Caso de uso · Vestidos de festa
Gere fotos de vestidos em modelos com o caimento e o comprimento legíveis
Forneça fotos de frente e de costas em todo o comprimento, com detalhes da cintura, da barra e dos fechos. Seu assistente carrega Product page set, mostra o custo estimado em créditos e o revisor de IA compara o caimento e o comprimento com suas referências.

Foto frontal do modelo Product page set: um vestido longo de malha com tingimento multicolorido no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo MCP da Uwear.
Indicadores de produção
- Fotos de origem orientam o briefing
- Custo aprovado antes da geração
- QA automática que pode ser ativada
Mecanismo
Como o assistente monta a série de fotos?

Peça ao MCP da Uwear para preparar Product page set com referências completas do vestido. As edições de câmera reutilizam a frente; cintura, bainha e costas continuam como revisões explícitas.
Fluxo de trabalho
O ciclo de produção
Compare os resultados
A QA é automática e pode ser ativada ou desativada: quando ativa, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e repete os resultados sinalizados.[11]
Resultados
O que isso permite
Revise a bainha inteira e a construção traseira
Confira pregas, camadas, fendas e fechos separadamente. Não deduza forros ocultos nem trate um clipe gerado como prova do comportamento do tecido.[1][2][3][5]
Confira o briefing do destino
O guia de roupas da Zalando pede a troca dos recortes de costas e frente quando o detalhe distintivo fica atrás. É uma condição, não uma regra para todo vestido. A elegibilidade de IA/modelos segue sem resolução; confira o briefing do destino.[8][9]
Execute pelo seu assistente
Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.
Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.
Para uma campanha separada, proponha Instagram drop com High-Street Color Cast Studio: três fotos lifestyle e um clipe por item. Movimento do tecido e transparência precisam de revisão separada.
Copie este prompt para seu assistente
Use the Uwear MCP to prepare a Product page set for my uploaded dresses with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Review the full-length front and back photos and the waist, hem and fastening details. Flag missing source evidence. Show the costed brief in credits and wait for approval. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return image and video URLs, with unresolved dress-detail checks noted for review.
O que uma execução faz, por peça
Gerar a foto principal de frente
Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.
Editar o enquadramento para a parte superior do corpo
Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.
Editar para a vista de costas
Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.
Renderizar o giro de 360 graus
Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.
Resultados por peça
- Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
- Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
- Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
- Vídeo de 360 graus de 5 segundos
A configuração que o modelo fixa
- Tipo de modelo
- Fluxo em lote: executa uma vez por peça
- Chave de sistema
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Direção de arte
- Basic white photoshoot é a direção de arte de sistema inicial. Para a proposta separada de Instagram drop, troque para High-Street Color Cast Studio.
- Localização
- Pure White (local de estúdio do sistema)
- Manequim
- O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
- Modelo de imagem
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Modelo de vídeo
- Kling 3 Pro, 5 segundos
- QA
- Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
- Aprovação
- O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo
Perguntas frequentes
A QA é automática e pode ser ativada ou desativada: quando ativa, um revisor de IA compara os resultados com as fotos de origem e repete os resultados sinalizados. Use primeiro o MCP da Uwear. Cada crédito custa US$ 0,10; consulte /models para ver as tarifas por modelo. A API REST é a alternativa para automação pura, com consultas ou callbacks. Studio é o caminho manual.[11]
Fontes e datas de consulta
- [1]Reformation: construção do vestido
Acessado em 2026-09-07
- [2]Self-Portrait: vestido em camadas
Acessado em 2026-09-07
- [3]Aje: vestido franzido
Acessado em 2026-09-07
- [4]NotShot: fluxo de vestidos
Acessado em 2026-09-07
- [5]Picjam: fontes de comprimento total
Acessado em 2026-09-07
- [7]Uwear: combinação de segmentos
Acessado em 2026-09-07
- [8]Zalando: guia de fotos de roupas
Acessado em 2026-09-07
- [9]Zalando: regras de IA e modelos
Acessado em 2026-09-07
- [11]Uwear: especificação de capacidades
Acessado em 2026-09-07
Próximo passo
Integre este fluxo à operação do seu catálogo.
Comece pelo caso de uso e escolha o acesso adequado: Studio, API, MCP ou uma implementação Enterprise personalizada.