Çözümler · Çok markalı mağazalar

Sattığınız tüm markalar için ortak bir stüdyo görünümü üretin

Tedarikçi fotoğraflarını mağazanızın sanat yönetimiyle Product page set üzerinden işleyin. Tedarikçi, ürün ve renk bağlantısını tutun; teslimi kendi sisteminiz yapar.

Önden düğmeli haki mini etek giyen manken, Pure White stüdyosunda önden tam boy, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Product page set şablonundan ön çekim: Pure White stüdyosunda haki mini etek, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Bu çözüm kimler için

Birden fazla markayı tek mağaza kimliği altında sunan perakendeciler için. Fotoğraf işini satılan her fiziksel birim değil, gelen tedarikçi modelleri ve renkleri oluşturur.[1][2][3]

Bu çözüm kimler için
İşletmeYayımlanmış bilgiler ve sınırlar
ASOS2023 yıllık raporu kendi markaları ve ortak markalarıyla kurum içi stüdyoyu anlatır. Bu geçmiş döneme ait bir iş akışı açıklamasıdır.[1]
Bergzeit2021 çevre beyanı outdoor kategorileri dahil 500 marka ve 40.000 ürün belirtir. Güncel SKU toplamı değildir.[2]
NordstromTedarikçi görsel programı, kullanılabilir fotoğraf olmadan gelen ürünler için mağaza stüdyosu seçeneği sunar.[3]

Ekipler bugün fotoğrafları nasıl üretiyor

  1. Stok gelmeden tedarikçi görsellerini toplama

    Nordstrom tamamlanmış tedarikçi fotoğraflarını sevkiyattan 20 gün önce ister ve fotoğrafsız gelen envanteri çekebilir.[3]

  2. Gerektiğinde merkezi stüdyo kullanma

    ASOS 2023’te kurum içi ürün fotoğrafçılığını belgelemiştir. Bu kaynaklar güncel görsel başı maliyet veya perakendeci genelinde günlük fotoğraf hızını göstermez.[1]

Görseller nereye teslim edilmeli

Görseller nereye teslim edilmeli
ÖzellikGereksinim veya öneri
Nordstrom tedarikçi kabulüTedarikçi ürün numarası, renk adı ve sıralı ek kullanın. Formlar AI mankenleri ve düz çekimden mankene dönüşümleri açıklamayı ister; teknik uygunluk kabul sağlamaz.[3]
Ürün bilgisi ve görsellerAkeneo ürünle bağlantılı dosyaları ve varlık API’lerini belgeler. Önerilen teslim: PIM’iniz tedarikçi/ürün/renk/görünüm eşleşmelerini saklar; yerleşik Uwear Akeneo bağlantısı doğrulanmış değildir.[5]
İsteğe bağlı Shopify mağazasıYalnızca mağazanız Shopify kullanıyorsa: kare görseller için öneri 2048 × 2048 px; dosyalar 20 MB’tan küçük ve en fazla 25 MP olmalıdır. Bu Nordstrom’un piksel şartı değildir.[7]

Asistan iş akışı

Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?

Önerilen iş akışı: asistanınız Uwear MCP’yi kullanır; dosya eşleştirme, hedef kontrolleri ve yayımlama işlemlerini kendi sistemleriniz yapar.[12][3]

  1. Tedarikçi grubunu hazırlayın

    Kullanım izni olan giysi fotoğraflarını tedarikçi, ürün ve renk kimlikleriyle verin. Eksik görünümleri isteyin ve bazı markaların ayrı sanat yönetimi gerektirip gerektirmediğine karar verin.[12]

  2. Product page set brief’ini onaylayın

    Product page set şablonunu Pure White stüdyosunda, AI reviewer açık olarak yükleyin. Üretimden önce mankeni, kayıtlı sanat yönetimini ve kredi maliyetini kontrol edin. Şablon her giysi için ön, üst gövde ve arka fotoğraflar ile bir 360 video üretir.[12]

  3. Görselleri mağaza kayıtlarına döndürün

    Asistandan sonuç URL’leri ve önerilen sıralı teslim listesi isteyin. Kendi araçlarınız adlandırmayı, AI bildirimlerini ve perakendeci yayımlama kontrollerini uygular.[3][12]

Aynı önden düğmeli haki mini eteği giyen manken, Pure White stüdyosunda tam boy arkadan kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalıştırmasından arka görünüm: ön fotoğrafın kamera düzenlemesi; manken, ışık ve stüdyo sonraki görünüme taşınır. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Önerilen prompt: kimlikleri ve hedef kontrollerini kendi sistemlerinize uyarlayın. Teslim listesi bir iş akışı talebidir; yerleşik yayımlama bağlantısı değildir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for this supplier batch. Use our selected avatars and retailer art direction. Keep each output linked to its supplier, style and color. Show the costed brief and wait for approval. Enable automatic QA with retries and report visible differences in garment details. Return the result URLs and an ordered image manifest for our product pages, with draft alt text and a list of required retailer AI disclosures. Flag products with insufficient source views. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

API ile otomasyon

Üretimi asistan olmadan çalıştırın

  1. Asenkron üretimi başlatın

    Durum sorguları veya webhook geri çağrılarıyla REST işleri kullanın. Production Automation, giysi işlendikten, etiket eklendikten veya kombin oluşturulduktan sonra da başlayabilir; yayımlanmış sürümler, idempotent çalıştırmalar ve önceden kredi ayırma kullanır.[12]

  2. Kendi perakende yayımlama servisinizi kullanın

    Geri çağrı sonuçlarını PIM ve mağazanıza eşleyin. Tedarikçi hakları ile Nordstrom veya Akeneo’ya teslim müşterinin işlemleri olarak kalır.[3][12]

Bu işletmelere yönelik araçlar

Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.

  • Botika

    Manken değişimi, düz çekim ve vitrin mankeni girdilerini, yıllık planlarda düzeltme hizmetiyle belgeler. Düzeltme desteği isteyen ekipler için uygundur.[9]

  • FASHN

    Üründen mankene araçları sunar. Tedarikçi gruplarını denemeye uygundur; kaynak adı geçen perakendecilerin kullandığını kanıtlamaz.[11]

Sık sorulan sorular

Evet. Uwear MCP’yi desteklenen bir asistana bağlayın, gerçek giysi fotoğrafları verin ve maliyeti hesaplanmış bir Product page set önerisi isteyin. Üretimden önce brief’i onaylayın. Uwear sonuç URL’leri verir; kataloğa teslim için kendi araçlarınız ve izinleriniz gerekir.[12]

Mağazanızın sanat yönetimini kullanın, sonra her sonucu tedarikçinin kaynak fotoğraflarıyla karşılaştırın. Otomatik QA açıkken işaretlenen farkları yeniden deneyebilir; giysinin tam kopyasını vaat etmez.[12]

Bir dosyaya sahip olmayı izin olarak yorumlamayın. İzin verilen kullanımı tedarikçiyle doğrulayın; yayımlamadan önce perakendecinin AI açıklama ve kabul kurallarını uygulayın.[8][3]

Uwear, her biri $0.10 olan krediler kullanır; model ücretleri /models sayfasındadır. Asistan üretimden önce maliyetli bir brief gösterir. QA otomatik ve isteğe bağlıdır: açıkken bir yapay zeka denetçisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden dener.[12]

Evet. Studio manuel yoldur: giysi fotoğraflarını ve üretim ayarlarını seçin, ardından sonuçları indirin. Ekibiniz hedef kurallarını kontrol eder ve dosyaları kendi katalog araçlarıyla yükler.[12]

Sonraki adım

Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.

Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.