Çözümler · Çok markalı mağazalar
Sattığınız tüm markalar için ortak bir stüdyo görünümü üretin
Tedarikçi fotoğraflarını mağazanızın sanat yönetimiyle Product page set üzerinden işleyin. Tedarikçi, ürün ve renk bağlantısını tutun; teslimi kendi sisteminiz yapar.

Bu çözüm kimler için
Birden fazla markayı tek mağaza kimliği altında sunan perakendeciler için. Fotoğraf işini satılan her fiziksel birim değil, gelen tedarikçi modelleri ve renkleri oluşturur.[1][2][3]
| İşletme | Yayımlanmış bilgiler ve sınırlar |
|---|---|
| ASOS | 2023 yıllık raporu kendi markaları ve ortak markalarıyla kurum içi stüdyoyu anlatır. Bu geçmiş döneme ait bir iş akışı açıklamasıdır.[1] |
| Bergzeit | 2021 çevre beyanı outdoor kategorileri dahil 500 marka ve 40.000 ürün belirtir. Güncel SKU toplamı değildir.[2] |
| Nordstrom | Tedarikçi görsel programı, kullanılabilir fotoğraf olmadan gelen ürünler için mağaza stüdyosu seçeneği sunar.[3] |
Ekipler bugün fotoğrafları nasıl üretiyor
Stok gelmeden tedarikçi görsellerini toplama
Nordstrom tamamlanmış tedarikçi fotoğraflarını sevkiyattan 20 gün önce ister ve fotoğrafsız gelen envanteri çekebilir.[3]
Gerektiğinde merkezi stüdyo kullanma
ASOS 2023’te kurum içi ürün fotoğrafçılığını belgelemiştir. Bu kaynaklar güncel görsel başı maliyet veya perakendeci genelinde günlük fotoğraf hızını göstermez.[1]
Görseller nereye teslim edilmeli
| Özellik | Gereksinim veya öneri |
|---|---|
| Nordstrom tedarikçi kabulü | Tedarikçi ürün numarası, renk adı ve sıralı ek kullanın. Formlar AI mankenleri ve düz çekimden mankene dönüşümleri açıklamayı ister; teknik uygunluk kabul sağlamaz.[3] |
| Ürün bilgisi ve görseller | Akeneo ürünle bağlantılı dosyaları ve varlık API’lerini belgeler. Önerilen teslim: PIM’iniz tedarikçi/ürün/renk/görünüm eşleşmelerini saklar; yerleşik Uwear Akeneo bağlantısı doğrulanmış değildir.[5] |
| İsteğe bağlı Shopify mağazası | Yalnızca mağazanız Shopify kullanıyorsa: kare görseller için öneri 2048 × 2048 px; dosyalar 20 MB’tan küçük ve en fazla 25 MP olmalıdır. Bu Nordstrom’un piksel şartı değildir.[7] |
Asistan iş akışı
Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?
Önerilen iş akışı: asistanınız Uwear MCP’yi kullanır; dosya eşleştirme, hedef kontrolleri ve yayımlama işlemlerini kendi sistemleriniz yapar.[12][3]
Tedarikçi grubunu hazırlayın
Kullanım izni olan giysi fotoğraflarını tedarikçi, ürün ve renk kimlikleriyle verin. Eksik görünümleri isteyin ve bazı markaların ayrı sanat yönetimi gerektirip gerektirmediğine karar verin.[12]
Product page set brief’ini onaylayın
Product page set şablonunu Pure White stüdyosunda, AI reviewer açık olarak yükleyin. Üretimden önce mankeni, kayıtlı sanat yönetimini ve kredi maliyetini kontrol edin. Şablon her giysi için ön, üst gövde ve arka fotoğraflar ile bir 360 video üretir.[12]

Asistanınızdan çalıştırın
Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.
Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.
Önerilen prompt: kimlikleri ve hedef kontrollerini kendi sistemlerinize uyarlayın. Teslim listesi bir iş akışı talebidir; yerleşik yayımlama bağlantısı değildir.
Bu promptu asistanınıza kopyalayın
Use the Uwear MCP to prepare Product page set for this supplier batch. Use our selected avatars and retailer art direction. Keep each output linked to its supplier, style and color. Show the costed brief and wait for approval. Enable automatic QA with retries and report visible differences in garment details. Return the result URLs and an ordered image manifest for our product pages, with draft alt text and a list of required retailer AI disclosures. Flag products with insufficient source views. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.
Bir çalıştırma her giysi için ne yapar
Önden ana fotoğrafı üretin
Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.
Üst beden kadrajına düzenleyin
Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.
Arkadan görünüme düzenleyin
Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.
360 derece dönüşü oluşturun
Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.
Giysi başına çıktılar
- Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
- Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
- Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
- 5 saniyelik 360 derece video
Şablonun sabitlediği kurulum
- Şablon türü
- Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
- Sistem anahtarı
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Sanat yönetimi
- Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
- Mekân
- Pure White (sistem stüdyo konumu)
- Manken
- Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
- Görüntü modeli
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Video modeli
- Kling 3 Pro, 5 saniye
- QA
- İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
- Onay
- Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir
API ile otomasyon
Üretimi asistan olmadan çalıştırın
Asenkron üretimi başlatın
Durum sorguları veya webhook geri çağrılarıyla REST işleri kullanın. Production Automation, giysi işlendikten, etiket eklendikten veya kombin oluşturulduktan sonra da başlayabilir; yayımlanmış sürümler, idempotent çalıştırmalar ve önceden kredi ayırma kullanır.[12]
Bu işletmelere yönelik araçlar
Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.
Botika
Manken değişimi, düz çekim ve vitrin mankeni girdilerini, yıllık planlarda düzeltme hizmetiyle belgeler. Düzeltme desteği isteyen ekipler için uygundur.[9]
FASHN
Üründen mankene araçları sunar. Tedarikçi gruplarını denemeye uygundur; kaynak adı geçen perakendecilerin kullandığını kanıtlamaz.[11]
Sık sorulan sorular
Evet. Uwear MCP’yi desteklenen bir asistana bağlayın, gerçek giysi fotoğrafları verin ve maliyeti hesaplanmış bir Product page set önerisi isteyin. Üretimden önce brief’i onaylayın. Uwear sonuç URL’leri verir; kataloğa teslim için kendi araçlarınız ve izinleriniz gerekir.[12]
Mağazanızın sanat yönetimini kullanın, sonra her sonucu tedarikçinin kaynak fotoğraflarıyla karşılaştırın. Otomatik QA açıkken işaretlenen farkları yeniden deneyebilir; giysinin tam kopyasını vaat etmez.[12]
Uwear, her biri $0.10 olan krediler kullanır; model ücretleri /models sayfasındadır. Asistan üretimden önce maliyetli bir brief gösterir. QA otomatik ve isteğe bağlıdır: açıkken bir yapay zeka denetçisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden dener.[12]
Evet. Studio manuel yoldur: giysi fotoğraflarını ve üretim ayarlarını seçin, ardından sonuçları indirin. Ekibiniz hedef kurallarını kontrol eder ve dosyaları kendi katalog araçlarıyla yükler.[12]
Araştırma
Kaynaklar ve erişim tarihleri
- [1]ASOS own/partner assortment and historical in-house studio model
Erişim tarihi 2026-09-07
- [2]Historical 2021 count: 500 brands, 40,000 articles
Erişim tarihi 2026-09-07
- [3]
- [5]Asset Manager and product information delivery
Erişim tarihi 2026-09-07
- [7]Optional storefront image profile
Erişim tarihi 2026-09-07
- [8]Verbatim merchant question and AI background-editing suggestion
Erişim tarihi 2026-09-07
- [9]Vendor question, input types and annual-plan correction service
Erişim tarihi 2026-09-07
- [11]Observed Basic monthly price, credits and tool scope
Erişim tarihi 2026-09-07
- [12]
Sonraki adım
Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.
Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.