AB Yapay Zeka Yasasi ve IA moda gorselleri: gorunur etiketler ve provenans
IA moda gorselleri deneyden production a geciyor: urun sayfalari, lookbook lar, reklamlar, virtual try-on, marketplace feed leri ve kampanyalar. Soru artik sadece "bu gorseli uretebilir miyiz?" degil, "bu gorselin ne oldugunu kanitlayabilir miyiz?".
AB icin onemli tarih 2 Agustos 2026. Madde 50 seffaflik kurallari bu tarihte belirli IA ile uretilen veya manipule edilen icerikler icin uygulanmaya basliyor.
Makine tarafindan okunabilir provenans gorunur etiketin yerini tutmaz. Normal moda cekimi gibi sunulan fotogercekci sentetik model icin muhtemelen iki katman da gerekir: saglayicinin teknik isareti ve deployer in ilk maruz kalmada gorunur etiketi.
Madde 50 aslinda ne ister
Sentetik ses, gorsel, video veya metin uretebilen IA sistemlerinin saglayicilari, ciktilari makine tarafindan okunabilir bicimde isaretlemeli ve yapay olarak uretilmis veya manipule edilmis olarak tespit edilebilir kilmalidir. Kullanilabilir tespit yontemi olmayan isaret yeterli degildir.
Profesyonel deployer lar deepfake icerigi ilk maruz kalmada acik ve algilanabilir bicimde bildirmelidir. Yalnizca saglayicinin gorunmez isaretine, kullanim kosullarina veya gizli menuye dayanamazlar.
- -Teknik isaretleme: makine tarafindan okunabilir isaret ve buna karsilik gelen tespit yontemi.
- -Gorunur aciklama: ilk maruz kalmada ozel arac olmadan anlasilabilir ve algilanabilir etiket.
- -Standart edit: kucuk editler farkli degerlendirilebilir, ancak bircok moda kullanimi bundan daha ileri gider.
Moda markalari neden onemsemeli
Nihai kilavuz, bilinen bir kisiye benzemese bile gercekci IA insan avatari veya persona sini kisi kapsaminda gorur. Bu nedenle reklamda veya urun sayfasinda fotogercekci sentetik model, izleyici gercek cekim yapildigini sanabiliyorsa muhtemelen deepfake sayilir. Degerlendirme baglama ozeldir.
- -IA urun fotografciligi: uretilen model, poz veya sahne kamera orijinali gibi gorunebilir.
- -Virtual try-on: gorsel gercek cekim degil, uretilmis bir gorsellestirmedir.
- -Marketplace export: dosyalar yeniden boyutlandirilabilir, sikistirilabilir veya metadata kaybedebilir.
Iyi bir provenans stack i nasil olur
- -Format destekliyorsa final dosyaya saglam gorunmez watermark ve imzali metadata uygulamak.
- -Isareti kontrol etmek icin karsilik gelen tespit yontemini sunmak.
- -C2PA ve sunucu logunu isaretleme ve tespitin yerine degil, ek provenans sinyali olarak kullanmak.
- -Partnerler ve trust ekipleri icin herkese acik dogrulama endpoint i sunmak.
- -Kapsama giren deepfake ler icin ilk maruz kalmada gorunur etiket ve etiketli export sunmak.
Uwear ne yapar
Uwear in provenans katmani final Uwear asset ine uygulanir. Uwear ayrica gorunmez provenans ile gorunur IA etiketi icin ayri kontroller sunar; boylece iki yukumluluk ayni workflow icinde yonetilebilir.
- -Teslim edilen gorsel dosyasinda gorunmez TrustMark watermark.
- -Uwear tarafindan uretilen asset ler icin C2PA kaynak metadata si.
- -Final SHA-256 uzerinden sunucu tarafli provenans logu.
- -Herkese acik POST /public/provenance/verify endpoint i ve uwear.ai/verify-ai-image sayfasi.
- -Yayinlanan veya export edilen gorsellere gorunur IA etiketi eklemek icin ayri toggle.
Markalar icin basit checklist
- -IA gorsellerinin nerede gorundugunu listeleyin: PDP, try-on, reklam, e-posta, marketplace ve sosyal.
- -Mumkunse generation ID, model, timestamp ve final hash saklayin.
- -CDN, DAM, sikistirma veya marketplace ingestion sonrasinda export lari test edin.
- -Deepfake sayilan her gorselde ilk maruz kalmada acik ve algilanabilir etiket gosterin. Yalnizca gorunmez provenansa dayanmayin.
Resmi kaynaklar
Bir Uwear gorselini dogrula
IA icerik seffafligina hazirlik, dogrulanabilir provenans ile baslar.