Kullanım alanı · Elbise ve davet giyimi

Dökümü ve boyu okunur elbiselerin model üzerinde fotoğraflarını üretin

Bel, etek ucu ve kapama detaylarıyla birlikte tam boy ön ve arka fotoğraflar sağlayın. Asistanınız Product page set şablonunu yükler, tahmini kredi maliyetini gösterir ve AI denetçisi dökümü ve uzunluğu referanslarınızla karşılaştırır.

Çok renkli iplikle örülmüş uzun triko elbise giyen manken, Pure White stüdyosunda önden tam boy, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi

Product page set şablonundan ön çekim: Pure White stüdyosunda çok renkli iplikle örülmüş uzun triko elbise, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Üretim göstergeleri

  • Kaynak fotoğraflar briefi yönlendirir
  • Üretimden önce maliyet onayı
  • Açılıp kapatılabilen otomatik QA

Mekanizma

Asistan fotoğraf setini nasıl oluşturur?

Aynı çok renkli iplikle örülmüş uzun triko elbiseyi giyen manken, Pure White stüdyosunda tam boy arkadan kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalıştırmasından arka görünüm: ön fotoğrafın kamera düzenlemesi; manken, ışık ve stüdyo bu kaynaktan aktarılır. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Uwear MCP’den tam boy elbise referanslarıyla Product page set hazırlamasını isteyin. Kamera düzenlemeleri ön sonucu yeniden kullanır; bel, etek ucu ve arka ayrıntıları açık inceleme istekleri olarak kalır.

İş akışı

Üretim döngüsü

  1. Kaynak görünümleri hazırlayın

    Tam boy ön ve arka düz çekimler, bel ve dikiş ayrıntıları, etek ucu, yırtmaç ve fermuar fotoğrafları sağlayın. Pileleri, katları, her gerçek rengi ve amaçlanan stili gösterin.[1][2][3][5]

  2. Önerilen şablonu onaylayın

    Product page set ve Basic white photoshoot ile başlayın. Asistandan eksik görünümleri işaretlemesini ve üretimden önce kredi maliyetini göstermesini isteyin.[11][7]

  3. Sonuçları karşılaştırın

    QA otomatiktir ve açılıp kapatılabilir: açıkken bir AI inceleyici sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden üretir.[11]

Sonuçlar

Bunun sağladıkları

  • Tam etek ucunu ve arka yapıyı inceleyin

    Pileleri, katları, yırtmaçları ve kapanışları ayrı kontrol edin. Gizli astarı çıkarsamayın; üretilen klibi kumaş davranışının kanıtı saymayın.[1][2][3][5]

  • Hedefin briefini kontrol edin

    Zalando giyim kılavuzu, ayırt edici satış ayrıntısı arkadaysa ön ve arka kadrajların yer değiştirmesini ister. Bu koşulludur, her elbise için kural değildir. AI/manken uygunluğu belirsizdir; hedef briefini kontrol edin.[8][9]

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Ayrı bir kampanya için High-Street Color Cast Studio ile Instagram drop önerin: ürün başına üç yaşam tarzı fotoğrafı ve bir klip. Kumaş hareketi ve saydamlık için ayrı inceleme gerekir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to prepare a Product page set for my uploaded dresses with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Review the full-length front and back photos and the waist, hem and fastening details. Flag missing source evidence. Show the costed brief in credits and wait for approval. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return image and video URLs, with unresolved dress-detail checks noted for review.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Başlangıç sistem sanat yönetimi Basic white photoshoot’tur. Ayrı Instagram drop önerisinde High-Street Color Cast Studio yönüne geçin.
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

Sık sorulan sorular

Tam boy ön ve arka düz çekimler, bel ve dikiş ayrıntıları, etek ucu, yırtmaç ve fermuar fotoğrafları sağlayın. Pileleri, katları, her gerçek rengi ve amaçlanan stili gösterin.[1][2][3][5]

Pure White stüdyosunda Basic white photoshoot ile Product page set. Varsayılan toplu akış, nano-banana-pro ile 2K, 2:3 önden, üst gövdeden ve arkadan fotoğraflar ile 5 saniyelik 360 video üretir. Asistan onaydan önce maliyetli briefi gösterir.[11][7]

Tam boy ve ayrıntı referanslarını karşılaştırın. Reformation arka yırtmacı, Self-Portrait katlı eteği, Aje büzgülü beli tanımlar. NotShot elbiseyi bölen uydurma bel dikişi bildirir. Şablon kumaş hareketini veya saydamlığı kanıtlamaz.[1][2][3][4]

Zalando giyim kılavuzu, ayırt edici satış ayrıntısı arkadaysa ön ve arka kadrajların yer değiştirmesini ister. Bu koşulludur, her elbise için kural değildir. AI/manken uygunluğu belirsizdir; hedef briefini kontrol edin.[8][9]

QA otomatiktir ve açılıp kapatılabilir: açıkken bir AI inceleyici sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden üretir. Önce Uwear MCP kullanın. Her kredi 0,10 ABD dolarıdır; model ücretleri için /models sayfasına bakın. REST API, sorgulama veya callback ile tam otomasyon için alternatif yoldur. Studio manuel yoldur.[11]

NotShot tam boy elbise kadrajını ve bildirdiği yanlış bel dikişi kontrolünü değerlendirmek için uygundur. Picjam dökümlü elbise kaynaklarını hazırlamak için uygundur. Burada iki teklifin de çıktıları test edilmemiştir.[4][5]

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [1]
    Reformation: elbise yapısı

    Erişim tarihi 2026-09-07

  2. [2]
    Self-Portrait: katlı elbise

    Erişim tarihi 2026-09-07

  3. [3]
    Aje: büzgülü elbise

    Erişim tarihi 2026-09-07

  4. [4]
    NotShot: elbise akışı

    Erişim tarihi 2026-09-07

  5. [5]
    Picjam: tam boy kaynaklar

    Erişim tarihi 2026-09-07

  6. [7]
    Uwear: segment eşleştirme tanımı

    Erişim tarihi 2026-09-07

  7. [8]
    Zalando: giyim görsel kılavuzu

    Erişim tarihi 2026-09-07

  8. [9]
    Zalando: AI ve manken kuralları

    Erişim tarihi 2026-09-07

  9. [11]
    Uwear: yetenek tanımı

    Erişim tarihi 2026-09-07

Sonraki adım

Bu iş akışını katalog operasyonunuza taşıyın.

Kullanım alanından başlayın, sonra doğru erişim yolunun Studio, API, MCP veya özel bir kurumsal kurulum olup olmadığına karar verin.