Cas d’usage · Manteaux et vestes

Générez des photos de manteaux et vestes sur mannequin avec les couches visibles

Fournissez des photos de face, de dos et de la doublure de chaque manteau. Votre assistant charge Product page set, affiche le coût estimé en crédits, puis le réviseur IA compare les couches et les fermetures à vos références.

Mannequin portant une veste zippée en daim, plan de face en pied sur le studio Pure White, généré avec nano-banana-pro via le template Product page set

Photo de face du template Product page set : une veste zippée en daim sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Repères de production

  • Les photos source guident le brief
  • Coût validé avant génération
  • QA automatique activable

Mécanisme

Comment l’assistant construit-il la série de photos ?

Mannequin portant la même veste zippée en daim, édition caméra de dos en pied sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le template Product page set
Vue de dos du même run Product page set : une édition caméra de la photo de face, qui reprend le mannequin, la lumière et le studio. Générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Demandez au MCP Uwear de charger Product page set. La photo de face sert de source aux éditions caméra ; les références de doublure, de fermeture et de superposition guident le brief.

Workflow

La boucle de production

  1. Préparez les vues source

    Fournissez les vues à plat de face et de dos, le devant ouvert, la doublure, les positions de capuche, les poignets, les fermetures et la couche portée dessous. Ajoutez une référence photographiée de la forme pour les manteaux structurés.[1][2][3][5]

  2. Validez le template proposé

    Commencez avec Product page set et Basic white photoshoot. Demandez à l’assistant de signaler les vues manquantes et d’afficher le coût en crédits avant génération.[10][11]

  3. Comparez les résultats

    La QA est automatique et activable : lorsqu’elle est active, un réviseur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés.[10]

Résultats

Ce que cela débloque

  • Vérifiez le manteau ouvert et fermé

    Traitez doublure, capuche et sous-couches comme des demandes de revue distinctes, étayées par les sources, pas comme des vues prévues par défaut.[1][2][3][5]

  • Vérifiez le brief de destination

    Zalando demande de montrer les caractéristiques particulières, comme les capuches amovibles et les poches intérieures. Ses textes sur l’IA et les mannequins réels restent contradictoires. Confirmez l’éligibilité de chaque emplacement avant de soumettre une série générée en studio blanc.[6][7]

Lancez-le depuis votre assistant

Lancez ce photoshoot depuis votre assistant IA avec un template Uwear.

Connectez le serveur MCP Uwear à ChatGPT, Claude ou Codex et demandez le template Product page set à votre assistant. C’est un workflow par lot qui s’exécute une fois par vêtement : des photos de face, du haut du corps et de dos pour la fiche produit sur fond studio blanc, plus une vidéo à 360 degrés, à partir d’une seule photo de vêtement. Tout compte Uwear peut le charger par son nom, et l’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant le début de la génération.

Pour une campagne distincte, proposez Instagram drop avec Nostalgic Coastal Collage : trois photos lifestyle et un clip par article. Vérifiez le brief saisonnier de la marque avant de changer de décor.

Copiez ce prompt dans votre assistant

Use the Uwear MCP to prepare a Product page set for my uploaded coats with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Use the supplied front, back, lining and closure references. Identify missing source views. Show the costed brief in credits and wait for my approval before generation. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return image and video URLs. Treat lining and hood checks as review requests, not guaranteed template views.

Ce qu’un run fait, pour chaque vêtement

  1. Générer la photo de face

    Une photo de face en pied du vêtement sur le mannequin du template, dans la direction artistique Basic white photoshoot, sur le lieu studio Pure White.

  2. Recadrer sur le haut du corps

    Une édition caméra qui recadre le résultat de face en cadrage haut du corps au lieu de générer une nouvelle image ; le recadrage vient donc de la même session que la photo principale.

  3. Passer à la vue de dos

    Une seconde édition caméra du résultat de face vers un cadrage de dos en pied, pour que la fiche produit montre le dos du vêtement dans la même session.

  4. Rendre la rotation à 360°

    Une vidéo Kling 3 Pro de 5 secondes à partir de la photo de face : le mannequin tourne lentement sur 360 degrés, vêtement lisible tout du long.

Résultats par vêtement

  • Photo de face en pied, 2K, 2:3
  • Photo haut du corps de face, 2K, 2:3
  • Photo de dos en pied, 2K, 2:3
  • Vidéo 360 degrés de 5 secondes

La configuration épinglée par le template

Type de template
Workflow par lot : s’exécute une fois par ligne de vêtement
Clé système
demo_full_pdp_test_white_studio
Direction artistique
Basic white photoshoot est la direction artistique système de départ. Pour la proposition Instagram drop distincte, conservez Nostalgic Coastal Collage.
Lieu
Pure White (lieu studio système)
Mannequin
Le mannequin système Uwear par défaut ; l’assistant peut choisir un de vos mannequins enregistrés au moment de proposer le brief
Modèle image
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modèle vidéo
Kling 3 Pro, 5 secondes
QA
Optionnel. Avec le relecteur IA activé, chaque résultat est comparé à la photo produit source et les résultats signalés sont relancés
Validation
L’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant toute génération

Questions fréquentes

Fournissez les vues à plat de face et de dos, le devant ouvert, la doublure, les positions de capuche, les poignets, les fermetures et la couche portée dessous. Ajoutez une référence photographiée de la forme pour les manteaux structurés.[1][2][3][5]

Product page set avec Basic white photoshoot sur le studio Pure White. Le workflow par lot par défaut produit des photos de face, du haut du corps et de dos en 2K, 2:3 avec nano-banana-pro, plus une vidéo 360 de 5 secondes. L’assistant affiche un brief chiffré avant validation.[10][11]

Comparez séparément les vues source. Burberry décrit un bavolet et une doublure, Max Mara les coutures des revers et Patagonia les capuches et zips. NotShot signale des défauts d’épaules et de revers dans son workflow veste ; aucun taux d’échec indépendant n’a été mesuré.[1][2][3][4]

Zalando demande de montrer les caractéristiques particulières, comme les capuches amovibles et les poches intérieures. Ses textes sur l’IA et les mannequins réels restent contradictoires. Confirmez l’éligibilité de chaque emplacement avant de soumettre une série générée en studio blanc.[6][7]

La QA est automatique et activable : lorsqu’elle est active, un réviseur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés. Utilisez d’abord le MCP Uwear. Les crédits coûtent 0,10 $ chacun ; consultez /models pour les tarifs par modèle. L’API REST est le recours pour l’automatisation pure, avec interrogation ou callbacks. Studio est le parcours manuel.[10]

NotShot convient à l’évaluation du cadrage source et des contrôles d’épaules pour les vestes. Picjam convient à la préparation des sources de vestes structurées. La qualité de leurs résultats n’a pas été testée dans cette recherche.[4][5]

Sources et dates de consultation

  1. [1]
    Burberry : construction du trench

    Consulté le 2026-09-07

  2. [2]
    Max Mara : forme et revers

    Consulté le 2026-09-07

  3. [3]
    Patagonia : capuche et zips

    Consulté le 2026-09-07

  4. [4]
    NotShot : workflow veste

    Consulté le 2026-09-07

  5. [5]
    Picjam : sources structurées

    Consulté le 2026-09-07

  6. [6]
    Zalando : guide photo habillement

    Consulté le 2026-09-07

  7. [7]
    Zalando : règles IA et mannequins

    Consulté le 2026-09-07

  8. [10]
  9. [11]
    Uwear : association des segments

    Consulté le 2026-09-07

Étape suivante

Intégrez ce workflow à votre production catalogue.

Partez du cas d’usage, puis choisissez le bon accès : Studio, API, MCP ou un déploiement enterprise sur mesure.