Soluções · Proveniência e lei europeia de IA

Publique imagens de produto IA com proveniência e declaração conforme a lei europeia

Gere com Uwear MCP, avalie declarações e teste arquivos entregues. Os sinais Uwear ajudam a verificar origem; não determinam conformidade legal.

Solicitar uma demonstraçãoConfigurar Uwear MCP
Modelo com uma blusa de poás com laço no pescoço, vista frontal de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo template Product page set
Foto frontal principal do template Product page set: uma blusa de poás com laço no pescoço no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP.

O que este trabalho envolve

Responsáveis propostos: fornecedor do sistema, equipe jurídica e publicação. Separe marcação do fornecedor, declaração contextual do responsável pela implantação e requisitos do destino.[4][5][6]

O que este trabalho envolve
ResponsávelO que a fonte diz
AmazonPessoas sintéticas fotorrealistas em anúncios e conteúdo A+ exigem uma palavra-chave de metadados. A regra não cobre toda edição IA.[4]
Google Merchant CenterExige metadados de origem generativa e manutenção de tags embutidas para imagens IA de produto. Aplica-se a anúncios e listagens gratuitas.[5]
Adobe Content AuthenticityA beta pública de 24 de abril de 2025 anunciou lotes de até 50 arquivos JPG/PNG. Essa capacidade histórica não é auditoria de conformidade nem ritmo horário.[6]

Como as equipes fazem hoje

  1. Classifique o arquivo e a veiculação

    Processo proposto: identifique papéis de fornecedor e implantação, datas e contexto de declaração. Separe evidências de origem, direitos e rótulos visíveis.[1][2]

  2. Inspecione o derivado entregue

    Teste o arquivo enviado e servido, não só o original. Cloudflare tem um ajuste específico para Content Credentials; retenção genérica de EXIF não equivale a isso.[10][14]

Requisitos e restrições

Requisitos e restrições
RegraRequisito ou orientação
Lei: datas do artigo 50O artigo 50 se aplica desde 2 de agosto de 2026. Os artigos 111(4) e 113 limitam a transição de 2 de dezembro de 2026 à marcação do fornecedor em 50(2) para sistemas colocados no mercado antes de 2 de agosto.[1]
Lei: marcação e declaraçãoO artigo 50(2) exige marcação legível por máquina dentro do seu escopo e exceções. O 50(4) cobre deepfakes; o 50(5) exige declaração clara na primeira exposição. Avalie a veiculação com o responsável jurídico.[1]
Plataformas: regra AmazonAdicione contains-synthetic-performer a XMP dc:subject para pessoas IA fotorrealistas. A tag exclui pessoas reais apenas alteradas por IA e imagens sem pessoas.[4]
Plataformas: regra GoogleMantenha metadados generativos DigitalSourceType. A palavra-chave Amazon para pessoas sintéticas é outro campo e não estabelece sozinha aceitação no Google.[5]
Plataformas: regra MetaA atualização de 1 de junho de 2026 coloca AI info em About this ad. Confirme região e veiculação; um indicador no menu não resolve automaticamente a declaração na primeira exposição.[9][1]
Plataformas: regra TikTok ShopExige declaração proativa de conteúdo total ou significativamente gerado por IA. O escopo verificado é TikTok Shop, não uma regra universal de rotulagem automática TikTok.[13]
Normas: padrão C2PAAfirmações de proveniência assinadas ajudam a validar origem e histórico. Uma credencial válida não prova veracidade do produto, direitos ou conformidade.[7]
Normas: vocabulário IPTCDigitalSourceType classifica origem sem assiná-la. O identificador canônico é http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia; consulte o termo compositeWithTrainedAlgorithmicMedia citado separadamente para edições generativas.[8][23]
Entrega: configuração CloudflareCom retenção de Content Credentials desativada, “any existing Content Credentials will always be discarded.” Ative e teste a rota de transformação; edições posteriores e recompressão podem remover sinais.[10]

Fluxo com assistente

Como executar pelo seu assistente?

Fluxo proposto: seu assistente opera Uwear MCP; sua equipe cuida das permissões de referências, verificações de destino e publicação.[16][18][1][17]

  1. Gere e guarde o original entregue

    Execute Product page set com fotos adultas aprovadas. Uwear aplica marca invisível TrustMark, metadados C2PA quando o formato permite e registro no servidor ligado ao SHA-256 final.[16][18]

  2. Aprove o briefing de Product page set

    Product page set gera fotos de frente, tronco e costas em estúdio branco e um vídeo 360 por peça. Revise avatar, direção artística e custo em créditos antes de gerar.[16]

  3. Verifique o arquivo e aplique a declaração contextual

    Use /verify-ai-image ou POST https://api.uwear.ai/public/provenance/verify. Uwear oferece rótulo visível para resultados classificados como deepfakes. Sua equipe testa edições, remoção de metadados, recompressão e primeira exposição real.[1][17][18]

Modelo com a mesma blusa de poás com laço no pescoço, edição de câmera de costas de corpo inteiro no estúdio Pure White, gerada com nano-banana-pro pelo template Product page set
Vista de costas da mesma execução Product page set: edição de câmera da foto frontal que retoma modelo, luz e estúdio. Gerada com nano-banana-pro pelo Uwear MCP.

Execute pelo seu assistente

Execute este ensaio pelo seu assistente de IA com um modelo Uwear.

Conecte o servidor MCP da Uwear ao ChatGPT, Claude ou Codex e peça o modelo Product page set ao seu assistente. Ele é um fluxo em lote que executa uma vez por peça: fotos de frente, da parte superior do corpo e de costas para a página do produto em fundo de estúdio branco, além de um vídeo de 360 graus, a partir de uma única foto da peça. Qualquer conta Uwear pode carregá-lo pelo nome, e o assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar.

Prompt proposto: adapte entradas e verificações de entrega às suas ferramentas. O template retorna arquivos; sua equipe cuida da seleção final e publicação.

Copie este prompt para seu assistente

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garments with our approved avatar, Pure White and nano-banana-pro. Show the costed proposal and wait for approval. Turn the AI reviewer on and return image and video URLs. Our team will retain the delivered masters, classify the outputs and placement, apply required metadata and visible disclosure, and test delivered files with the public verifier. Generation and QA are not legal approval; do not publish.

Configurar o servidor MCP

O que uma execução faz, por peça

  1. Gerar a foto principal de frente

    Uma foto de corpo inteiro de frente com a peça no manequim do modelo, na direção artística Basic white photoshoot, no local de estúdio Pure White.

  2. Editar o enquadramento para a parte superior do corpo

    Uma edição de câmera que reenquadra o resultado frontal para um plano de meio corpo de frente em vez de gerar uma nova imagem; assim, o recorte vem da mesma sessão da foto principal.

  3. Editar para a vista de costas

    Uma segunda edição de câmera do resultado de frente para um enquadramento de corpo inteiro de costas, para que a página do produto mostre as costas da peça na mesma sessão.

  4. Renderizar o giro de 360 graus

    Um vídeo de 5 segundos com Kling 3 Pro a partir da foto de frente: o manequim gira lentamente 360 graus completos no mesmo lugar. A peça fica visível durante todo o giro.

Resultados por peça

  • Foto de corpo inteiro de frente, 2K, 2:3
  • Foto da parte superior do corpo de frente, 2K, 2:3
  • Foto de corpo inteiro de costas, 2K, 2:3
  • Vídeo de 360 graus de 5 segundos

A configuração que o modelo fixa

Tipo de modelo
Fluxo em lote: executa uma vez por peça
Chave de sistema
demo_full_pdp_test_white_studio
Direção de arte
Basic white photoshoot (direção artística do sistema)
Localização
Pure White (local de estúdio do sistema)
Manequim
O manequim do sistema Uwear por padrão; o assistente pode substituí-lo por um dos seus manequins salvos ao propor o briefing
Modelo de imagem
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modelo de vídeo
Kling 3 Pro, 5 segundos
QA
Opcional. Com o revisor de IA ativado, cada resultado é comparado à foto original do produto. Os resultados sinalizados são gerados novamente
Aprovação
O assistente mostra um briefing com o custo em créditos antes de gerar qualquer conteúdo

Automação por API

Executar a produção sem assistente

  1. Execute a geração assíncrona

    Use tarefas REST com consulta de status ou webhooks para automação pura. Production Automation pode iniciar após processar uma peça, adicionar uma tag ou criar um look, com versões imutáveis, execuções idempotentes e reserva prévia de créditos.[16]

  2. Entregue pelos seus próprios sistemas

    Seu serviço associa URLs aos destinos e confere os arquivos servidos. Studio é o caminho manual: selecione fotos e configuração e baixe os resultados.[16]

Ferramentas para este trabalho

Recursos documentados nas fontes vinculadas. Não são testes independentes de qualidade.

  • Adobe Firefly

    Adobe documenta Content Credentials automáticas para pixels totalmente gerados por Firefly. Adequado a esse caminho; não cobre todo modelo externo ou edição.[19]

  • Adobe Content Authenticity

    Complemento de proveniência para obras existentes, não gerador de moda. Adequado à atribuição separada; termos e limites atuais não foram verificados além do anúncio beta de 2025.[6]

Perguntas frequentes

Sim. Conecte Uwear MCP, forneça fotos das peças e referências aprovadas e solicite uma proposta Product page set com custo. Aprove antes de gerar; suas ferramentas cuidam da entrega.[16]

A Comissão diz que um deepfake pode parecer uma pessoa plausível, não só uma pessoa identificada. Avalie imagem e contexto; criação comercial não tem isenção geral. O artigo 50 se aplica desde 2 de agosto de 2026.[1][2][3]

Não. TrustMark, metadados C2PA, registro do hash final e verificação pública ajudam a verificar origem. Não classificam todas as obrigações nem substituem o rótulo visível exigido.[7][17][18]

Edições, remoção de metadados e recompressão podem remover sinais. Teste origem e arquivo entregue, rota CDN e declaração visível. Nenhum teste de aceitação de ponta a ponta é afirmado aqui.[10][18]

Uwear usa créditos de $0.10 cada; as tarifas estão em /models. A QA é automática e opcional: quando ativada, um revisor IA compara resultados com fotos de origem e repete os sinalizados.[16]

Sim. Studio é o caminho manual: escolha fotos de origem, avatar e configuração e baixe resultados. Sua equipe cuida dos formatos de destino, declarações e publicação.[16]

Pesquisa

Fontes e datas de consulta

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [13]
  12. [14]
  13. [16]
  14. [17]
  15. [18]
  16. [19]
  17. [23]

Próximo passo

Conecte seu catálogo à Uwear.

Comece com um teste pelo assistente e crie a entrega por API que seu catálogo precisa.

Solicitar uma demonstraçãoConfigurar Uwear MCP