Caso de uso · Vestidos de ocasión
Genera fotos de vestidos en modelos con la caída y el largo legibles
Proporciona fotos de cuerpo entero del frente y la espalda con detalles de la cintura, el bajo y los cierres. Tu asistente carga Product page set, muestra el coste estimado en créditos y el revisor de IA compara la caída y el largo con tus referencias.

Foto frontal de la plantilla Product page set: un vestido largo de punto con teñido multicolor en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro a través del MCP de Uwear.
Indicadores de producción
- Las fotos de origen guían el brief
- Coste aprobado antes de generar
- QA automática activable
Mecanismo
¿Cómo construye el asistente la serie de fotos?

Pide al MCP de Uwear que prepare Product page set con referencias de vestidos de largo completo. Las ediciones de cámara reutilizan el frente; cintura, bajo y espalda siguen siendo revisiones explícitas.
Flujo de trabajo
El ciclo de producción
Compara los resultados
La QA es automática y activable: al activarla, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y repite los resultados señalados.[11]
Resultados
Lo que permite
Revisa el bajo completo y la construcción trasera
Comprueba pliegues, capas, aberturas y cierres por separado. No infieras forros ocultos ni uses un clip generado como prueba del comportamiento del tejido.[1][2][3][5]
Comprueba el brief de destino
La guía de ropa de Zalando pide intercambiar los recortes trasero y frontal cuando el detalle distintivo está detrás. Es una condición, no una regla para todos los vestidos. La admisión de IA/modelos sigue sin resolverse; comprueba el brief de destino.[8][9]
Ejecútalo desde tu asistente
Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.
Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.
Para una campaña separada, propone Instagram drop con High-Street Color Cast Studio: tres fotos lifestyle y un clip por artículo. El movimiento del tejido y la transparencia necesitan revisión aparte.
Copia este prompt en tu asistente
Use the Uwear MCP to prepare a Product page set for my uploaded dresses with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Review the full-length front and back photos and the waist, hem and fastening details. Flag missing source evidence. Show the costed brief in credits and wait for approval. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return image and video URLs, with unresolved dress-detail checks noted for review.
Qué hace una ejecución, por prenda
Generar la foto principal de frente
Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.
Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo
Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.
Editar a la vista de espalda
Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.
Renderizar el giro de 360 grados
Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.
Resultados por prenda
- Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
- Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
- Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
- Vídeo de 360 grados de 5 segundos
La configuración que fija la plantilla
- Tipo de plantilla
- Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
- Clave de sistema
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Dirección de arte
- Basic white photoshoot es la dirección artística de sistema inicial. Para la propuesta separada de Instagram drop, cambia a High-Street Color Cast Studio.
- Localización
- Pure White (ubicación de estudio del sistema)
- Modelo
- El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
- Modelo de imagen
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Modelo de vídeo
- Kling 3 Pro, 5 segundos
- QA
- Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
- Aprobación
- El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido
Preguntas frecuentes
La QA es automática y activable: al activarla, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y repite los resultados señalados. Usa primero el MCP de Uwear. Cada crédito cuesta 0,10 $; consulta /models para ver las tarifas por modelo. La API REST es la alternativa para automatización pura, con consultas o callbacks. Studio es la vía manual.[11]
Fuentes y fechas de consulta
- [1]Reformation: construcción del vestido
Consultado el 2026-09-07
- [2]Self-Portrait: vestido por capas
Consultado el 2026-09-07
- [3]Aje: vestido fruncido
Consultado el 2026-09-07
- [4]NotShot: flujo de vestidos
Consultado el 2026-09-07
- [5]Picjam: fuentes de largo completo
Consultado el 2026-09-07
- [7]Uwear: combinación de segmentos
Consultado el 2026-09-07
- [8]Zalando: guía de fotos de ropa
Consultado el 2026-09-07
- [9]Zalando: reglas de IA y modelos
Consultado el 2026-09-07
- [11]Uwear: especificación de capacidades
Consultado el 2026-09-07
Siguiente paso
Integra este flujo en la operación de tu catálogo.
Empieza por el caso de uso y elige el acceso adecuado: Studio, API, MCP o una implementación Enterprise a medida.