Çözümler · Köken ve AB Yapay Zeka Yasası

Yapay zeka ürün görsellerini köken bilgisi ve AB yasası açıklamasıyla yayınlayın

Uwear MCP ile üretin, açıklamaları değerlendirin ve teslim dosyalarını test edin. Uwear köken sinyalleri kaynak kontrolünü destekler; yasal uygunluğu belirlemez.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun
boyundan bağlamalı puantiyeli bluz giyen model, Pure White stüdyoda tam boy ön görünüm, Product page set şablonuyla Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi
Product page set şablonundan ön ana kare: Pure White stüdyoda boyundan bağlamalı puantiyeli bluz, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Bu iş neleri kapsar

Önerilen sorumlular: sistem sağlayıcısı, hukuk ekibi ve yayın operasyonları. Sağlayıcı işaretlemesini, bağlamsal uygulayıcı açıklamasını ve hedef gereklerini ayırın.[4][5][6]

Bu iş neleri kapsar
SorumluKaynağın açıklaması
Amazonİlan ve A+ içerikteki fotogerçekçi sentetik kişiler metaveri anahtar sözcüğü gerektirir. Kural tüm yapay zeka düzenlemelerini kapsamaz.[4]
Google Merchant CenterYapay zeka ürün görsellerinde üretim kökeni metaverisi ve gömülü etiketlerin tutulmasını ister. Reklam ve ücretsiz listelemelere uygulanır.[5]
Adobe Content Authenticity24 Nisan 2025 açık betası en fazla 50 JPG/PNG dosyalık partiler duyurdu. Bu tarihsel kapasite uygunluk denetimi veya saatlik hız değildir.[6]

Ekipler bugün nasıl çalışıyor

  1. Dosyayı ve yayın yerini sınıflandırın

    Önerilen süreç: sağlayıcı/uygulayıcı rollerini, oluşturma tarihlerini ve açıklama bağlamını belirleyin. Köken kanıtlarını, hak kayıtlarını ve görünür etiketleri ayrı tutun.[1][2]

  2. Teslim edilen türev dosyayı inceleyin

    Yalnızca ana dosyayı değil, yüklenen ve sunulan dosyayı test edin. Cloudflare’da özel Content Credentials koruma ayarı vardır; genel EXIF koruması eşdeğer değildir.[10][14]

Gereksinimler ve kısıtlar

Gereksinimler ve kısıtlar
KuralGereksinim veya rehberlik
Yasa: Madde 50 tarihleriMadde 50, 2 Ağustos 2026’dan beri uygulanmaktadır. 111(4) ve 113 maddeleri, 2 Aralık 2026 geçişini yalnızca 2 Ağustos öncesi piyasaya sunulan sistemlerin sağlayıcı tarafı 50(2) işaretlemesiyle sınırlar.[1]
Yasa: işaretleme ve açıklama50(2), kapsamı ve istisnaları içinde makinece okunabilir işaretleme ister. 50(4) deepfake içerikleri kapsar; 50(5) ilk gösterimde açık bildirim ister. Yayın yerini hukuk sorumlunuzla değerlendirin.[1]
Platformlar: Amazon kuralıFotogerçekçi yapay zeka kişiler için XMP dc:subject alanına contains-synthetic-performer ekleyin. Bu özel etiket, yalnızca yapay zekayla değiştirilmiş gerçek kişileri ve kişisiz görselleri hariç tutar.[4]
Platformlar: Google kuralıÜretim kökenli DigitalSourceType metaverisini tutun. Amazon sentetik kişi anahtar sözcüğü başka bir alandır; tek başına Google kabulünü kanıtlamaz.[5]
Platformlar: Meta kuralı1 Haziran 2026 güncellemesi AI info bilgisini About this ad içine koyar. Bölgeyi ve yeri doğrulayın; menü göstergesi ilk gösterim açıklamasını otomatik olarak karşılamaz.[9][1]
Platformlar: TikTok Shop kuralıTamamen veya önemli ölçüde yapay zekayla üretilen içerik için proaktif açıklama ister. Doğrulanan kapsam TikTok Shop’tur, genel TikTok otomatik etiket kuralı değildir.[13]
Standartlar: C2PA standardıİmzalı köken beyanları kaynak ve geçmiş doğrulamasını destekler. Geçerli belge ürün doğruluğunu, hak izinlerini veya uygunluğu kanıtlamaz.[7]
Standartlar: IPTC sözlüğüDigitalSourceType kökeni sınıflandırır, imzalamaz. Kanonik kimlik http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia adresidir; üretken düzenlemeler için ayrı atıf verilen compositeWithTrainedAlgorithmicMedia terimine bakın.[8][23]
Teslimat: Cloudflare ayarıContent Credentials koruması kapalıyken “any existing Content Credentials will always be discarded.” Özel dönüşüm yolunu açıp test edin; sonraki düzenlemeler ve yeniden sıkıştırma sinyalleri silebilir.[10]

Asistan iş akışı

Bunu asistanınızdan nasıl çalıştırırsınız?

Önerilen iş akışı: asistanınız Uwear MCP çalıştırır; ekibiniz referans izinlerini, hedef kontrollerini ve yayını yönetir.[16][18][1][17]

  1. Üretin ve teslim edilen ana dosyayı saklayın

    Onaylı yetişkin giysi fotoğraflarından Product page set çalıştırın. Uwear görünmez TrustMark filigranı, biçim desteklediğinde C2PA köken metaverisi ve son SHA-256’ya bağlı sunucu kaydı uygular.[16][18]

  2. Product page set briefini onaylayın

    Product page set giysi başına beyaz stüdyoda ön, üst beden ve arka fotoğrafları ile bir 360 video üretir. Üretim öncesi avatarı, sanat yönetimini ve kredi maliyetini inceleyin.[16]

  3. Dosyayı doğrulayın ve bağlamsal açıklamayı uygulayın

    /verify-ai-image veya POST https://api.uwear.ai/public/provenance/verify kullanın. Uwear deepfake olarak sınıflandırılan çıktılar için görünür etiket seçeneği sunar. Ekibiniz sonraki düzenleme, metaveri silme, sıkıştırma ve gerçek ilk gösterimi test eder.[1][17][18]

aynı boyundan bağlamalı puantiyeli bluz giyen model, Pure White stüdyoda tam boy arka kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalışmasından arka görünüm: ön ana karenin kamera düzenlemesiyle model, ışık ve stüdyo devam eder. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Önerilen prompt: girdileri ve teslim kontrollerini kendi araçlarınıza uyarlayın. Şablon dosyaları döndürür; son seçim ve yayın ekibinize aittir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to prepare Product page set for these adult garments with our approved avatar, Pure White and nano-banana-pro. Show the costed proposal and wait for approval. Turn the AI reviewer on and return image and video URLs. Our team will retain the delivered masters, classify the outputs and placement, apply required metadata and visible disclosure, and test delivered files with the public verifier. Generation and QA are not legal approval; do not publish.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Basic white photoshoot (sistem sanat yönetimi)
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

API ile otomasyon

Üretimi asistan olmadan çalıştırın

  1. Asenkron üretimi çalıştırın

    Tam otomasyon için durum sorgulamalı veya webhook kullanan REST işleri kullanın. Production Automation giysi işlendiğinde, etiket eklendiğinde veya kombin oluşturulduğunda başlayabilir; değişmez yayın sürümleri, idempotent çalıştırmalar ve ön kredi rezervasyonu kullanır.[16]

  2. Kendi sistemlerinizle teslim edin

    Servisiniz URL’leri hedefe eşler ve sunulan dosyaları kontrol eder. Studio manuel yoldur: kaynak fotoğrafları ve ayarları seçip sonuçları indirin.[16]

Bu işe yönelik araçlar

Bağlantılı kaynaklarda belgelenen özelliklerdir. Bağımsız kalite testleri değildir.

  • Adobe Firefly

    Adobe tamamen Firefly ile üretilen piksellerde otomatik Content Credentials belgeler. Bu üretim yolu için uygundur; her üçüncü taraf model veya düzenlemeyi kapsamaz.[19]

  • Adobe Content Authenticity

    Mevcut eserler için köken yardımcısıdır, moda üreticisi değildir. Ayrı atıf işlemi için uygundur; 2025 beta duyurusunun ötesinde güncel şart ve sınırlar doğrulanmadı.[6]

Sık sorulan sorular

Evet. Uwear MCP bağlayın, giysi fotoğrafları ve onaylı referansları sağlayın, maliyetli bir Product page set teklifi isteyin. Üretim öncesi onaylayın; hedef teslimatını araçlarınız yönetir.[16]

Komisyona göre deepfake, yalnızca adı bilinen birine değil, makul bir kişiye benzeyebilir. Görseli ve bağlamı değerlendirin; ticari yaratıcı içerikte genel muafiyet yoktur. Madde 50, 2 Ağustos 2026’dan beri uygulanmaktadır.[1][2][3]

Hayır. TrustMark, C2PA metaverisi, son dosya özeti kaydı ve kamu doğrulaması kaynak kontrolünü destekler. Her açıklama yükümlülüğünü sınıflandırmaz veya gerekli görünür etiketi değiştirmez.[7][17][18]

Sonraki düzenlemeler, metaveri silme ve yeniden sıkıştırma sinyalleri kaldırabilir. Kaynağı, teslim dosyasını, CDN yolunu ve görünür açıklamayı test edin. Burada uçtan uca kabul testi yapıldığı iddia edilmez.[10][18]

Uwear kredi başına $0.10 kullanır; fiyatlar /models sayfasındadır. QA otomatik ve isteğe bağlıdır: açıkken yapay zeka inceleyicisi sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenenleri yeniden üretir.[16]

Evet. Studio manuel yoldur: kaynak fotoğraf, avatar ve üretim ayarlarını seçip sonuçları indirin. Hedef biçimlendirme, açıklama ve yayını ekibiniz yönetir.[16]

Araştırma

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
  5. [5]
  6. [6]
  7. [7]
  8. [8]
  9. [9]
  10. [10]
  11. [13]
  12. [14]
  13. [16]
  14. [17]
  15. [18]
  16. [19]
  17. [23]

Sonraki adım

Kataloğunuzu Uwear’a bağlayın.

Asistanınızla bir test yapın, ardından kataloğunuzun ihtiyaç duyduğu API teslimatını oluşturun.

Demo isteyinUwear MCP’yi kurun