Solutions · Provenance et règlement européen sur l’IA

Publiez des images produit IA avec provenance et déclaration selon le règlement européen

Générez avec Uwear MCP, puis évaluez les déclarations et testez les fichiers livrés. Les signaux Uwear aident à vérifier l’origine ; ils n’établissent pas la conformité juridique.

Demander une démoConfigurer le MCP Uwear
Mannequin portant un chemisier à pois avec col à nouer, plan de face en pied sur le studio Pure White, généré avec nano-banana-pro via le template Product page set
Photo de face du template Product page set : un chemisier à pois avec col à nouer sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Ce que comprend ce travail

Responsables proposés : fournisseur du système, équipe juridique et publication. Séparez marquage fournisseur, déclaration contextuelle du déployeur et exigences de destination.[4][5][6]

Ce que comprend ce travail
ResponsableCe que dit la source
AmazonLes personnes synthétiques photoréalistes dans les annonces et contenus A+ exigent un mot-clé de métadonnées. La règle ne vise pas toutes les retouches IA.[4]
Google Merchant CenterExige des métadonnées d’origine générative et le maintien des balises intégrées pour les images produit IA. Cela couvre annonces et fiches gratuites.[5]
Adobe Content AuthenticitySa bêta publique du 24 avril 2025 annonçait des lots de 50 fichiers JPG/PNG maximum. Cette capacité historique n’est ni audit de conformité ni cadence horaire.[6]

Comment les équipes procèdent aujourd’hui

  1. Classez l’asset et son emplacement

    Processus proposé : identifiez rôles fournisseur/déployeur, dates et contexte de déclaration. Séparez preuve d’origine, droits et labels visibles.[1][2]

  2. Inspectez le dérivé livré

    Testez le fichier importé et servi, pas seulement le master. Cloudflare a un réglage spécifique pour Content Credentials ; la conservation EXIF générique n’est pas équivalente.[10][14]

Exigences et contraintes

Exigences et contraintes
RègleExigence ou recommandation
Droit : dates de l’article 50L’article 50 s’applique depuis le 2 août 2026. Les articles 111(4) et 113 limitent la transition au 2 décembre 2026 au marquage fournisseur 50(2) des systèmes mis sur le marché avant le 2 août.[1]
Droit : marquage et déclarationL’article 50(2) exige un marquage lisible par machine selon son champ et ses exceptions. Le 50(4) couvre les deepfakes ; le 50(5) exige une déclaration claire à la première exposition. Évaluez l’emplacement avec le responsable juridique.[1]
Plateformes : AmazonAjoutez contains-synthetic-performer à XMP dc:subject pour les personnes IA photoréalistes. Cette balise exclut les personnes réelles simplement retouchées par IA et les images sans personne.[4]
Plateformes : GoogleGardez les métadonnées d’origine générative DigitalSourceType. Le mot-clé Amazon pour personnes synthétiques est un autre champ et n’établit pas seul l’acceptation Google.[5]
Plateformes : MetaLa mise à jour du 1er juin 2026 place AI info dans About this ad. Confirmez région et emplacement ; un indicateur dans un menu ne règle pas automatiquement la déclaration à la première exposition.[9][1]
Plateformes : TikTok ShopExige une déclaration proactive du contenu entièrement ou largement généré par IA. Le champ vérifié est TikTok Shop, pas une règle générale d’étiquetage automatique TikTok.[13]
Normes : C2PALes assertions de provenance signées aident à valider origine et historique. Un certificat valide ne prouve ni véracité du produit, ni droits, ni conformité.[7]
Normes : IPTCDigitalSourceType classe l’origine sans la signer. L’identifiant canonique est http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia ; consultez le terme compositeWithTrainedAlgorithmicMedia cité séparément pour les retouches génératives.[8][23]
Livraison : CloudflareSans conservation de Content Credentials, « any existing Content Credentials will always be discarded. » Activez et testez le parcours de transformation ; retouches et recompression peuvent supprimer des signaux.[10]

Workflow avec un assistant

Comment lancer ce workflow depuis votre assistant ?

Workflow proposé : votre assistant pilote Uwear MCP ; votre équipe gère les autorisations des références, les contrôles de destination et la publication.[16][18][1][17]

  1. Générez et gardez le master livré

    Lancez Product page set depuis des photos adultes validées. Uwear applique un filigrane invisible TrustMark, des métadonnées C2PA si le format les prend en charge et un journal serveur indexé par le SHA-256 final.[16][18]

  2. Validez le brief Product page set

    Product page set produit des photos de face, du buste et de dos sur fond studio blanc, plus une vidéo 360 par vêtement. Vérifiez le mannequin, la direction artistique et le coût en crédits avant génération.[16]

  3. Vérifiez le fichier et appliquez la déclaration contextuelle

    Utilisez /verify-ai-image ou POST https://api.uwear.ai/public/provenance/verify. Uwear propose un label visible pour les résultats classés deepfakes. Votre équipe teste retouches, suppression de métadonnées, recompression et première exposition réelle.[1][17][18]

Mannequin portant le même chemisier à pois avec col à nouer, édition caméra de dos en pied sur le studio Pure White, générée avec nano-banana-pro via le template Product page set
Vue de dos du même run Product page set : une édition caméra de la photo de face, qui reprend le mannequin, la lumière et le studio. Générée avec nano-banana-pro via le MCP Uwear.

Lancez-le depuis votre assistant

Lancez ce photoshoot depuis votre assistant IA avec un template Uwear.

Connectez le serveur MCP Uwear à ChatGPT, Claude ou Codex et demandez le template Product page set à votre assistant. C’est un workflow par lot qui s’exécute une fois par vêtement : des photos de face, du haut du corps et de dos pour la fiche produit sur fond studio blanc, plus une vidéo à 360 degrés, à partir d’une seule photo de vêtement. Tout compte Uwear peut le charger par son nom, et l’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant le début de la génération.

Prompt proposé : adaptez les entrées et contrôles de livraison à vos outils. Le template renvoie des assets ; votre équipe gère la sélection finale et la publication.

Copiez ce prompt dans votre assistant

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garments with our approved avatar, Pure White and nano-banana-pro. Show the costed proposal and wait for approval. Turn the AI reviewer on and return image and video URLs. Our team will retain the delivered masters, classify the outputs and placement, apply required metadata and visible disclosure, and test delivered files with the public verifier. Generation and QA are not legal approval; do not publish.

Configurer le serveur MCP

Ce qu’un run fait, pour chaque vêtement

  1. Générer la photo de face

    Une photo de face en pied du vêtement sur le mannequin du template, dans la direction artistique Basic white photoshoot, sur le lieu studio Pure White.

  2. Recadrer sur le haut du corps

    Une édition caméra qui recadre le résultat de face en cadrage haut du corps au lieu de générer une nouvelle image ; le recadrage vient donc de la même session que la photo principale.

  3. Passer à la vue de dos

    Une seconde édition caméra du résultat de face vers un cadrage de dos en pied, pour que la fiche produit montre le dos du vêtement dans la même session.

  4. Rendre la rotation à 360°

    Une vidéo Kling 3 Pro de 5 secondes à partir de la photo de face : le mannequin tourne lentement sur 360 degrés, vêtement lisible tout du long.

Résultats par vêtement

  • Photo de face en pied, 2K, 2:3
  • Photo haut du corps de face, 2K, 2:3
  • Photo de dos en pied, 2K, 2:3
  • Vidéo 360 degrés de 5 secondes

La configuration épinglée par le template

Type de template
Workflow par lot : s’exécute une fois par ligne de vêtement
Clé système
demo_full_pdp_test_white_studio
Direction artistique
Basic white photoshoot (direction artistique système)
Lieu
Pure White (lieu studio système)
Mannequin
Le mannequin système Uwear par défaut ; l’assistant peut choisir un de vos mannequins enregistrés au moment de proposer le brief
Modèle image
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Modèle vidéo
Kling 3 Pro, 5 secondes
QA
Optionnel. Avec le relecteur IA activé, chaque résultat est comparé à la photo produit source et les résultats signalés sont relancés
Validation
L’assistant affiche un brief chiffré en crédits avant toute génération

Automatisation par API

Lancer la production sans assistant

  1. Lancez la génération asynchrone

    Utilisez les jobs REST avec interrogation du statut ou webhooks pour l’automatisation pure. Production Automation peut démarrer après traitement d’un vêtement, ajout d’un tag ou création d’une tenue, avec versions immuables, exécutions idempotentes et réservation préalable des crédits.[16]

  2. Livrez avec vos propres systèmes

    Votre service associe les URL aux destinations et vérifie les assets servis. Studio est le parcours manuel : sélectionnez photos et paramètres, puis téléchargez les résultats.[16]

Outils pour ce travail

Fonctions documentées dans les sources liées. Il ne s’agit pas de tests de qualité indépendants.

  • Adobe Firefly

    Adobe documente des Content Credentials automatiques pour les pixels entièrement générés par Firefly. Adapté à ce parcours ; cela ne couvre pas tous les modèles tiers ni toutes les retouches.[19]

  • Adobe Content Authenticity

    Un outil de provenance pour des œuvres existantes, pas un générateur mode. Adapté à une attribution séparée ; conditions et limites actuelles non vérifiées au-delà de l’annonce bêta de 2025.[6]

Questions fréquentes

Oui. Connectez Uwear MCP, fournissez photos produit et références validées, puis demandez une proposition Product page set chiffrée. Validez avant génération ; vos outils gèrent la livraison.[16]

La Commission indique qu’un deepfake peut ressembler à une personne plausible, pas seulement à une personne nommée. Évaluez image et contexte ; le contenu créatif commercial n’a pas d’exemption générale. L’article 50 s’applique depuis le 2 août 2026.[1][2][3]

Non. TrustMark, les métadonnées C2PA, le journal de hash final et la vérification publique aident à vérifier l’origine. Ils ne classent pas toutes les obligations et ne remplacent pas le label visible requis.[7][17][18]

Retouches, suppression de métadonnées et recompression peuvent supprimer des signaux. Testez source et fichier livré, parcours CDN et déclaration visible. Aucun test d’acceptation aller-retour n’est revendiqué ici.[10][18]

Uwear utilise des crédits à $0.10 chacun ; les tarifs sont sur /models. La QA est automatique et activable : quand elle est activée, un contrôleur IA compare les résultats aux photos source et relance les résultats signalés.[16]

Oui. Studio est le parcours manuel : choisissez photos source, mannequin et paramètres, puis téléchargez les résultats. Votre équipe gère formats de destination, déclarations et publication.[16]

Recherche

Sources et dates de consultation

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [13]
  12. [14]
  13. [16]
  14. [17]
  15. [18]
  16. [19]
  17. [23]

Étape suivante

Connectez votre catalogue à Uwear.

Commencez par un test avec votre assistant, puis créez la livraison par API adaptée à votre catalogue.

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