Soluciones · Procedencia y ley europea de IA

Publica imágenes de producto IA con procedencia y declaración según la ley europea

Genera con Uwear MCP, evalúa declaraciones y prueba archivos entregados. Las señales de Uwear ayudan a verificar el origen; no determinan el cumplimiento legal.

Solicitar una demoConfigurar Uwear MCP
Modelo con una blusa de lunares con lazo al cuello, vista frontal de cuerpo entero en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Foto frontal principal de la plantilla Product page set: una blusa de lunares con lazo al cuello en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante Uwear MCP.

Qué implica este trabajo

Responsables propuestos: proveedor del sistema, equipo jurídico y publicación. Separa marcado del proveedor, declaración contextual del desplegador y requisitos del destino.[4][5][6]

Qué implica este trabajo
ResponsableQué dice la fuente
AmazonLas personas sintéticas fotorrealistas en anuncios y contenido A+ exigen una palabra clave de metadatos. La regla no abarca toda edición IA.[4]
Google Merchant CenterExige metadatos de origen generativo y conservación de etiquetas incrustadas para imágenes IA de producto. Se aplica a anuncios y fichas gratuitas.[5]
Adobe Content AuthenticitySu beta pública del 24 de abril de 2025 anunció lotes de hasta 50 archivos JPG/PNG. La capacidad histórica no es auditoría de cumplimiento ni ritmo por hora.[6]

Cómo lo hacen los equipos hoy

  1. Clasifica el archivo y la ubicación

    Proceso propuesto: identifica roles proveedor/desplegador, fechas y contexto de declaración. Separa evidencia de origen, derechos y etiquetas visibles.[1][2]

  2. Inspecciona el derivado entregado

    Prueba el archivo subido y servido, no solo el original. Cloudflare tiene un ajuste específico para Content Credentials; conservar EXIF genérico no equivale a ello.[10][14]

Requisitos y restricciones

Requisitos y restricciones
ReglaRequisito u orientación
Ley: fechas del artículo 50El artículo 50 se aplica desde el 2 de agosto de 2026. Los artículos 111(4) y 113 limitan la transición al 2 de diciembre de 2026 al marcado del proveedor según 50(2) para sistemas comercializados antes del 2 de agosto.[1]
Ley: marcado y declaraciónEl artículo 50(2) exige marcado legible por máquina según su ámbito y excepciones. El 50(4) cubre deepfakes; el 50(5) exige declaración clara en la primera exposición. Evalúa la ubicación con el responsable jurídico.[1]
Plataformas: regla de AmazonAñade contains-synthetic-performer a XMP dc:subject para personas IA fotorrealistas. La etiqueta excluye personas reales solo modificadas con IA e imágenes sin personas.[4]
Plataformas: regla de GoogleConserva metadatos generativos DigitalSourceType. La palabra clave de Amazon para personas sintéticas es otro campo y no establece por sí sola aceptación en Google.[5]
Plataformas: regla de MetaLa actualización del 1 de junio de 2026 sitúa AI info en About this ad. Confirma región y ubicación; un indicador en un menú no resuelve automáticamente la declaración en la primera exposición.[9][1]
Plataformas: regla de TikTok ShopExige declaración proactiva para contenido generado total o significativamente por IA. El ámbito verificado es TikTok Shop, no una regla universal de etiqueta automática TikTok.[13]
Normas: estándar C2PALas afirmaciones de procedencia firmadas ayudan a validar origen e historial. Una credencial válida no demuestra veracidad del producto, derechos ni cumplimiento.[7]
Normas: vocabulario IPTCDigitalSourceType clasifica el origen sin firmarlo. El identificador canónico es http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia; consulta el término compositeWithTrainedAlgorithmicMedia citado aparte para ediciones generativas.[8][23]
Entrega: ajuste de CloudflareSin retención de Content Credentials, “any existing Content Credentials will always be discarded.” Activa y prueba la ruta de transformación; ediciones posteriores y recompresión pueden eliminar señales.[10]

Flujo con asistente

¿Cómo lo ejecutas desde tu asistente?

Flujo propuesto: tu asistente ejecuta Uwear MCP; tu equipo gestiona permisos de referencias, comprobaciones de destino y publicación.[16][18][1][17]

  1. Genera y guarda el original entregado

    Ejecuta Product page set con fotos adultas aprobadas. Uwear aplica marca invisible TrustMark, metadatos C2PA donde el formato los admite y un registro de servidor ligado al SHA-256 final.[16][18]

  2. Aprueba el brief de Product page set

    Product page set crea fotos de frente, torso y espalda en estudio blanco y un vídeo 360 por prenda. Revisa avatar, dirección artística y coste en créditos antes de generar.[16]

  3. Verifica el archivo y aplica la declaración contextual

    Usa /verify-ai-image o POST https://api.uwear.ai/public/provenance/verify. Uwear ofrece etiqueta visible para resultados clasificados como deepfakes. Tu equipo prueba ediciones, borrado de metadatos, recompresión y primera exposición real.[1][17][18]

Modelo con la misma blusa de lunares con lazo al cuello, edición de cámara trasera de cuerpo entero en el estudio Pure White, generada con nano-banana-pro mediante la plantilla Product page set
Vista trasera de la misma ejecución Product page set: edición de cámara de la foto frontal que retoma modelo, luz y estudio. Generada con nano-banana-pro mediante Uwear MCP.

Ejecútalo desde tu asistente

Ejecuta esta sesión de fotos desde tu asistente de IA con una plantilla de Uwear.

Conecta el servidor MCP de Uwear a ChatGPT, Claude o Codex y pide la plantilla Product page set a tu asistente. Es un flujo por lotes que se ejecuta una vez por prenda: fotos de frente, de la parte superior del cuerpo y de espalda para la ficha de producto sobre fondo de estudio blanco, además de un vídeo de 360 grados, a partir de una sola foto de la prenda. Cualquier cuenta de Uwear puede cargarla por su nombre, y el asistente muestra un brief con su coste en créditos antes de generar.

Prompt propuesto: adapta entradas y comprobaciones de entrega a tus herramientas. La plantilla devuelve archivos; tu equipo elige los resultados y los publica.

Copia este prompt en tu asistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garments with our approved avatar, Pure White and nano-banana-pro. Show the costed proposal and wait for approval. Turn the AI reviewer on and return image and video URLs. Our team will retain the delivered masters, classify the outputs and placement, apply required metadata and visible disclosure, and test delivered files with the public verifier. Generation and QA are not legal approval; do not publish.

Configurar el servidor MCP

Qué hace una ejecución, por prenda

  1. Generar la foto principal de frente

    Una foto de cuerpo entero de frente con la prenda en el modelo de la plantilla, con la dirección artística Basic white photoshoot en la ubicación de estudio Pure White.

  2. Editar el encuadre a la parte superior del cuerpo

    Una edición de cámara que reencuadra el resultado frontal a un plano de medio cuerpo de frente en lugar de generar una imagen nueva, así el recorte procede de la misma sesión que la foto principal.

  3. Editar a la vista de espalda

    Una segunda edición de cámara del resultado de frente para obtener un encuadre de cuerpo entero de espalda, de modo que la ficha de producto muestre la parte trasera de la prenda en la misma sesión.

  4. Renderizar el giro de 360 grados

    Un vídeo de 5 segundos con Kling 3 Pro a partir de la foto de frente: el modelo gira lentamente 360 grados completos en el mismo sitio. La prenda se distingue durante todo el giro.

Resultados por prenda

  • Foto de cuerpo entero de frente, 2K, 2:3
  • Foto de la parte superior del cuerpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de cuerpo entero de espalda, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 grados de 5 segundos

La configuración que fija la plantilla

Tipo de plantilla
Flujo por lotes: se ejecuta una vez por prenda
Clave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Dirección de arte
Basic white photoshoot (dirección artística del sistema)
Localización
Pure White (ubicación de estudio del sistema)
Modelo
El modelo del sistema Uwear por defecto; el asistente puede sustituirlo por uno de tus modelos guardados al proponer el resumen
Modelo de imagen
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Con el revisor de IA activado, cada resultado se compara con la foto de producto original. Los resultados señalados se vuelven a generar
Aprobación
El asistente muestra un resumen con el coste en créditos antes de generar cualquier contenido

Automatización por API

Ejecutar la producción sin asistente

  1. Ejecuta generación asíncrona

    Usa trabajos REST con consultas de estado o webhooks para automatización pura. Production Automation puede iniciar al procesar una prenda, añadir una etiqueta o crear un conjunto, con versiones inmutables, ejecuciones idempotentes y reserva previa de créditos.[16]

  2. Entrega mediante tus propios sistemas

    Tu servicio asocia URL a destinos y comprueba los archivos servidos. Studio es la vía manual: selecciona fotos y configuración y descarga los resultados.[16]

Herramientas para este trabajo

Funciones documentadas en las fuentes enlazadas. No son pruebas de calidad independientes.

  • Adobe Firefly

    Adobe documenta Content Credentials automáticas para píxeles generados totalmente con Firefly. Adecuado para esa ruta; no cubre cada modelo externo ni edición.[19]

  • Adobe Content Authenticity

    Complemento de procedencia para obras existentes, no generador de moda. Adecuado para atribución separada; términos y límites actuales no verificados más allá del anuncio beta de 2025.[6]

Preguntas frecuentes

Sí. Conecta Uwear MCP, aporta fotos de prendas y referencias aprobadas y solicita una propuesta Product page set con coste. Apruébala antes de generar; tus herramientas gestionan la entrega.[16]

La Comisión dice que un deepfake puede parecer una persona plausible, no solo una identificada. Evalúa imagen y contexto; la creatividad comercial no tiene exención general. El artículo 50 se aplica desde el 2 de agosto de 2026.[1][2][3]

No. TrustMark, metadatos C2PA, registro del hash final y verificación pública ayudan a comprobar origen. No clasifican todas las obligaciones ni sustituyen la etiqueta visible exigida.[7][17][18]

Ediciones, borrado de metadatos y recompresión pueden eliminar señales. Prueba fuente y archivo servido, ruta CDN y declaración visible. Aquí no se afirma haber probado la aceptación de extremo a extremo.[10][18]

Uwear usa créditos de $0.10 cada uno; las tarifas están en /models. La QA es automática y opcional: al activarla, un revisor IA compara resultados con fotos originales y repite los señalados.[16]

Sí. Studio es la vía manual: elige fotos originales, avatar y configuración y descarga resultados. Tu equipo gestiona formatos de destino, declaraciones y publicación.[16]

Investigación

Fuentes y fechas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [13]
  12. [14]
  13. [16]
  14. [17]
  15. [18]
  16. [19]
  17. [23]

Siguiente paso

Conecta tu catálogo con Uwear.

Empieza con una prueba desde tu asistente y crea la entrega por API que necesita tu catálogo.

Solicitar una demoConfigurar Uwear MCP