Semantische Suche, agentenbereite API, Bild-Provenienz und bessere Video-Workflows: Neues bei Uwear

Seit dem Launch von Qwen Intimate hatte die Backend-Arbeit ein Thema: Uwear als Produktionsinfrastruktur fuer Mode-Teams und KI-Agenten. Assets sind leichter zu finden, die API ist fuer Agenten einfacher, Videos sind wiederverwendbarer und die Plattform hat bessere Grundlagen fuer Provenienz, Analytics und Zuverlaessigkeit.
Was ausgeliefert wurde
- -Semantische Suche: generierte Produktfotos nach Bedeutung finden, nicht nur nach Dateiname oder Tag.
- -Agentenbereite API: einfacherer Generation-Workflow, UWEAR.md, API-Keys, Polling und signierte Webhooks.
- -Bild-Provenienz: Backend-Grundlagen fuer unsichtbares Watermarking, C2PA-Metadaten und oeffentliche Verifikation.
- -Video-Workflows: Frame-Extraktion, reichere Montage-Vorschlaege und bessere Export-Kontrollen.
Generierte Produktfotos nach Bedeutung suchen
Mode-Teams erzeugen viele visuelle Varianten. Uwear kann neue Ergebnisse nun mit Gemini Embeddings und pgvector indexieren, damit Suche die Bildbedeutung trifft und nicht nur exakte Metadaten.
Eine agentenbereitere Mode-API
Die Uwear API wird um einen klaren Vertrag vereinfacht: Job erstellen, Ergebnis per Polling oder Webhook abwarten und Assets herunterladen. Die UWEAR.md Referenz gibt Agenten die Regeln.
Provenienz und oeffentliche Verifikation
Uwear hat nun die Grundlage fuer Uwear-kontrollierte Provenienz: unsichtbares TrustMark Watermark, C2PA Assertion, Server-Log per finalem Hash und oeffentlicher Verifikationsendpoint. Das ersetzt keine sichtbare Offenlegung, liefert aber eine pruefbare technische Basis.
Video, Montage und Zuverlaessigkeit
- -Ein Frame aus einem Video extrahieren und als Bildresultat speichern.
- -Mouza kann Montagen aus vorhandenen Videos und Bildern vorschlagen, die noch Video brauchen.
- -Montage in cover oder contain exportieren.
- -Zielaufloesung, Audio, Prompts und Last-Frame-Settings verlaesslicher erhalten.
- -Video-Thumbnails verbessern und Kamera-, Team-, Admin- und Billing-Flows fixen.
Alle Updates fliessen in Uwear
Semantische Suche, agentenbereite API, Provenienz, Video und Zuverlaessigkeit zeigen in dieselbe Richtung: Uwear als Produktionsinfrastruktur fuer KI-Modebilder.