Caso de uso · Casacos e jaquetas

Gere fotos de casacos e jaquetas em modelos com as camadas visíveis

Forneça fotos da frente, das costas e do forro de cada casaco. Seu assistente carrega Product page set, mostra o custo estimado em créditos e o revisor de IA compara as camadas e os fechos com suas referências.

Configurar o MCP da UwearConsultar tarifas dos modelos
Modelo vestindo uma jaqueta de camurça com zíper, plano frontal de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerado com nano-banana-pro pelo modelo Product page set

Foto frontal do modelo Product page set: uma jaqueta de camurça com zíper no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.

Indicadores de produção

  • Fotos de origem orientam o briefing
  • Custo aprovado antes da geração
  • QA automática que pode ser ativada

Mecanismo

Como o assistente monta a série de fotos?

Modelo com a mesma jaqueta de camurça com zíper, edição de câmera de corpo inteiro por trás no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo modelo Product page set
Vista traseira da mesma execução do Product page set: uma edição de câmera da foto frontal, que retoma modelo, luz e estúdio. Gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.

Peça ao MCP da Uwear para carregar Product page set. A foto frontal vira a origem das edições de câmera; referências de forro, fechos e camadas orientam o briefing.

Fluxo de trabalho

O ciclo de produção

  1. Prepare as vistas de origem

    Envie fotos planas de frente e costas, frente aberta, forro, posições do capuz, punhos, fechos e a camada inferior prevista. Acrescente uma referência fotografada da forma para casacos estruturados.[1][2][3][5]

  2. Aprove o modelo proposto

    Comece com Product page set e Basic white photoshoot. Peça ao assistente para apontar vistas ausentes e mostrar o custo em créditos antes da geração.[10][11]

  3. Compare os resultados

    A QA é automática e pode ser ativada ou desativada: quando ativa, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e repete os resultados sinalizados.[10]

Resultados

O que isso permite

  • Confira o casaco aberto e fechado

    Trate forro, posições do capuz e camadas inferiores como pedidos de revisão separados, com fontes, não como vistas padrão do modelo.[1][2][3][5]

  • Confira o briefing do destino

    Zalando pede que características especiais, como capuzes removíveis e bolsos internos, sejam mostradas. Seus textos sobre permissão de IA e modelos reais seguem sem resolução. Confirme a elegibilidade de cada espaço antes de enviar uma série gerada em estúdio branco.[6][7]

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Para uma campanha separada, proponha Instagram drop com Nostalgic Coastal Collage: três fotos lifestyle e um clipe por item. Confira o briefing de temporada da marca antes de mudar o cenário.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to prepare a Product page set for my uploaded coats with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Use the supplied front, back, lining and closure references. Identify missing source views. Show the costed brief in credits and wait for my approval before generation. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return image and video URLs. Treat lining and hood checks as review requests, not guaranteed template views.

Configurar o servidor MCP

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot é a direção de arte de sistema inicial. Para a proposta separada de Instagram drop, mantenha Nostalgic Coastal Collage.
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Perguntas frequentes

Envie fotos planas de frente e costas, frente aberta, forro, posições do capuz, punhos, fechos e a camada inferior prevista. Acrescente uma referência fotografada da forma para casacos estruturados.[1][2][3][5]

Product page set com Basic white photoshoot no estúdio Pure White. O fluxo em lote padrão cria fotos de frente, tronco e costas em 2K, 2:3 com nano-banana-pro, além de um vídeo 360 de 5 segundos. O assistente mostra um briefing com custo antes da aprovação.[10][11]

Compare cada vista de origem separadamente. Burberry descreve pala traseira e forro, Max Mara costuras das lapelas e Patagonia capuzes e zíperes. NotShot relata problemas de ombros e lapelas no fluxo de jaquetas; nenhuma taxa de falha independente foi medida.[1][2][3][4]

Zalando pede que características especiais, como capuzes removíveis e bolsos internos, sejam mostradas. Seus textos sobre permissão de IA e modelos reais seguem sem resolução. Confirme a elegibilidade de cada espaço antes de enviar uma série gerada em estúdio branco.[6][7]

A QA é automática e pode ser ativada ou desativada: quando ativa, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e repete os resultados sinalizados. Use primeiro o MCP da Uwear. Cada crédito custa US$ 0,10; consulte /models para ver as tarifas por modelo. A API REST é a alternativa para automação pura, com consultas ou callbacks. Studio é o caminho manual.[10]

NotShot atende à avaliação de enquadramento de origem e verificações de ombros para jaquetas. Picjam atende à preparação de fotos de jaquetas estruturadas. A qualidade dos resultados não foi testada nesta pesquisa.[4][5]

Fontes e datas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
    Max Mara: forma e lapelas

    Acessado em 2026-09-07

  3. [3]
    Patagonia: capuz e zíperes

    Acessado em 2026-09-07

  4. [4]
    NotShot: fluxo de jaquetas

    Acessado em 2026-09-07

  5. [5]
    Picjam: fontes estruturadas

    Acessado em 2026-09-07

  6. [6]
    Zalando: guia de fotos de roupas

    Acessado em 2026-09-07

  7. [7]
    Zalando: regras de IA e modelos

    Acessado em 2026-09-07

  8. [10]
  9. [11]
    Uwear: combinação de segmentos

    Acessado em 2026-09-07

Próximo passo

Integre este fluxo à operação do seu catálogo.

Comece pelo caso de uso e escolha o acesso adequado: Studio, API, MCP ou uma implementação Enterprise personalizada.

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