Casos de uso · Imagens de anúncios em marketplaces

Gere imagens que atendam às regras dos marketplaces a partir de um conjunto de fotos de peças

Gere uma base com Uwear MCP. Suas ferramentas adicionam margens ou recortam as imagens 2:3 Pure White por destino; o template não estabelece aceitação.

Solicitar uma demonstraçãoConfigurar Uwear MCP
Modelo com uma saia midi ajustada de cintura alta, vista frontal de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo template Product page set
Foto frontal principal do template Product page set: uma saia midi ajustada de cintura alta no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP.

O que este trabalho envolve

Responsáveis propostos: operações de marketplace, conteúdo e feeds. Associe cada produto às posições, vistas e condições de IA exigidas antes do envio.[1][2][3]

O que este trabalho envolve
ResponsávelO que a fonte diz
ZalandoExige três imagens de vestuário conformes por artigo. Um conjunto mínimo não é um ritmo mensal de produção.[1]
TrendyolPermite no máximo oito imagens por código de barras no product-create v2. É um limite de envio.[2]
Walmart USRecomenda quatro ou mais imagens por item. Uma recomendação difere de um número obrigatório de vistas.[3]

Como as equipes fazem hoje

  1. Monte uma matriz de destinos

    Processo proposto: registre IDs, posições, vistas, fundos, limites de arquivo e declarações. Mantenha as fotos existentes que atendem às regras do destino.[1][3][7]

  2. Prepare arquivos e URLs acessíveis

    Trendyol e Walmart aceitam URLs de imagens hospedadas. O documento de parceiros sem data da Myntra cita um programa de fotografia, sem tarifa ou ritmo atuais.[2][3][8]

Requisitos e restrições

Requisitos e restrições
RegraRequisito ou orientação
Vestuário da Zalando“Must have been photographed with a real person”. Vistas com modelo usam cinzas/bege aprovados; packshots usam branco. Confirme as regras de IA antes de substituir uma foto exigida.[1]
Criação de produtos Trendyol v2“1200x1800 pixels and 96dpi”; URLs HTTPS, até oito imagens por código de barras. Essa página API não estabelece permissão de IA.[2]
Walmart nos Estados Unidos“Images generated by artificial intelligence must be truthful, accurate and not misleading.” O guia indica 2200 × 2200, 1:1, branco RGB 255/255/255 e máximo de 5 MB.[3]
Anúncios do eBay“Photos must be at least 500 pixels on the longest side.” Ao menos uma foto, mínimo de 500 pixels no lado maior; sem fotos inexatas, texto adicionado, bordas ou marcas d’água. Itens usados não podem usar fotos de banco.[4]
Mercado Livre no BrasilRecomenda 1200 × 1200 e ao menos 500 pixels no lado maior. O aparente erro de 50 pixels no lado menor segue aberto, não é regra de exportação. Consulte o guia de capas citado separadamente e sua exclusão de Packs.[5][6]
Regras do Google Merchant Center“At least 500 x 500 pixels”. A página anuncia mínimo de 500 × 500 para 31 de janeiro de 2027, mas a tabela atual já indica 500 × 500. Registre o conflito; mantenha metadados generativos DigitalSourceType.[7]
Guia de parceiros da MyntraOs limites oficiais atuais não estavam disponíveis. Fynd informa 1080 × 1440+, 3:4 e quantidades por categoria; é orientação do integrador até obter o guia do parceiro.[9]
Guia de parceiros da FarfetchNão foi estabelecida especificação pública atual de imagens para vendedores. Obtenha o guia aplicável; dimensões e elegibilidade de IA seguem não verificadas.[15]

Fluxo com assistente

Como executar pelo seu assistente?

Fluxo proposto: seu assistente opera Uwear MCP; sua equipe cuida das permissões de referências, verificações de destino e publicação.[16][7][12]

  1. Forneça vistas de origem e regras do destino

    Use fotos e avatar aprovados. Liste vistas ausentes e confirme a elegibilidade de modelos sintéticos por posição antes da proposta de custo.[16]

  2. Aprove o briefing de Product page set

    Product page set gera fotos de frente, tronco e costas em estúdio branco e um vídeo 360 por peça. Revise avatar, direção artística e custo em créditos antes de gerar.[16]

  3. Prepare e teste cada destino

    Suas ferramentas adicionam margens ou recortam saídas 2:3 Pure White, definem metadados e testam envio e exibição. Consulte as regras detalhadas no guia de integração Amazon.[7][12][16]

Modelo com a mesma saia midi ajustada de cintura alta, edição de câmera de costas de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo template Product page set
Vista de costas da mesma execução Product page set: edição de câmera da foto frontal que retoma modelo, luz e estúdio. Gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP.

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Prompt proposto: adapte entradas e verificações de entrega às suas ferramentas. O template retorna arquivos; sua equipe cuida da seleção final e publicação.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos and our approved avatar. Use Pure White, nano-banana-pro and the AI reviewer. Show the costed proposal and wait for approval. Return image and video URLs and flag missing source views. Our team will check each destination’s AI eligibility, pad or crop the 2:3 images, apply metadata and test uploads. Refer to the Amazon integration guide for Amazon. Do not publish.

Configurar o servidor MCP

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot (direção artística do sistema)
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Automação por API

Executar a produção sem assistente

  1. Execute a geração assíncrona

    Use tarefas REST com consulta de status ou webhooks para automação pura. Production Automation pode iniciar após processar uma peça, adicionar uma tag ou criar um look, com versões imutáveis, execuções idempotentes e reserva prévia de créditos.[16]

  2. Entregue pelos seus próprios sistemas

    Seu serviço associa URLs aos destinos e confere os arquivos servidos. Studio é o caminho manual: selecione fotos e configuração e baixe os resultados.[16]

Ferramentas para este trabalho

Recursos documentados nas fontes vinculadas. Não são testes independentes de qualidade.

  • Photoroom API

    Oferece remoção de fundo e edição. Adequado para normalizar um packshot existente; chamadas de edição não incluem aceitação pelo marketplace.[10]

  • Myntra Assured Shoot Program

    Citado em documento de parceiros sem data. Adequado para explorar produção assistida pelo varejista; disponibilidade e preços atuais precisam de confirmação.[8]

Perguntas frequentes

Sim. Conecte Uwear MCP, forneça fotos das peças e referências aprovadas e solicite uma proposta Product page set com custo. Aprove antes de gerar; suas ferramentas cuidam da entrega.[16]

Não. As regras variam por categoria e posição. Product page set é uma configuração de geração; suas ferramentas preparam recortes, formatos e metadados. A página de integração Amazon detalha suas regras.[1][3][12][16]

A fonte anuncia 500 × 500 a partir de 31 de janeiro de 2027, mas a tabela já mostra esse valor. Confirme o requisito atual aplicável sem tratar janeiro como prazo de setembro.[7]

Uwear usa créditos de $0.10 cada; as tarifas estão em /models. A QA é automática e opcional: quando ativada, um revisor IA compara resultados com fotos de origem e repete os sinalizados.[16]

Sim. Studio é o caminho manual: escolha fotos de origem, avatar e configuração e baixe resultados. Sua equipe cuida dos formatos de destino, declarações e publicação.[16]

Pesquisa

Fontes e datas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [12]
  12. [15]
  13. [16]

Próximo passo

Conecte seu catálogo à Uwear.

Comece com um teste pelo assistente e crie a entrega por API que seu catálogo precisa.

Solicitar uma demonstraçãoConfigurar Uwear MCP