Anwendungsfall · Mäntel und Jacken

Erstellen Sie Modelfotos von Mänteln und Jacken mit sichtbaren Schichten

Stellen Sie Fotos der Vorderseite, Rückseite und des Futters jedes Mantels bereit. Ihr Assistent lädt Product page set und zeigt die geschätzten Credit-Kosten an. Der KI-Prüfer vergleicht die Lagen und Verschlüsse mit Ihren Vorlagen.

Model in einer Wildlederjacke mit Reißverschluss, Ganzkörperansicht von vorne im Studio Pure White, generiert mit nano-banana-pro über die Vorlage Product page set

Vorderansicht aus der Vorlage Product page set: Wildlederjacke mit Reißverschluss im Studio Pure White, generiert mit nano-banana-pro über den Uwear MCP.

Produktionssignale

  • Quellfotos bestimmen das Briefing
  • Kostenfreigabe vor der Generierung
  • Automatische QA ein- oder ausschalten

Mechanismus

Wie erstellt der Assistent die Fotoserie?

Model in derselben Wildlederjacke mit Reißverschluss, Ganzkörper-Kamerabearbeitung von hinten im Studio Pure White, generiert mit nano-banana-pro über die Vorlage Product page set
Rückansicht aus demselben Ablauf mit Product page set: eine Kamerabearbeitung des Vorderfotos, die Model, Licht und Studio übernimmt. Generiert mit nano-banana-pro über den Uwear MCP.

Lassen Sie den Uwear MCP Product page set laden. Das Vorderfoto dient als Quelle für Kamerabearbeitungen; Referenzen für Futter, Verschluss und Schichten bestimmen das Briefing.

Workflow

Der Produktionsablauf

  1. Quellansichten vorbereiten

    Liefern Sie flache Vorder- und Rückansichten, offene Front, Futter, Kapuzenstellungen, Bündchen, Verschlüsse und die vorgesehene Unterschicht. Ergänzen Sie bei strukturierten Mänteln ein fotografiertes Formreferenzbild.[1][2][3][5]

  2. Vorgeschlagene Vorlage freigeben

    Beginnen Sie mit Product page set und Basic white photoshoot. Lassen Sie fehlende Ansichten markieren und die Credit-Kosten vor der Generierung anzeigen.[10][11]

  3. Ergebnisse vergleichen

    QA ist automatisch und zuschaltbar: Wenn sie aktiv ist, vergleicht ein KI-Prüfer die Ergebnisse mit den Quellfotos und wiederholt markierte Ergebnisse.[10]

Ergebnisse

Was dadurch möglich wird

  • Offenen und geschlossenen Mantel prüfen

    Behandeln Sie Futter, Kapuzenstellungen und Unterschichten als getrennte, durch Quellen belegte Prüfwünsche, nicht als Standardansichten der Vorlage.[1][2][3][5]

  • Vorgaben des Zielkanals prüfen

    Zalando verlangt die Darstellung besonderer Merkmale wie abnehmbarer Kapuzen und Innentaschen. Die Aussagen zur KI-Erlaubnis und zu realen Models bleiben ungeklärt. Bestätigen Sie die Eignung für den Bildplatz vor der Einreichung einer erzeugten Serie im weißen Studio.[6][7]

Vom Assistenten ausführen

Führen Sie dieses Fotoshooting mit einer Uwear-Vorlage aus Ihrem KI-Assistenten aus.

Verbinden Sie den Uwear MCP-Server mit ChatGPT, Claude oder Codex und bitten Sie um die Vorlage Product page set im Chat. Sie ist ein Batch-Workflow, der einmal pro Kleidungsstück läuft: Vorder-, Oberkörper- und Rückenfotos für die Produktseite vor weißem Studiohintergrund sowie ein 360-Grad-Video aus einem einzigen Kleidungsfoto. Jedes Uwear-Konto kann sie über ihren Namen laden, und der Assistent zeigt vor der Generierung ein Briefing mit den Kosten in Credits.

Schlagen Sie für eine separate Kampagne Instagram drop mit Nostalgic Coastal Collage vor: drei Lifestyle-Fotos und ein Clip pro Artikel. Prüfen Sie das Saisonbriefing der Marke, bevor Sie die Umgebung ändern.

Diesen Prompt in den Assistenten kopieren

Use the Uwear MCP to prepare a Product page set for my uploaded coats with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Use the supplied front, back, lining and closure references. Identify missing source views. Show the costed brief in credits and wait for my approval before generation. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return image and video URLs. Treat lining and hood checks as review requests, not guaranteed template views.

MCP-Server einrichten

Was ein Lauf tut, pro Kleidungsstück

  1. Das Hauptfoto von vorne generieren

    Ein Ganzkörperfoto von vorne mit dem Kleidungsstück am Model der Vorlage, in der Art Direction Basic white photoshoot am Studiostandort Pure White.

  2. Den Ausschnitt auf den Oberkörper ändern

    Eine Kamerabearbeitung, die das Vorderansicht-Ergebnis auf einen Oberkörperausschnitt von vorne neu rahmt, statt ein neues Bild zu generieren. Der Ausschnitt stammt so aus derselben Session wie das Hauptfoto.

  3. Zur Rückenansicht wechseln

    Eine zweite Kamerabearbeitung des Vorderansicht-Ergebnisses zu einer Ganzkörperansicht von hinten, damit die Produktseite die Rückseite des Kleidungsstücks aus derselben Session zeigt.

  4. Die 360-Grad-Drehung rendern

    Ein 5-sekündiges Kling 3 Pro-Video aus dem Vorderfoto: Das Model dreht sich langsam auf der Stelle um volle 360 Grad. Das Kleidungsstück bleibt durchgehend gut erkennbar.

Ergebnisse pro Kleidungsstück

  • Ganzkörperfoto von vorne, 2K, 2:3
  • Oberkörperfoto von vorne, 2K, 2:3
  • Ganzkörperfoto von hinten, 2K, 2:3
  • 5-sekündiges 360-Grad-Video

Die von der Vorlage festgelegte Einrichtung

Vorlagentyp
Batch-Workflow: läuft einmal pro Kleidungsstück
Systemschlüssel
demo_full_pdp_test_white_studio
Art Direction
Basic white photoshoot ist die anfängliche System-Art-Direction. Behalten Sie für den separaten Instagram drop-Vorschlag Nostalgic Coastal Collage bei.
Location
Pure White (System-Studiostandort)
Model
Standardmäßig das Uwear-System-Model; der Assistent kann beim Vorschlagen des Briefings eines Ihrer gespeicherten Models einsetzen
Bildmodell
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Videomodell
Kling 3 Pro, 5 Sekunden
QA
Optional. Wenn der KI-Prüfer aktiviert ist, wird jedes Ergebnis mit dem ursprünglichen Produktfoto verglichen. Markierte Ergebnisse werden erneut generiert
Freigabe
Der Assistent zeigt vor jeder Generierung ein Briefing mit Kosten in Credits

Häufig gestellte Fragen

Liefern Sie flache Vorder- und Rückansichten, offene Front, Futter, Kapuzenstellungen, Bündchen, Verschlüsse und die vorgesehene Unterschicht. Ergänzen Sie bei strukturierten Mänteln ein fotografiertes Formreferenzbild.[1][2][3][5]

Product page set mit Basic white photoshoot im Studio Pure White. Der standardmäßige Stapelablauf erstellt Vorder-, Oberkörper- und Rückansichten in 2K, 2:3 mit nano-banana-pro sowie ein 5-sekündiges 360-Video. Der Assistent zeigt vor der Freigabe ein Briefing mit Kosten.[10][11]

Vergleichen Sie die Quellansichten getrennt. Burberry beschreibt Rückenpasse und Futter, Max Mara Reversnähte und Patagonia Kapuzen und Reißverschlüsse. NotShot berichtet von Schulter- und Reversfehlern im Jackenablauf; eine unabhängige Fehlerrate wurde nicht gemessen.[1][2][3][4]

Zalando verlangt die Darstellung besonderer Merkmale wie abnehmbarer Kapuzen und Innentaschen. Die Aussagen zur KI-Erlaubnis und zu realen Models bleiben ungeklärt. Bestätigen Sie die Eignung für den Bildplatz vor der Einreichung einer erzeugten Serie im weißen Studio.[6][7]

QA ist automatisch und zuschaltbar: Wenn sie aktiv ist, vergleicht ein KI-Prüfer die Ergebnisse mit den Quellfotos und wiederholt markierte Ergebnisse. Nutzen Sie zuerst den Uwear MCP. Ein Credit kostet 0,10 US-Dollar; Modelltarife stehen unter /models. Für reine Automatisierung dient die REST API mit Abfragen oder Callbacks. Studio ist der manuelle Weg.[10]

NotShot eignet sich zur Bewertung jackenspezifischer Quellausschnitte und Schulterprüfungen. Picjam eignet sich für Hinweise zur Vorbereitung strukturierter Jacken. Die Ergebnisqualität wurde in dieser Recherche nicht getestet.[4][5]

Quellen und Abrufdaten

  1. [1]
    Burberry: Trenchcoat-Konstruktion

    Abgerufen am 2026-09-07

  2. [2]
    Max Mara: Mantelform und Revers

    Abgerufen am 2026-09-07

  3. [3]
  4. [4]
    NotShot: Jackenablauf

    Abgerufen am 2026-09-07

  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
    Zalando: KI- und Modelregeln

    Abgerufen am 2026-09-07

  8. [10]
    Uwear: Fähigkeitsspezifikation

    Abgerufen am 2026-09-07

  9. [11]
    Uwear: Segmentzuordnung

    Abgerufen am 2026-09-07

Nächster Schritt

Integrieren Sie diesen Workflow in Ihren Katalogbetrieb.

Beginnen Sie mit dem Anwendungsfall und wählen Sie den passenden Zugang: Studio, API, MCP oder eine individuelle Enterprise-Einführung.