Caso de uso · Roupa esportiva e ao ar livre

Gere fotos de roupa esportiva e ao ar livre com suas referências de produto

Envie fotos de frente, costas, costuras e logos. Seu assistente propõe Product page set, calcula os créditos e indica as vistas completas que faltam antes da geração.

Configurar o MCP da UwearConsultar tarifas dos modelos
Modelo com jaqueta de fleece com capuz, vista frontal de corpo inteiro, gerada com nano-banana-pro em Basic white photoshoot pelo Uwear MCP

Exemplo da biblioteca Uwear: jaqueta de fleece com capuz, gerada com nano-banana-pro em Basic white photoshoot. O exemplo mostra styling, não desempenho da roupa.

Indicadores de produção

  • Fotos de origem orientam o briefing
  • Custo aprovado antes da geração
  • QA automática que pode ser ativada

Mecanismo

Como o assistente monta a série de fotos?

Modelo com a mesma jaqueta de fleece com capuz, edição de câmera do tronco de costas gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP
Edição de câmera do tronco de costas a partir do exemplo frontal, gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP. Este par da biblioteca não é uma execução completa de Product page set.

Peça ao Uwear MCP para propor Product page set com Basic white photoshoot. Revise as referências de pernas inteiras e indique cortes inadequados antes de aprovar o brief.

Fluxo de trabalho

O ciclo de produção

  1. Prepare as vistas de origem

    Envie fotos planas de frente e costas, detalhes de costuras e logos, cós e punhos, bolsos e capuz, e uma referência de atividade e styling aprovada pela marca.[1][2][5][8]

  2. Aprove o modelo proposto

    Comece com Product page set e Basic white photoshoot. Peça ao assistente para apontar vistas ausentes e mostrar o custo em créditos antes da geração.[8][9]

  3. Compare os resultados

    A QA é automática e pode ser ativada ou desativada: quando ativa, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e repete os resultados sinalizados.[8]

Resultados

O que isso permite

  • Confira o enquadramento completo

    Leggings precisam de referências das pernas inteiras. Teste o enquadramento: o corte padrão do tronco não mostra toda a perna. Uma pose esportiva não comprova compressão, impermeabilidade ou desempenho.[1][2][3][8]

  • Confira o brief do destino

    O guia esportivo da Zalando pede styling adequado à atividade, calçados compatíveis, cordões de comprimento uniforme e construção visível. As regras de elegibilidade de IA e modelos continuam sem solução. Confirme a elegibilidade antes de enviar fotos geradas com modelos.[5][6]

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Para uma campanha esportiva separada, proponha Instagram drop com Low-Angle Concrete Flash Studio. O cenário externo é uma escolha do brief; a direção não comprova terreno ou desempenho técnico.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to propose a Product page set with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro, for my uploaded activewear. Review the front, back, logo, seam and fastening references. Flag missing full-length views and any unsuitable default crop. Show the costed brief in credits and wait for approval. Enable the AI reviewer for automatic QA to compare and retry, then return image and video URLs. Do not treat a generated activity pose as evidence of garment performance.

Configurar o servidor MCP

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot é a direção artística de sistema inicial. Para uma campanha de treino urbano separada, proponha Instagram drop com Low-Angle Concrete Flash Studio.
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Perguntas frequentes

Envie fotos planas de frente e costas, detalhes de costuras e logos, cós e punhos, bolsos e capuz, e uma referência de atividade e styling aprovada pela marca.[1][2][5][8]

Proponha Product page set com Basic white photoshoot para fotos de frente, tronco e costas, mais um vídeo 360 por peça. Apresente o brief com custo antes da aprovação. Para leggings, teste o enquadramento completo e indique qualquer corte de tronco inadequado.[8][9]

Compare as vistas de origem separadamente. A Gymshark descreve o cós e os logos no quadril e na panturrilha; a Arc’teryx identifica vistas do capuz e de corpo inteiro; a lululemon especifica uma entreperna de 25 polegadas. Use esses detalhes como pontos de inspeção. A QA automática compara e tenta novamente; não garante a geometria.[1][2][3][8]

O guia esportivo da Zalando pede styling adequado à atividade, calçados compatíveis, cordões de comprimento uniforme e construção visível. As regras de elegibilidade de IA e modelos continuam sem solução. Confirme a elegibilidade antes de enviar fotos geradas com modelos.[5][6]

A QA é automática e pode ser ativada ou desativada: quando ativa, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e repete os resultados sinalizados. Use primeiro o MCP da Uwear. Cada crédito custa US$ 0,10; consulte /models para ver as tarifas por modelo. A API REST é a alternativa para automação pura, com consultas ou callbacks. Studio é o caminho manual.[8]

Não. Uma imagem de exercício não comprova compressão, impermeabilidade ou desempenho. A atividade e o cenário são escolhas do brief. Teste o enquadramento das pernas inteiras, a malha de rede e a posição dos logos com as referências enviadas.[1][2][5][8]

Fontes e datas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [5]
  5. [6]
  6. [8]
  7. [9]

Próximo passo

Integre este fluxo à operação do seu catálogo.

Comece pelo Uwear MCP. Use a API REST assíncrona para automação pura e o Studio para trabalho manual.

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