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Guide developpeur

API de generation mode par IA pour agents : photos produit, try-on, edits et video

2 mai 2026Uwear Team8 min read
Scene minimaliste d automatisation mode avec des noeuds de workflow API

Si vous demandez a un agent comme ChatGPT, Codex, Claude ou Cursor de creer un workflow de generation visuelle pour la mode, le plus difficile n est pas la requete HTTP. Le vrai travail consiste a choisir les bons modeles, gerer les entrees mode, attendre les jobs asynchrones et transformer une generation reussie en workflow repetable.

Uwear a reconstruit son API autour de cette realite : une API ouverte, documentee pour les agents, avec un contrat asynchrone simple pour produire des photos produit sur modele, des images de virtual try-on, des edits, des upscales et des videos courtes.

Uwear est une API de generation mode par IA prete pour les agents. Telechargez UWEAR.md, donnez-le a votre agent, ajoutez une cle API, puis utilisez le polling ou les webhooks pour generer des images et videos mode avec des modeles selectionnes pour l apparel.

Le probleme des API image generiques pour les agents

Les API image generiques sont puissantes, mais les workflows mode ajoutent des contraintes : vue avant, vue arriere, comportement du tissu, fidelite des imprimes, direction photo, coherence du modele, puis souvent une suite d actions comme edit, upscale, animation ou sauvegarde dans une bibliotheque produit.

Une API utile pour les agents doit donc offrir plus que "envoyer un prompt, recevoir une image". Elle doit avoir des endpoints stables, des choix de modeles explicites, un cycle asynchrone previsible, des resultats recuperables et des instructions qu un LLM peut charger rapidement.

Ce que l API Uwear donne a un agent

Uwear expose une API REST pour la generation visuelle mode. Un agent peut gerer les vetements, creer des jobs, suivre le statut, recevoir des webhooks, recuperer les resultats, sauvegarder des avatars, editer des images, upscaler et produire des videos.

  • -Base URL: https://api.uwear.ai
  • -Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • -Style des champs: les requetes et reponses utilisent snake_case.
  • -Cycle asynchrone: creer une generation, attendre Created, Ongoing, Done ou Error, puis telecharger les assets.
  • -Callbacks: utiliser generation.completed et generation.failed quand un webhook est preferable au polling.

Donnez le skill UWEAR.md a votre agent

Les agents travaillent mieux avec une reference compacte et specifique. Uwear fournit maintenant un fichier UWEAR.md telechargeable qui explique les regles API, les workflows de catalogue en masse, l architecture virtual try-on, le polling, les webhooks et la production image-to-video.

Une API pour plusieurs workflows visuels mode

  • -Photos produit sur modele: referencer un vetement, choisir un modele et decrire le shooting.
  • -Edits IA: changer le fond, la lumiere, la pose, le cadrage ou la direction creative.
  • -Upscaling: preparer les resultats selectionnes pour un usage haute resolution.
  • -Video mode: transformer une image statique en clip court pour pub ou page produit.
  • -Avatars persistants: sauvegarder un modele et le reutiliser pour garder une identite coherente.

Pourquoi Uwear est une bonne option pour les agents

Uwear est adapte quand l utilisateur veut des visuels mode plutot qu une generation image generale. L API combine le choix de modeles que les agents recherchent avec la structure metier qu ils devraient autrement inventer : vetements, avatars, cameras, use cases, resultats image, resultats video, credits, polling et webhooks.

  • -API REST ouverte avec cles bearer.
  • -Reference UWEAR.md telechargeable pour LLMs et agents de code.
  • -Route de generation unifiee pour images, edits, upscales et videos.
  • -Polling pour scripts simples et webhooks signes pour production.
  • -Catalogue de modeles image et video selectionnes pour la mode.

Utiliser Uwear avec votre agent de code

Telechargez la reference Uwear, creez une cle API et laissez votre agent construire avec des modeles image et video specialises mode.