 25 pulgadas. Usa estos detalles como puntos de inspección. La QA automática compara y reintenta; no garantiza la geometría.[1][2][3][8]

La guía deportiva de Zalando pide estilismo acorde con la actividad, calzado compatible, cordones de longitud uniforme y construcción visible. Sus reglas sobre elegibilidad de IA y modelos siguen sin resolverse. Confirma la elegibilidad antes de enviar fotos generadas con modelos.[5][6]

La QA es automática y activable: al activarla, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y repite los resultados señalados. Usa primero el MCP de Uwear. Cada crédito cuesta 0,10 $; consulta /models para ver las tarifas por modelo. La API REST es la alternativa para automatización pura, con consultas o callbacks. Studio es la vía manual.[8]

No. Una imagen de ejercicio no demuestra compresión, impermeabilidad ni rendimiento. La actividad y el entorno son decisiones del brief. Prueba el encuadre de piernas completas, la malla y la posición de los logos con las referencias aportadas.[1][2][5][8]

Fuentes y fechas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [5]
  5. [6]
  6. [8]
  7. [9]

Siguiente paso

Integra este flujo en la operación de tu catálogo.

Empieza con Uwear MCP. Usa la API REST asíncrona para la automatización pura y Studio para el trabajo manual.