Soluciones · Tiendas multimarca
Genera un estilo de estudio común para todas las marcas que vendes
Ejecuta Product page set con fotos de proveedores y la dirección artística de tu tienda. Conserva proveedor, estilo y color mientras tu sistema gestiona la entrega.

Para quién es esta solución
Para tiendas que combinan varias marcas bajo una identidad comercial. Los estilos y colores que llegan de proveedores crean el trabajo fotográfico, no cada unidad física vendida.[1][2][3]
| Empresa | Contexto publicado y límites |
|---|---|
| ASOS | Su informe anual de 2023 describe marcas propias y asociadas con un estudio interno. Es una descripción histórica del proceso.[1] |
| Bergzeit | Su declaración ambiental de 2021 indica 500 marcas y 40.000 artículos, incluidas categorías outdoor. No es un total actual de SKU.[2] |
| Nordstrom | Su programa de archivos de proveedores incluye un estudio de respaldo para mercancía que llega sin fotos utilizables.[3] |
Cómo producen fotos los equipos hoy
Recopilar archivos antes de recibir el stock
Nordstrom pide fotos finales del proveedor 20 días antes del envío y puede fotografiar mercancía que llega sin ellas.[3]
Usar un estudio central cuando haga falta
ASOS documentó fotografía de producto interna en 2023. Estas fuentes no establecen un coste actual por imagen ni un ritmo diario para todo un minorista.[1]
Dónde deben entregarse las imágenes
| Especificación | Requisito o recomendación |
|---|---|
| Recepción de proveedores de Nordstrom | Usa número de producto del proveedor, su nombre de color y un sufijo ordenado. Los formularios exigen declarar modelos IA y conversiones de foto plana a modelo; el cumplimiento técnico no asegura aceptación.[3] |
| Información de producto y archivos | Akeneo documenta archivos vinculados a productos y API de activos. Entrega propuesta: tu PIM conserva las relaciones proveedor/estilo/color/vista; no se establece un conector nativo Uwear Akeneo.[5] |
| Tienda Shopify opcional | Solo si tu tienda usa Shopify: se recomienda 2048 × 2048 px para imágenes cuadradas; archivos inferiores a 20 MB y de hasta 25 MP. No es la especificación de píxeles de Nordstrom.[7] |
Flujo con asistente
¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?
Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tus sistemas gestionan la asociación de archivos, las comprobaciones del destino y la publicación.[12][3]
Prepara el lote del proveedor
Aporta fotos con permiso de uso e identificadores de proveedor, estilo y color. Solicita las vistas que falten y decide si algunas marcas necesitan otra dirección artística.[12]
Aprueba el brief de Product page set
Carga Product page set en Pure White con el revisor de IA activado. Revisa el modelo, la dirección artística guardada y el coste en créditos antes de generar. La plantilla crea fotos de frente, torso y espalda, más un vídeo 360 por prenda.[12]

Ejecútalo desde tu asistente
Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.
Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.
Prompt propuesto: adapta los identificadores y las comprobaciones del destino a tus sistemas. Un manifiesto de entrega es una petición de flujo de trabajo, no un conector nativo de publicación.
Copia este prompt en tu asistente
Use the Uwear MCP to prepare Product page set for this supplier batch. Use our selected avatars and retailer art direction. Keep each output linked to its supplier, style and color. Show the costed brief and wait for approval. Enable automatic QA with retries and report visible differences in garment details. Return the result URLs and an ordered image manifest for our product pages, with draft alt text and a list of required retailer AI disclosures. Flag products with insufficient source views. Use the Pure White studio setup with nano-banana-pro and turn the AI reviewer on. Keep any delivery manifest in our own workflow; do not publish yet.
Qué hace una ejecución, por prenda
Generar la foto principal de frente
Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.
Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo
Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.
Editar a la vista de espalda
Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.
Renderizar el giro de 360 grados
Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.
Resultados por prenda
- Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
- Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
- Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
- Vídeo de 360 grados de 5 segundos
La configuración que fija la plantilla
- Tipo de plantilla
- Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
- Clave de sistema
- demo_full_pdp_test_white_studio
- Dirección de arte
- Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
- Localización
- Pure White (ubicación de estudio del sistema)
- Modelo
- El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
- Modelo de imagen
- nano-banana-pro, 2K, 2:3
- Modelo de vídeo
- Kling 3 Pro, 5 segundos
- QA
- Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
- Aprobación
- El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido
Automatización por API
Ejecutar la producción sin asistente
Ejecuta la generación asíncrona
Usa trabajos REST con consultas de estado o callbacks webhook. Production Automation también puede comenzar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones publicadas, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[12]
Herramientas para estas empresas
Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.
Botika
Documenta sustitución de modelos y entradas en plano o maniquí, con un servicio de corrección en planes anuales. Encaja para equipos que quieren apoyo para corregir resultados.[9]
FASHN
Ofrece herramientas de producto a modelo. Encaja para probar lotes de proveedores; esta fuente no demuestra su adopción por los minoristas citados.[11]
Preguntas frecuentes
Sí. Conecta Uwear MCP a un asistente compatible, aporta fotos reales de la prenda y pide una propuesta de Product page set con coste. Aprueba el brief antes de generar. Uwear devuelve URL; entregarlas al catálogo requiere tus herramientas y permisos.[12]
Reutiliza la dirección artística de la tienda y compara cada resultado con las fotos originales del proveedor. La QA automática puede reintentar diferencias señaladas cuando está activa; no promete reproducir la prenda de forma exacta.[12]
Uwear usa créditos a $0.10 cada uno; consulta las tarifas por modelo en /models. El asistente muestra un brief con coste antes de generar. La QA es automática y opcional: cuando está activa, un revisor de IA compara los resultados con las fotos de origen y reintenta los resultados señalados.[12]
Sí. Studio es la vía manual: selecciona las fotos de la prenda y la configuración, y descarga los resultados. Tu equipo comprueba las reglas del destino y sube los archivos con sus propias herramientas de catálogo.[12]
Investigación
Fuentes y fechas de consulta
- [1]ASOS own/partner assortment and historical in-house studio model
Consultado el 2026-09-07
- [2]Historical 2021 count: 500 brands, 40,000 articles
Consultado el 2026-09-07
- [3]
- [5]Asset Manager and product information delivery
Consultado el 2026-09-07
- [7]Optional storefront image profile
Consultado el 2026-09-07
- [8]Verbatim merchant question and AI background-editing suggestion
Consultado el 2026-09-07
- [9]Vendor question, input types and annual-plan correction service
Consultado el 2026-09-07
- [11]Observed Basic monthly price, credits and tool scope
Consultado el 2026-09-07
- [12]
Siguiente paso
Conecta tu catálogo con Uwear.
Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.