Anwendungsfälle · Bilder für Marktplatzangebote

Erstellen Sie regelgerechte Marktplatzbilder aus einem Satz Kleidungsfotos

Erstellen Sie eine Ausgangsserie mit Uwear MCP. Ihre Werkzeuge ergänzen Ränder oder beschneiden 2:3-Bilder auf Pure White je Ziel; die Vorlage belegt keine Annahme durch den Marktplatz.

Demo anfragenUwear MCP einrichten
Model mit einem eng anliegenden Midirock mit hoher Taille, Ganzkörper-Frontansicht im Studio Pure White, erzeugt mit nano-banana-pro über die Vorlage Product page set
Frontmotiv aus der Vorlage Product page set: Model mit einem eng anliegenden Midirock mit hoher Taille im Studio Pure White, erzeugt mit nano-banana-pro über Uwear MCP.

Was diese Aufgabe umfasst

Vorgeschlagene Verantwortliche: Marktplatzbetrieb, Produktinhalte und Feed-Teams. Ordnen Sie Produkte den nötigen Bildplätzen, Ansichten und KI-Bedingungen vor dem Upload zu.[1][2][3]

Was diese Aufgabe umfasst
VerantwortlicheWas die Quelle sagt
ZalandoVerlangt drei regelgerechte Bekleidungsbilder je Artikel. Eine Mindestmenge ist kein monatlicher Produktionsdurchsatz.[1]
TrendyolErlaubt höchstens acht Bilder je Barcode in product-create v2. Das ist eine Upload-Obergrenze.[2]
Walmart USEmpfiehlt vier oder mehr Bilder je Artikel. Eine Empfehlung ist keine verbindliche Anzahl von Ansichten.[3]

Wie Teams heute vorgehen

  1. Erstellen Sie eine Zielmatrix

    Vorgeschlagener Ablauf: IDs, Bildplätze, Ansichten, Hintergründe, Dateigrenzen und Offenlegung erfassen. Behalten Sie vorhandene Fotos, die den Zielregeln entsprechen.[1][3][7]

  2. Bereiten Sie Dateien und erreichbare URLs vor

    Trendyol und Walmart akzeptieren gehostete Bild-URLs. Myntras undatierte Partnerunterlage nennt ein Fotoprogramm, aber keine aktuellen Preise oder Durchsatzwerte.[2][3][8]

Anforderungen und Grenzen

Anforderungen und Grenzen
RegelAnforderung oder Empfehlung
Bekleidung bei Zalando“Must have been photographed with a real person”. Modelansichten verwenden freigegebene Grau-/Beigetöne, Packshots Weiß. Klären Sie die gesonderten KI-Regeln vor dem Ersatz vorgeschriebener Fotos.[1]
Produkterstellung bei Trendyol v2“1200x1800 pixels and 96dpi”; HTTPS-URLs, höchstens acht Bilder je Barcode. Diese API-Seite belegt keine KI-Erlaubnis.[2]
Walmart in den USA“Images generated by artificial intelligence must be truthful, accurate and not misleading.” Der Leitfaden nennt 2200 × 2200, 1:1, Weiß RGB 255/255/255 und höchstens 5 MB.[3]
Angebote bei eBay“Photos must be at least 500 pixels on the longest side.” Mindestens ein Foto, 500 Pixel an der längsten Seite; keine unzutreffenden Fotos, ergänzten Texte, Rahmen oder Wasserzeichen. Gebrauchtwaren dürfen keine Stockfotos verwenden.[4]
Mercado Livre in BrasilienEmpfiehlt 1200 × 1200 und mindestens 500 Pixel an der langen Seite. Der mutmaßliche 50-Pixel-Tippfehler zur kurzen Seite bleibt offen und ist keine Exportregel. Beachten Sie den separat zitierten Mode-Cover-Leitfaden und dessen Packs-Ausnahme.[5][6]
Vorgaben im Google Merchant Center“At least 500 x 500 pixels”. Die Seite kündigt mindestens 500 × 500 für den 31. Januar 2027 an, während die aktuelle Tabelle bereits 500 × 500 nennt. Dokumentieren Sie den Konflikt und behalten Sie generative DigitalSourceType-Metadaten.[7]
Partnerleitfaden von MyntraAktuelle Vorgaben aus erster Hand waren nicht verfügbar. Fynd nennt 1080 × 1440+, 3:4 und Kategorieanzahlen; das sind Integratorhinweise bis zum aktuellen Partnerleitfaden.[9]
Partnerleitfaden von FarfetchKeine aktuelle öffentliche Bildspezifikation für Verkäufer wurde festgestellt. Beschaffen Sie den geltenden Partnerleitfaden; Maße und KI-Eignung bleiben ungeprüft.[15]

Workflow mit Assistent

Wie führen Sie den Ablauf mit Ihrem Assistenten aus?

Vorgeschlagener Ablauf: Ihr Assistent nutzt Uwear MCP; Ihr Team verantwortet Referenzrechte, Zielprüfungen und Veröffentlichung.[16][7][12]

  1. Liefern Sie Quellansichten und Zielregeln

    Verwenden Sie freigegebene Kleidungsfotos und Avatare. Listen Sie fehlende Ansichten und klären Sie die Zulässigkeit synthetischer Models je Bildplatz vor dem Kostenvorschlag.[16]

  2. Geben Sie das Briefing für Product page set frei

    Product page set erzeugt Front-, Oberkörper- und Rückansichten im weißen Studio sowie ein 360-Video je Kleidungsstück. Prüfen Sie Avatar, Art Direction und Kreditkosten vor der Generierung.[16]

  3. Formatieren und testen Sie jedes Ziel

    Ihre Werkzeuge ergänzen Ränder oder beschneiden 2:3-Ausgaben auf Pure White, setzen Metadaten und testen Upload sowie Anzeige. Amazon-Details stehen im Integrationsleitfaden.[7][12][16]

Model mit demselben eng anliegenden Midirock mit hoher Taille, Kamera-Bearbeitung zur Ganzkörper-Rückansicht im Studio Pure White, erzeugt mit nano-banana-pro über die Vorlage Product page set
Rückansicht aus demselben Product page set: Kamera-Bearbeitung des Frontmotivs, die Model, Licht und Studio übernimmt. Erzeugt mit nano-banana-pro über Uwear MCP.

Vom Assistenten ausführen

Führen Sie dieses Fotoshooting mit einer Uwear-Vorlage aus Ihrem KI-Assistenten aus.

Verbinden Sie den Uwear MCP-Server mit ChatGPT, Claude oder Codex und bitten Sie um die Vorlage Product page set im Chat. Sie ist ein Batch-Workflow, der einmal pro Kleidungsstück läuft: Vorder-, Oberkörper- und Rückenfotos für die Produktseite vor weißem Studiohintergrund sowie ein 360-Grad-Video aus einem einzigen Kleidungsfoto. Jedes Uwear-Konto kann sie über ihren Namen laden, und der Assistent zeigt vor der Generierung ein Briefing mit den Kosten in Credits.

Vorgeschlagener Prompt: Passen Sie Eingaben und Lieferprüfungen an Ihre Werkzeuge an. Die Vorlage liefert Assets; Ihr Team übernimmt finale Auswahl und Veröffentlichung.

Diesen Prompt in den Assistenten kopieren

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garment photos and our approved avatar. Use Pure White, nano-banana-pro and the AI reviewer. Show the costed proposal and wait for approval. Return image and video URLs and flag missing source views. Our team will check each destination’s AI eligibility, pad or crop the 2:3 images, apply metadata and test uploads. Refer to the Amazon integration guide for Amazon. Do not publish.

MCP-Server einrichten

Was ein Lauf tut, pro Kleidungsstück

  1. Das Hauptfoto von vorne generieren

    Ein Ganzkörperfoto von vorne mit dem Kleidungsstück am Model der Vorlage, in der Art Direction Basic white photoshoot am Studiostandort Pure White.

  2. Den Ausschnitt auf den Oberkörper ändern

    Eine Kamerabearbeitung, die das Vorderansicht-Ergebnis auf einen Oberkörperausschnitt von vorne neu rahmt, statt ein neues Bild zu generieren. Der Ausschnitt stammt so aus derselben Session wie das Hauptfoto.

  3. Zur Rückenansicht wechseln

    Eine zweite Kamerabearbeitung des Vorderansicht-Ergebnisses zu einer Ganzkörperansicht von hinten, damit die Produktseite die Rückseite des Kleidungsstücks aus derselben Session zeigt.

  4. Die 360-Grad-Drehung rendern

    Ein 5-sekündiges Kling 3 Pro-Video aus dem Vorderfoto: Das Model dreht sich langsam auf der Stelle um volle 360 Grad. Das Kleidungsstück bleibt durchgehend gut erkennbar.

Ergebnisse pro Kleidungsstück

  • Ganzkörperfoto von vorne, 2K, 2:3
  • Oberkörperfoto von vorne, 2K, 2:3
  • Ganzkörperfoto von hinten, 2K, 2:3
  • 5-sekündiges 360-Grad-Video

Die von der Vorlage festgelegte Einrichtung

Vorlagentyp
Batch-Workflow: läuft einmal pro Kleidungsstück
Systemschlüssel
demo_full_pdp_test_white_studio
Art Direction
Basic white photoshoot (System-Art-Direction)
Location
Pure White (System-Studiostandort)
Model
Standardmäßig das Uwear-System-Model; der Assistent kann beim Vorschlagen des Briefings eines Ihrer gespeicherten Models einsetzen
Bildmodell
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Videomodell
Kling 3 Pro, 5 Sekunden
QA
Optional. Wenn der KI-Prüfer aktiviert ist, wird jedes Ergebnis mit dem ursprünglichen Produktfoto verglichen. Markierte Ergebnisse werden erneut generiert
Freigabe
Der Assistent zeigt vor jeder Generierung ein Briefing mit Kosten in Credits

Automatisierung per API

Produktion ohne Assistenten starten

  1. Starten Sie asynchrone Generierung

    Nutzen Sie REST-Jobs mit Statusabfrage oder Webhooks für reine Automatisierung. Production Automation kann bei verarbeiteter Kleidung, hinzugefügtem Tag oder neuem Outfit starten, mit unveränderlichen Versionen, idempotenten Läufen und vorab reservierten Credits.[16]

  2. Liefern Sie über Ihre eigenen Systeme aus

    Ihr Dienst ordnet URLs den Zielen zu und prüft ausgelieferte Assets. Studio ist der manuelle Weg: Quellfotos und Setup wählen, Ergebnisse herunterladen.[16]

Werkzeuge für diese Aufgabe

Dokumentierte Funktionen aus den verlinkten Quellen. Dies sind keine unabhängigen Qualitätstests.

  • Photoroom API

    Bietet Hintergrundentfernung und Bildbearbeitung. Geeignet zur Vereinheitlichung vorhandener Packshots; Bearbeitungsaufrufe enthalten keine Marktplatzfreigabe.[10]

  • Myntra Assured Shoot Program

    Wird in einer undatierten Partnerunterlage genannt. Geeignet zur Prüfung händlergestützter Produktion; aktuelle Verfügbarkeit und Preise sind zu bestätigen.[8]

Häufig gestellte Fragen

Ja. Verbinden Sie Uwear MCP, liefern Sie Kleidungsfotos und freigegebene Referenzen und fordern Sie einen Kostenvorschlag für Product page set an. Geben Sie ihn vor Generierung frei; Ihre Werkzeuge übernehmen die Auslieferung.[16]

Nein. Regeln unterscheiden sich nach Kategorie und Bildplatz. Product page set ist ein Generierungssetup; Ihre Werkzeuge erstellen Zuschnitte, Formate und Metadaten je Ziel. Die Amazon-Integration beschreibt dessen Regeln im Detail.[1][3][12][16]

Die Quelle kündigt 500 × 500 ab 31. Januar 2027 an, doch die Mindesttabelle enthält den Wert bereits. Bestätigen Sie die aktuell geltende Vorgabe, ohne Januar als Septemberfrist darzustellen.[7]

Uwear nutzt Credits zu $0.10; Tarife stehen auf /models. QA ist automatisch und optional: Wenn aktiviert, vergleicht ein KI-Prüfer Ergebnisse mit Quellfotos und wiederholt markierte Ergebnisse.[16]

Ja. Studio ist der manuelle Weg: Quellfotos, Avatar und Setup wählen und Ergebnisse herunterladen. Ihr Team übernimmt Zielformate, Offenlegung und Veröffentlichung.[16]

Recherche

Quellen und Abrufdaten

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [12]
  12. [15]
  13. [16]

Nächster Schritt

Verbinden Sie Ihren Katalog mit Uwear.

Beginnen Sie mit einem Test im Assistenten und entwickeln Sie dann die passende API-Bereitstellung für Ihren Katalog.

Demo anfragenUwear MCP einrichten