Kullanım alanı · Ayakkabı ve botlar

Ürün fotoğraflarınızdan ayakta ayakkabı ve bot fotoğrafları üretin

Saya, yan, topuk ve taban fotoğraflarının yanı sıra ayakkabının ayakta olduğu bir referans sağlayın. Asistanınız, alt gövdeye yönelik kamera düzenlemesi içeren bir Product page set testi önerir. Bu akışı staging ortamında bir çift botla denedik.

Bir çift süet kovboy bilek botu giyen manken, Pure White stüdyosunda önden tam boy, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi

Product page set şablonundan ön çekim: Pure White stüdyosunda süet kovboy bilek botları, Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

Üretim göstergeleri

  • Kaynak fotoğraflar briefi yönlendirir
  • Üretimden önce maliyet onayı
  • Açılıp kapatılabilen otomatik QA

Mekanizma

Asistan fotoğraf setini nasıl oluşturur?

Aynı süet kovboy bilek botlarını giyen manken, Pure White stüdyosunda önden alt gövde kamera düzenlemesi, Product page set şablonuyla nano-banana-pro ile üretildi
Aynı Product page set çalıştırmasından alt gövde görünümü: ön fotoğrafın kamera düzenlemesi; botlar, ışık ve stüdyo bu kaynaktan aktarılır. Uwear MCP üzerinden nano-banana-pro ile üretildi.

2026-09-08 tarihinde staging ortamında gözlendi: Product page set yapısı, bir çift kovboy bilek botunda tam boy ön üretim ve lower_body_front kamera düzenlemesini tamamladı (brief 430). İkisi de okunurdu.

İş akışı

Üretim döngüsü

  1. Kaynak görünümleri hazırlayın

    Üst, yan, topuk, taban ve ayrıntı fotoğraflarını, gerektiğinde iki ayakkabıyı ve onaylı bir ayakta kullanım referansını sağlayın. Ayaktaki sonuç bu kaynaklara ve önerilen yerleşime bağlıdır.[2][4]

  2. Önerilen şablonu onaylayın

    Product page set ve Basic white photoshoot ile başlayın. Asistandan eksik görünümleri işaretlemesini ve üretimden önce kredi maliyetini göstermesini isteyin.[10][11]

  3. Sonuçları karşılaştırın

    QA otomatiktir ve açılıp kapatılabilir: açıkken bir AI inceleyici sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden üretir.[10]

Sonuçlar

Bunun sağladıkları

  • Teması ve taban profilini kontrol edin

    Yan, topuk ve taban ürün fotoğraflarını ayaktaki sonucun yanında tutun. BIRKENSTOCK galeri etiketleri ayakta görünümleri dış taban ve ayrıntılardan ayırır.[2][4]

  • Hedefin briefini kontrol edin

    Zalando, sol ayakkabı sola bakacak şekilde bir ana ürün fotoğrafı ve iki uyumlu görsel daha ister. Ayakta görünüm isteğe bağlıdır ve ayakkabıyı tam göstermelidir. Arka görünüm sayımı çelişkilidir, AI/manken uygunluğu belirsizdir; ikisini de doğrulayın.[5][6]

Asistanınızdan çalıştırın

Bu çekimi bir Uwear şablonuyla yapay zeka asistanınızdan çalıştırın.

Uwear MCP sunucusunu ChatGPT, Claude veya Codex’e bağlayın ve Product page set şablonunu isteyin. Bu, her giysi için bir kez çalışan bir toplu iş akışı: tek bir giysi fotoğrafından beyaz stüdyo fonunda ürün sayfası için ön, üst beden ve arka çekimler ile bir 360 derece video. Her Uwear hesabı şablonu adıyla yükleyebilir; asistan üretim başlamadan önce kredi cinsinden maliyeti hesaplanmış bir brief gösterir.

Ayrı bir kampanya için Low-Angle Concrete Flash Studio ile Instagram drop önerin: ürün başına üç yaşam tarzı fotoğrafı ve bir klip. Bu kampanya eşleşmesi için kaynak ve yerleşim testi hâlâ gerekir.

Bu promptu asistanınıza kopyalayın

Use the Uwear MCP to assess my uploaded footwear references: upper, side, heel, sole and detail photos plus an on-foot reference. Propose a small Product page set test with Basic white photoshoot on Pure White, using nano-banana-pro. Request full-body front and lower_body_front camera-edit views; do not assume the default upper-body crop fits shoes. Flag unverified placement and missing views. Show the costed brief in credits and wait for approval. Turn the AI reviewer on to compare results with source photos and retry flagged results. Return result URLs and identify which requested views were tested.

MCP sunucusunu kurun

Bir çalıştırma her giysi için ne yapar

  1. Önden ana fotoğrafı üretin

    Pure White stüdyo konumunda, Basic white photoshoot sanat yönetimiyle, şablonun mankeni üzerinde giysinin önden tam boy bir fotoğrafı.

  2. Üst beden kadrajına düzenleyin

    Yeni bir görüntü üretmek yerine ön sonucu üst beden ön kadrajına yeniden çerçeveleyen bir kamera düzenlemesi; böylece kırpım ana fotoğrafla aynı oturumdan gelir.

  3. Arkadan görünüme düzenleyin

    Önden çekim sonucunu arkadan tam boy kadraja dönüştüren ikinci bir kamera düzenlemesi. Böylece ürün sayfası giysinin arkasını aynı oturumdan gösterir.

  4. 360 derece dönüşü oluşturun

    Önden fotoğraftan 5 saniyelik bir Kling 3 Pro videosu: manken yerinde yavaşça tam 360 derece döner. Giysi dönüş boyunca net biçimde görünür.

Giysi başına çıktılar

  • Önden tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • Önden üst beden fotoğrafı, 2K, 2:3
  • Arkadan tam boy fotoğraf, 2K, 2:3
  • 5 saniyelik 360 derece video

Şablonun sabitlediği kurulum

Şablon türü
Toplu iş akışı: her giysi satırı için bir kez çalışır
Sistem anahtarı
demo_full_pdp_test_white_studio
Sanat yönetimi
Başlangıç sistem sanat yönetimi Basic white photoshoot’tur. Ayrı Instagram drop önerisinde Low-Angle Concrete Flash Studio yönüne geçin. Aşağıdaki tanım, bu testin doğruladığı sonuçları değil varsayılan giysi şablonunu açıklar.
Mekân
Pure White (sistem stüdyo konumu)
Manken
Varsayılan olarak Uwear sistem mankeni; asistan brief’i önerirken kayıtlı mankenlerinizden biriyle değiştirebilir
Görüntü modeli
nano-banana-pro, 2K, 2:3
Video modeli
Kling 3 Pro, 5 saniye
QA
İsteğe bağlı. Yapay zeka denetleyicisi açıkken her sonuç kaynak ürün fotoğrafıyla karşılaştırılır. İşaretlenen sonuçlar yeniden denenir
Onay
Asistan herhangi bir üretimden önce maliyeti kredi cinsinden belirtilen bir brief gösterir

Sık sorulan sorular

Üst, yan, topuk, taban ve ayrıntı fotoğraflarını, gerektiğinde iki ayakkabıyı ve onaylı bir ayakta kullanım referansını sağlayın. Ayaktaki sonuç bu kaynaklara ve önerilen yerleşime bağlıdır.[2][4]

Pure White stüdyosunda Basic white photoshoot ile Product page set. Varsayılan toplu akış, nano-banana-pro ile 2K, 2:3 önden, üst gövdeden ve arkadan fotoğraflar ile 5 saniyelik 360 video üretir. Asistan onaydan önce maliyetli briefi gösterir. Bu, varsayılan giysi şablonunun tanımıdır; aşağıdaki test yalnızca belirtilen görünümleri kapsar.[10][11]

2026-09-08 tarihinde staging ortamında bir çift kovboy bilek botu (brief 430). Tam boy ön üretim ve lower_body_front kamera düzenlemesi tamamlandı ve okunurdu. Yan, taban ve video çıktıları doğrulanmadı. Bu, kategorinin tamamına ilişkin yetenek kanıtı değildir.

Zalando, sol ayakkabı sola bakacak şekilde bir ana ürün fotoğrafı ve iki uyumlu görsel daha ister. Ayakta görünüm isteğe bağlıdır ve ayakkabıyı tam göstermelidir. Arka görünüm sayımı çelişkilidir, AI/manken uygunluğu belirsizdir; ikisini de doğrulayın.[5][6]

QA otomatiktir ve açılıp kapatılabilir: açıkken bir AI inceleyici sonuçları kaynak fotoğraflarla karşılaştırır ve işaretlenen sonuçları yeniden üretir. Önce Uwear MCP kullanın. Her kredi 0,10 ABD dolarıdır; model ücretleri için /models sayfasına bakın. REST API, sorgulama veya callback ile tam otomasyon için alternatif yoldur. Studio manuel yoldur.[10]

PicCopilot özel ayakkabı akışı için uygundur: kılavuzu üç açıya kadar izin verir, üst ve yanın görünmesini önerir. WearView yayımlanmış ayakta örneklerini incelemek için uygundur. Bu araştırmada uyum ve yerleşim test edilmemiştir.[4][8][9]

Kaynaklar ve erişim tarihleri

  1. [2]
  2. [4]
  3. [5]
    Zalando: ayakkabı görsel kılavuzu

    Erişim tarihi 2026-09-07

  4. [6]
    Zalando: AI ve manken kuralları

    Erişim tarihi 2026-09-07

  5. [8]
    WearView: ayakkabı örnekleri

    Erişim tarihi 2026-09-07

  6. [9]
    PicCopilot: ayakkabı aracı

    Erişim tarihi 2026-09-07

  7. [10]
    Uwear: yetenek tanımı

    Erişim tarihi 2026-09-07

  8. [11]
    Uwear: segment eşleştirme tanımı

    Erişim tarihi 2026-09-07

Sonraki adım

Bu iş akışını katalog operasyonunuza taşıyın.

Kullanım alanından başlayın, sonra doğru erişim yolunun Studio, API, MCP veya özel bir kurumsal kurulum olup olmadığına karar verin.