Casos de uso · Imágenes para anuncios de marketplaces

Genera imágenes que cumplan las reglas de marketplaces desde un conjunto de fotos de prendas

Genera una base con Uwear MCP. Tus herramientas añaden márgenes o recortan las imágenes 2:3 Pure White por destino; la plantilla no establece su aceptación.

Solicitar una demoConfigurar Uwear MCP
Modelo con una falda midi ajustada de cintura alta, vista frontal de cuerpo entero en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Foto frontal principal de la plantilla Product page set: una falda midi ajustada de cintura alta en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante Uwear MCP.

Qué implica este trabajo

Responsables propuestos: operaciones de marketplace, contenido y feeds. Asocia cada producto a sus espacios, vistas y condiciones de IA antes de subirlo.[1][2][3]

Qué implica este trabajo
ResponsableQué dice la fuente
ZalandoExige tres imágenes de ropa conformes por artículo. Un conjunto mínimo no es un ritmo mensual de producción.[1]
TrendyolPermite como máximo ocho imágenes por código de barras en product-create v2. Es un límite de carga.[2]
Walmart USRecomienda cuatro imágenes o más por artículo. Una recomendación difiere de un número obligatorio de vistas.[3]

Cómo lo hacen los equipos hoy

  1. Crea una matriz de destinos

    Proceso propuesto: registra ID, espacios, vistas, fondos, límites de archivo y declaraciones. Mantén las fotos existentes que cumplen las reglas del destino.[1][3][7]

  2. Prepara archivos y URL accesibles

    Trendyol y Walmart aceptan URL de imágenes alojadas. El documento de socios sin fecha de Myntra nombra un programa fotográfico, sin tarifas ni ritmo actuales.[2][3][8]

Requisitos y restricciones

Requisitos y restricciones
ReglaRequisito u orientación
Ropa de Zalando“Must have been photographed with a real person”. Las vistas con modelo usan grises/beis aprobados; los packshots usan blanco. Confirma las reglas de IA antes de sustituir una foto exigida.[1]
Creación de productos Trendyol v2“1200x1800 pixels and 96dpi”; URL HTTPS y hasta ocho imágenes por código de barras. Esta página API no establece permiso de IA.[2]
Walmart de Estados Unidos“Images generated by artificial intelligence must be truthful, accurate and not misleading.” La guía indica 2200 × 2200, 1:1, blanco RGB 255/255/255 y máximo 5 MB.[3]
Anuncios de eBay“Photos must be at least 500 pixels on the longest side.” Al menos una foto y 500 píxeles en el lado largo; sin imágenes inexactas, texto añadido, bordes ni marcas de agua. Los artículos usados no pueden usar fotos de stock.[4]
Mercado Livre de BrasilRecomienda 1200 × 1200 y al menos 500 píxeles en el lado largo. La aparente errata de 50 píxeles del lado corto sigue abierta, no es una regla de exportación. Consulta la guía de portadas citada aparte y su exclusión de Packs.[5][6]
Reglas de Google Merchant Center“At least 500 x 500 pixels”. La página anuncia un mínimo de 500 × 500 para el 31 de enero de 2027, pero su tabla actual ya indica 500 × 500. Registra el conflicto; conserva metadatos de origen generativo DigitalSourceType.[7]
Guía de socios de MyntraNo se obtuvieron límites oficiales actuales. Fynd indica 1080 × 1440+, 3:4 y cantidades según categoría; son recomendaciones del integrador hasta obtener la guía del socio.[9]
Guía de socios de FarfetchNo se estableció una especificación pública actual de imágenes para vendedores. Obtén la guía aplicable; dimensiones y admisibilidad de IA siguen sin verificarse.[15]

Flujo con asistente

¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?

Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tu equipo gestiona permisos de referencias, comprobaciones de destino y publicación.[16][7][12]

  1. Aporta vistas originales y reglas del destino

    Usa fotos de prendas y avatar aprobados. Enumera vistas ausentes y confirma la admisibilidad de modelos sintéticos en cada espacio antes de la propuesta presupuestada.[16]

  2. Aprueba el brief de Product page set

    Product page set crea fotos de frente, torso y espalda en estudio blanco y un vídeo 360 por prenda. Revisa avatar, dirección artística y coste en créditos antes de generar.[16]

  3. Prepara y prueba cada destino

    Tus herramientas añaden márgenes o recortan resultados 2:3 Pure White, fijan metadatos y prueban carga y visualización. Consulta el detalle de Amazon en su guía de integración.[7][12][16]

Modelo con la misma falda midi ajustada de cintura alta, edición de cámara trasera de cuerpo entero en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Vista trasera de la misma ejecución Product page set: edición de cámara de la foto frontal que retoma modelo, luz y estudio. Generada con nano-banana-pro mediante Uwear MCP.

Ejecútalo desde tu asistente

Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.

Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.

Prompt propuesto: adapta entradas y comprobaciones de entrega a tus herramientas. La plantilla devuelve archivos; tu equipo elige los resultados y los publica.

Copia este prompt en tu asistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos and our approved avatar. Use Pure White, nano-banana-pro and the AI reviewer. Show the costed proposal and wait for approval. Return image and video URLs and flag missing source views. Our team will check each destination’s AI eligibility, pad or crop the 2:3 images, apply metadata and test uploads. Refer to the Amazon integration guide for Amazon. Do not publish.

Configurar el servidor MCP

Qué hace una ejecución, por prenda

  1. Generar la foto principal de frente

    Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.

  2. Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo

    Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.

  3. Editar a la vista de espalda

    Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.

  4. Renderizar el giro de 360 grados

    Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.

Resultados por prenda

  • Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
  • Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 grados de 5 segundos

La configuración que fija la plantilla

Tipo de plantilla
Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
Clave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Dirección de arte
Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
Localización
Pure White (ubicación de estudio del sistema)
Modelo
El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
Modelo de imagen
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
Aprobación
El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido

Automatización por API

Ejecutar la producción sin asistente

  1. Ejecuta generación asíncrona

    Usa trabajos REST con consultas de estado o webhooks para automatización pura. Production Automation puede iniciar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones inmutables, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[16]

  2. Entrega mediante tus propios sistemas

    Tu servicio asocia URL a destinos y comprueba los archivos servidos. Studio es la vía manual: selecciona fotos y configuración y descarga los resultados.[16]

Herramientas para este trabajo

Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.

  • Photoroom API

    Ofrece eliminación de fondos y edición. Adecuado para normalizar un packshot existente; las llamadas de edición no incluyen aceptación del marketplace.[10]

  • Myntra Assured Shoot Program

    Figura en un documento de socios sin fecha. Adecuado para explorar producción asistida por el minorista; disponibilidad y precios actuales requieren confirmación.[8]

Preguntas frecuentes

Sí. Conecta Uwear MCP, aporta fotos de prendas y referencias aprobadas y solicita una propuesta Product page set con coste. Apruébala antes de generar; tus herramientas gestionan la entrega.[16]

No. Las reglas varían por categoría y espacio. Product page set configura la generación; tus herramientas preparan recortes, formatos y metadatos por destino. La página de integración Amazon detalla sus reglas.[1][3][12][16]

La fuente anuncia 500 × 500 desde el 31 de enero de 2027, pero la tabla ya muestra ese valor. Confirma el requisito actual aplicable sin presentar enero como un plazo de septiembre.[7]

Uwear usa créditos de $0.10 cada uno; las tarifas están en /models. La QA es automática y opcional: al activarla, un revisor IA compara resultados con fotos originales y repite los señalados.[16]

Sí. Studio es la vía manual: elige fotos originales, avatar y configuración y descarga resultados. Tu equipo gestiona formatos de destino, declaraciones y publicación.[16]

Investigación

Fuentes y fechas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [12]
  12. [15]
  13. [16]

Siguiente paso

Conecta tu catálogo con Uwear.

Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.

Solicitar una demoConfigurar Uwear MCP